- •1. Роль и задачи прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Взаимосвязь теории прогнозирования с планированием и управлением на транспорте, проектированием транспортных систем.
- •2.Сущность прогнозирования (теоретико-познавательный и управленческий аспекты). Основные принципы и функции прогнозирования. Прогнозирование как функция управления
- •3. Система прогнозных документов республики беларусь. Отраслевые программы развития
- •Схемы функционирования прогнозирующих систем. Требования к прогнозирующим системам.
- •5.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная ретроспекция, контрольная последовательность, обучающая последовательность, период основания прогноза).
- •6.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозирующая система, прогнозный фон, прогнозная проспекция, прогнозный диагноз).
- •7. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная модель, прогнозная модель оптимальной сложности, период упреждения прогноза, верификация прогноза).
- •8. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозный горизонт, достоверность прогноза, ошибка прогноза, динамический ряд).
- •10. Основные прогнозируемые показатели на транспорте. Характеристика групп объектов прогнозирования. Внешние условия-факторы, формирующие прогнозный фон функционирования транспорта.
- •Классификация (типология) прогнозов (виды прогнозов).
- •12. Поисковое и нормативное прогнозирование. Сочетание основных подходов к прогнозированию.
- •13. Неопределенность исходной информации и прогноза.Методы оценки неопределенностей.
- •14. Процедуры прогнозирования
- •15. Понятие эвристики. Основные эвристики, используемые экспертами для долгосрочного прогнозирования.
- •18.Преимущества и недостатки методов пр-ния
- •19. Особенности применения различных методов прогнозирования, их сочетание.
- •20. Интуитивные (эвристические) методы прогнозирования, их преимущества и недостатки. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Этапы проведения экспертизы.
- •21. Принципы и проблемы формирования коллектива экспертов. Методы. Расчёта количества экспертов в коллективе.
- •22. Обработка мнений экспертов без учета «веса» эксп. И с учетом весовых коэф-тов дифференцирования экспертов. Расчёт степени согласованности мнений экспертов. Контроль компетентности экспертов.
- •24.Метод прогнозирования «дельфи».
- •26. Прогнозирование суточных колебаний транспортных нагрузок. Расчет абсолютных и относительных параметров колебаний транспортных нагрузок.
- •27. Взаимная корреляция транспортных нагрузок
- •29. Источники ошибок прогнозов
- •30.Наличная и потребная пропускные способности. Прогноз-е резерва наличной пропускной сп-ти.
- •31.Методы вериф-ции прогнозов.
- •33.Треб-я исх. Инфо.Типы исх.Данных. Модели поведения данных,представляемые временными рядами.
- •34. Аналитическое представление моделей поведения данных временных рядов. Задачи анализа моделей поведения данных.
- •39. Прогнозирование транспортных процессов методами множественной регресии.
- •41. Ошибки в одномерном прогнозе можно оценивать шестью способами:
- •42.Недостатки коэф. Корреляции и деерминации. Способы их преодоления. Скорректиррованныйкоф. Детерм. Автокорел. Остатков прогнозных моделей
- •43.Причины появления автокор.Остатковпрогн.Модели и способы её обнаружения.Расчет статистики Дарбина-Уотсона.Преодолениеавтокор.Остатков и прогнозных моделей.
- •47. Нейросети- самоообучающиеся адаптивные алгоритмы.
- •48.Типы архитектур нейросетей
- •52.Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе авторегрессионных моделей ар (показать на примере крупных транспортных узлов).
- •53. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе моделей арсс.
- •54. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок с учетом внутригодичной неравномерности (показать на примере крупных транспортных узлов).
21. Принципы и проблемы формирования коллектива экспертов. Методы. Расчёта количества экспертов в коллективе.
Критерии отбора эксперта: 1.степень компетентности эксперта.2. тесно связан с первым. Он предполагает, что эксперт знает "последнее слово" современной науки и практики в тех областях, которые являются предметом экспертизы. 3. - оптимальное сочетание узкой специализации и общего кругозора эксперта. 4. - оптимальное сочетание индивид качеств экспертов как научных или практических работников. 5. - высокие моральные качества эксперта.
Экспертная группа не может быть слишком многочисленной. Требуется разумное сочетание экспертов различного возраста, темперамента, различных научных школ, ведомственной принадлежности.
Методы отбора экспертов сводятся к двум основным подходам: объективному и субъективному. Первый предполагает исп-ие организаторами исследования специальных методик отбора, второй - привлечение к процедуре отбора самих потенциальных экспертов либо научной общественности, из среды которой они отбираются.
22. Обработка мнений экспертов без учета «веса» эксп. И с учетом весовых коэф-тов дифференцирования экспертов. Расчёт степени согласованности мнений экспертов. Контроль компетентности экспертов.
При обраб. мнений эксп. без учета «веса» эксп. исп. м-д симметр. аппроксимации, кот-ый подразумевает оценку мнений экпертов с исп-ем. теории Вероятности:
Коллективнаяя оценка прогн. величины с пом. «весового»коэф-та:
-весовой
коэф.
-сред.оценка
прогн. знач. тр. потока
-среднекв.
откл. оценки прогн.величины.
Согл. экспертов с пом. коэф-та вариации:
Если
<0,3
, то степень согл. достаточная.
Если >0,3 – основа для исключ. малокомпетентных экспертов
23.
Метод сценариев используется в сфере принятия управленческих решений в долгосрочном периоде. Сценарий — описание или картина будущего какого-либо объекта ,составленные с учетом правдоподобных предпочтений .Прогнозная оценка чаще всего представляется в виде трех возможных вариантов сценария:1) оптимистического;2) пессимистического;3) ожидаемого, наиболее вероятного. Разрабатываемые специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. С одной стороны, профессионально разработанные сценарии позволяют более полно и отчетливо определить перспективы развития ситуации как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии. С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно осознать опасности, которыми чреваты неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий .К негативным моментам этого метода можно отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и взаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, а также динамике развития ситуации.
