Тема 2. Статистико-экономический анализ уровня и динамика производства продукции животноводства

Статистическое исследование выполняется в разрезе отдельных подотраслей животноводства: молочное скотоводство, мясное скотоводство, свиноводство, птицеводство.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия, административные районы области, как совокупность сельскохозяйственных товаропроизводителей, сельское хозяйство Ивановской области.

Для раскрытия данной темы сформировать систему статистических показателей животноводства (например, численность животных, валовой надой молока, валовая продукция выращивания скота, продуктивность животных в среднем за год и т.п.).

Статистический анализ данных рекомендуется провести по следующим направлениям:

1. Сгруппировать районы области по размеру изучаемого показателя. Рассчитать итоговые и средние значения показателей по каждой выделенной группе и в целом по исследуемой совокупности (рекомендуемая методика статистической группировки приведена в приложении …).

2. Выявить наличие, характер и оценить тесноту связи между производственно-экономическими показателями животноводства. Для этого отобрать два показателя, один из которых характеризует уровень интенсивности производства (результативный показатель), другой рассматривается как один из существенных факторов, оказывающих влияние на величину результативного показателя (факторный признак). Провести корреляционный анализ для оценки степени влияния фактора на выход продукции животноводства, построить уравнение регрессии, отражающее связь между результативным и факторным показателем (рекомендуемая методика корреляционного анализа приведена в приложении …).

3. Провести детальное исследование динамики показателей животноводства на основе комплекса разнообразных статистических методов анализа временных рядов. Рассчитать прогнозируемые значения показателей на период упреждения 1–2 года, построив доверительный интервал прогноза (рекомендуемые методы анализа временных рядов приведены в приложении …).

4. На основе данных предприятий провести анализ с помощью индексного метода (рекомендуемая методика индексного анализа приведена в приложении …).

Предлагаемые направления статистико-экономического анализа не исключают выбора студентами индивидуальных оригинальных тем статистического исследования.

В частности, предметом курсовой работы по статистике могут быть социально-экономические показатели, характеризующие уровень жизни населения, условия формирования рынка рабочей силы в регионе, показатели финансового состояния сельскохозяйственных организаций области и другие.

4. Список рекомендуемой литературы

Основная:

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика 2004. – 272 с.

2. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика 2003. – 240 с.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика 2004. – 656 с.

4. Зинченко А.П. Статистика. – М.: КолосС, 2007. – 568 с.

5. Зинченко А.П. Статистика: учебник / А.П. Зинченко - М.: Издательство РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2013. - 368 с.: ил.

6. Статистика. Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование , 2007. – 566 с.

7. Теория статистики. Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика 2004. – 656 с.

Дополнительная:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

2. Статистика. Учебник. / В.С. Мхитарян, Т.А. Дуброва, В.Г. Минашкин и др.; Под ред. В.С. Мхитаряна. – 2-е изд. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 272с.

3. Статистика: Учебное пособие. / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 336с.

4. Журнал «Вопросы статистики».