Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Опорный конспект лекций по статистике.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
347.14 Кб
Скачать

Образование групп и интервалов группировки.

После отбора группировочного признака, необходимо выделить конкретные группы. Выделенные группы должны быть качественно однородны и достаточно крупными по числу единиц. При определении числа групп по количественным, непрерывно меняющимся признакам (урожайность, себестоимость) или по признакам, меняющим свои значения в широких пределах (численность скота) образуют интервалы.

Под интервалом понимается разность между максимальным и минимальным значением признака (от – до).

По величине интервалы делятся на равные и неравные.

Равными называют интервалы, у которых разность между верхней и нижней границей одинакова. Пример – группировка хозяйств по удою молока в среднем от каждой коровы, тыс. кг: І группа - До 2,0

ІІ группа - 2,0 – 2,5

ІІІ группа - 2,5 – 3,0

IV группа - свыше 3,0.

Здесь интервал составляет 0,5 тыс. кг.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

Где i – величина интервала

Xmax – максимальная величина признака

Xmin – минимальная величина признака

n - число групп

Например, максимальная урожайность пшеницы в хозяйствах района - 40 ц, минимальная – 20 ц, число выделенных групп 5, величина интервала составит 4 ц ((40-20) : 5 = 4).

Неравными называют интервалы, у которых разность между верхней и нижней границей неодинакова (группировка хозяйств по размеру посевной площади, тыс. га: до 2,0; 2 – 3; 3 – 5 и т.д.).

Лекция 2.

Абсолютные и относительные величины.

Ряды динамики.

План.

  1. Абсолютные и относительные величины.

  2. Понятие о рядах динамики, их виды.

  3. Аналитические показатели рядов динамики..

Абсолютные и относительные величины.

Абсолютными статистическими величинами

называют показатели, которые выражают размер (объем, уровень) количественных признаков исследуемых явлений. Они выражены определенными, именованными единицами измерения. Различают натуральные, условно-натуральные и комбинированные единицы измерения.

Натуральные показатели отображают размер явлений в физических единицах, т.е. массу (кг, ц, т), длину и площадь (м, га), объем (кубометры).

Для измерения объемов однородных, но неодинаковых явлений используют условно-натуральные единицы (условное поголовье скота, условные гектары, условные эталонные тракторы).

Для изображения размеров некоторых составных явления используют комбинированные единицы измерения. Например, для определения объемов транспортных работ автомобильного парка выполненную работу измеряют в тонно-километрах (1 т-км приравнивается перевозке 1т груза на расстояние 1 км). При определении затрат рабочего времени на производство определенного вида продукции используют человеко-часы.

Кроме того, широко используются трудовые и стоимостные единицы измерения. Трудовыми называют единицы измерения, которые используют для учета затрат рабочего времени, определения уровня производительности труда и т.д. (чел.-дни, чел.-час., машино-дни).

Стоимостными называют единицы измерения, которые используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме.

Относительными статистическими величинами

называют обобщающие показатели, получаемые в результате сравнения 2 или нескольких абсолютных величин. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие связей между изучаемыми явлениями. Например, рассчитать относительную величину выполнения плана валового сбора зерна: рассматриваем ВС фактический и ВС плановый. Рассмотрим некоторые виды относительных величин.