27. Преимущества и недостатки параметрических критериев.

Параметрические критерии – критерии, которые используют в процессе расчетов параметры распределения, то есть средние значения и дисперсии.

+ параметрических критериев:

• Позволяют прямо оценить различия в средних, полученных в двух выборках (критерий Стьюдента);

• Позволяют прямо оценить различия в дисперсиях (критерий Фишера);

• Позволяют оценить взаимодействие двух и более факторов в их влиянии на изменение признака;

• Более мощные, чем непараметрические критерии.

-параметрических критериев:

• Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию лишь при отсутствии нормального распределения признака;

• Математические расчёты довольно сложны. Основаны на различных дополнительных вычислениях, среди которых можно отметить: ранжирование переменных; подсчет числа значений одного распределения, которые превышают значения другого распределения; применение весовых сравнений; определение степени отклонения распределения от случайного или биноминального распределения; проверка нормальности выборочного распределения; сравнение частот; сравнение групп путем вычисления частот значений, лежащих выше или ниже главной медианы

28. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Вариация в переводе с латинского означает «колеблемость», «изменчивость», «непостоянство». Вариация, порождаемая существенными факторами, носит систематический характер. В систематической вариации проявляются взаимосвязи между явлениями, их признаками, в такой связи – один как причина, другой как следствие его действия. Вариация, обусловленная случайными факторами, называется случайной вариацией. Здесь не наблюдается систематического изменения вариантов зависимого признака от случайных факторов; все изменения носят хаотический характер, поскольку нет устойчивой связи этих факторов с единицами изучаемой совокупности. Вариация зависимого признака, образовавшаяся под действием всех без исключения влияющих на него факторов, называется общей вариацией. Следовательно, общая вариация слагается из систематической и случайной вариации. К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значением признака. Значение изучения вариации в том, что по колеблемости признаков можно судить о качественной однородности совокупности. Совокупности могут иметь одинаковые значения средней величины, но отличаться колеблемостью индивидуальных значений.

29. Понятие о корреляционной связи и предпосылки ее использования

Корреляционной называется связь, при которой каждому значению факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака. Корреляционные связи имеют ряд характеристик: По форме (аналитическому выражению) корреляционные связи между признаками могут быть линейными (прямолинейными) и нелинейными (криволинейными). При линейной форме равномерное изменение значений одного признака сопровождается более или менее равномерным изменением значений другого признака. При нелинейной форме равномерному изменению значений одного признака соответствует неравномерное изменение значений другого. По направлению (характеру изменения) корреляционные связи бывают прямыми и обратными. Прямой (положительной) является зависимость, при которой направление изменения значений факторного и результативного признаков совпадает, то есть с увеличением факторного признака, результативный также возрастает, и наоборот, при уменьшении факторного признака результативный тоже убывает. Обратной (отрицательной) называется связь, при которой изменение значений факторного и результативного признаков осуществляется в разных направлениях.

Используется, когда необходимо определить количественную взаимосвязь между несколькими параметрами исследуемой системы.