25. Способы оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.

G – критерий знаков: предназначен для установления общего направления сдвига исследуемого признака. Позволяет установить, в какую сторону в выборке в целом изменяются значения признака при переходе от первого измерения ко второму. Критерий применим как к тем изменениям, которые могут быть определены только качественно (изменение отношения к чему-либо), так и к тем, которые могут быть измерены количественно (сокращение времени работы над заданием после экспериментального воздействия). Сдвиг – это разница между тем результатом, который показал n-ный испытуемый из выборки до и после экспериментального воздействия. Гипотезы: Но. Преобладание направления сдвига является случайным.Н1. Преобладание направления сдвига не является случайным. Ограничения критерия: Объем выборки может находиться в диапазоне от 5 до 300 элементов.

Т – критерий Вилкоксона: предназначен для сопоста показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Способен определить, является ли сдвиг показателей в одном направлении более интенсивным, чем в другом. Суть метода состоит в том, что мы сопоставляем абсолютные величины выраженности сдвигов в том или ином направлении. Сдвиг в более часто встречающемся направлении принято считать «типичным», и наоборот. Гипотезы: Но. Интенсивность сдвигов в типичном направлении не превосх. интенсивности сдвигов в нетипич. направлении. Н1. Интенс. сдвигов в типичном направлении превышает интенсивность сдвигов в нетипичном направлении.

26. Многофункциональные статистические критерии.

Многофункциональные статистические критерии - это критерии, которые могут использоваться по отношению к самым разнообразным данным, выборкам и задачам. Многофункциональные критерии позволяют решать задачи сопоставления уровней исследуемого признака, сдвигов в значениях исследуемого признака и сравнения распределений. К числу многофункциональных критериев в полной мере относится критерий φ* Фишера (угловое преобразование Фишера) и, с некоторыми оговорками - биномиальный критерий m. Суть критериев состоит в определении того, какая доля наблюдений в данной выборке характеризуется интересующим исследователя эффектом и какая доля этим эффектом не характеризуется.

Критерий Фишера предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта. Критерий оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий нас эффект. Суть углового преобразования Фишера состоит в переводе процентных долей в величины центрального угла , который измеряется в радианах. Гипотезы:

H0: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 не больше, чем в выборке 2.

H1: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 больше, чем в выборке 2.

Биномиальный критерий m позволяет оценить, насколько эмпирическая частота интересующего нас эффекта превышает теоретическую, среднестатистическую или какую-то заданную частоту, соответствующую вероятности случайного угадывания, среднему проценту успешности в выполнении данного задания, допустимому проценту брака и т.п. Гипотезы:

H0: Частота встречаемости данного эффекта в обследованной выборке не превышает теоретической (заданной, ожидаемой, предполагаемой).

H1: Частота встречаемости данного эффекта в обследованной выборке превышает теоретическую (заданную, ожидаемую, предполагаемую).