2.2 Построение парных регрессионных моделей
1) Линейная модель
Линейная модель: y= - 20,799 + 0,532 x
-
Коэф.корреляции rxy
0,798211
-
b
0,531809
a
-20,7986
Средняя
ошибка аппроксима
ции:
-
A%
4,229623114
<8-10%
Критерий Фишера
Fтабл
4,04
Fфакт
151,55782
-
Вывод:
1.
Модель допустима, ошибка аппроксимации не превосходит 8-10%.
2.
Согласно критерию Фишера при уровне значимости 0,05 Fтабл=4,04 < Fфакт=151,56 уравнение линейной модели признается статически значимым и надежным, показатель тесноты связи признается значимым.
2) Степенная модель
Степенная модель: y= 0,0987 * x 1,277
-
Индекс. корреляции pxy
0,797960063
-
b
1,276572
a
0,098798
A
-1,00525
Средняя ошибка аппроксимации:
-
A%
4,232741074
<10%
Критерий Фишера
Fтабл
4,04
Fфакт
151,2747
-
Вывод:
1.
Модель допустима,ошибка аппроксимации не превосходит 8-10%.
2.
Согласно критерию Фишера при уровне значимости 0,05 Fтабл=4,04 < Fфакт=151,28 уравнение линейной модели признается статически значимым и надежным,показатель тесноты связи признается значимым.