- •Содержание
- •Введение
- •§ 1. Математическая статистика. Выборочная совокупность. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •§ 2. Интервальные оценки. Доверительная вероятность
- •§ 3. Проверка статистических гипотез. Проверка гипотез о значении математического ожидания
- •§ 4. Проверка статистических гипотез. Проверка гипотез о значении дисперсии
- •§ 5. Критерии согласия для корреляционных показателей. Критерии согласия относительно долей
- •Расчет коэффициента корреляции Пирсона производится по следующей формуле:
- •Пример 4.1
- •§ 6. Критерий согласия Пирсона . Критерий Вилкоксона однородности выборок
- •§ 7. Дисперсионный анализ. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ
- •7. 1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •7. 2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •§ 8. Корреляционный и регрессионный анализ. Элементы теории корреляции
- •§ 9. Метод наименьших квадратов
- •§ 10. Множественная линейная регрессия
- •§ 11. Дискриминантный анализ
- •§ 12. Методы кластерного анализа
- •§ 13. Факторный анализ и анализ главных компонент
- •§ 13. Векторный анализ и теория поля. Основные понятия теории поля. Скалярное поле. Векторное поле. Оператор Гамильтона
- •§ 14. Функции комплексного переменного. Основные понятия. Аналитическая функция. Конформное отображение. Интегрирование функции комплексного переменного. Ряд Лорана
- •Литература
§ 13. Векторный анализ и теория поля. Основные понятия теории поля. Скалярное поле. Векторное поле. Оператор Гамильтона
Вычисление таких
характеристик полей, как градиент,
дивергенция и ротор заключается, как
уже было показано ранее, в вычислении
соответствующих производных, их
переменожении или суммировании и, таким
образом, представляет собой некоторое
действие (операцию) над полем. Общим
свойством этой операции является ее
векторный характер. Это свойство можно
учесть и в самой форме записи способа
вычисления, если определить символический
вектор - оператор
(набла):
|
(13.1) |
который
удовлетворяет всем правилам векторной
алгебры, т. е. его можно умножать на число
(скаляр) или вектор. Знак
означает,
что при этом соответствующая величина
должна быть подставлена сюда вместе с
символом векторной операции. Тогда,
получим
1)
умножение вектора
на
скаляр
вектор:
|
(13.2) |
2)
скалярное умножение
на
вектор
скаляр:
|
(13.3) |
3) векторное умножение на вектор вектор:
|
(13.4) |
Сравнивая далее (114)-(116) с (79), (92) и (106), получим, что в декартовой системе координат оператор запишется как
|
(13.5) |
Определение (13.1) удобно тем, что оно пригодно для любой системы координат, в то время как (13.5) - частный случай для декартовой.
Оператор
является
дифференциальным оператором а его
действие, независимо от алгебраической
операции, в комбинации с которой он
применяется к полю в (13.2)-(13.4),
подчиняется обычным правилам
дифференцирования функций (сумма,
произведение). В применении к сложным
выражениям, содержащим комбинации
скалярных или векторных полей, вычисления
градиента, дивергенции или ротора на
основе их определений может оказаться
весьма громоздким, а при использовании
символической записи становится более
наглядным и простым. При этом необходимо,
однако, следить, чтобы характер величин
(скаляр или вектор) сохранялся на
протяжении всех вычислений, а каждое
промежуточное выражение имело смысл с
точки зрения векторной алгебры. Например,
если
,
-
векторы, то выражение
не
имеет смысла, если не указана сответствующая
бинарная операции: сумма, скалярное или
векторное произведение.
Занятие 12 |
Функции комплексного переменного. Основные понятия. Аналитическая функция. Конформное отображение. Интегрирование функции комплексного переменного. Ряд Лорана |
§ 14. Функции комплексного переменного. Основные понятия. Аналитическая функция. Конформное отображение. Интегрирование функции комплексного переменного. Ряд Лорана
Пример12.
1.
Вычислить интеграл
,
где:
а). l
- прямая, соединяющая точки z1=
0
и
z2
=
1+i;
б). l
- ломаная ОВА,
О(0,0),
В(1,0),
А(1,1).
Решение.
а).
Путь интегрирования l
- прямая, соединяющая точки z1=0
и
z2
= 1+i.
Применяем
к вычислению интеграла 1-й способ (формула
(1)). Подинтегральное выражение имеет
вид
Re zdz
= x(dx+idy)
= xdx
+ ixdy.
Поэтому:
Уравнение
отрезка прямой, соединяющей точки z1=0
и
z2
=
1+i
имеет вид
y
=
x,
.
Получаем:
б).
Путь интегрирования l
- ломаная ОВА,
О(0,0),
В(1,0),
А(1,1).
Так
как путь интегрирования состоит из двух
отрезков, записываем интеграл в виде
суммы двух интегралов:
и
каждый из этих двух интегралов вычисляем,
как выше.
Для
отрезка ОВ
имеем: y
=
0,
,
а для отрезка ВА:
х
=
1,
.
Тогда:
Заметим, что подинтегральная функция в данном примере - функция не аналитическая, поэтому интегралы по двум различным кривым, соединяющим две данные точки, могут иметь различные значения, что и продемонстрировано в этом примере.
Пример12.2.
Вычислить интеграл от аналитической функции
Применяем
формулу (3), первообразную находим,
используя методы интегрирования
действительного анализа:
Пример 12.3.
Разложить
функцию
в ряд Лорана по степеням z.
Решение.
Так
как функция является рациональной
дробью, то особыми точками являются
нули знаменателя, т.е. z1
= -1 и z2
= 3. Запишем функцию в виде
Кольца аналитичности | z | < 1, 1 < | z | < 3, | z | > 3.
Раскладываем
дробь на элементарные дроби:
При
|
z |
< 1 имеем:
Таким
образом, в круге |
z |
< 1 функция раскладывается в ряд
Тейлора:
В
кольце 1 < |
z |
< 3:
В
итоге имеем:
В
круге |
z |
> 3:
В
итоге имеем:
Пример 12.4. Разложить функцию f(z) = z3·e1/z в окрестности точки z0 = 0.
Решение.
Из основного
разложения
получаем
или
Задачи для самостоятельного решения:
I.
Найти поток векторного поля
через
замкнутую поверхность
,
используя теорему Остроградского-Гаусса
для векторных полей:
1.
2.
3.
Занятие 13 |
Численные методы. Интерполяция. |
Приближение функций. Интерполяция
Пример 13.1. Построение многочлена Лагранжа.
По таблице построим интерполяционный многочлен:
x |
-1 |
0 |
1 |
2 |
y |
4 |
2 |
0 |
1 |
Пример 13.2. Построение интерполяционного многочлена Ньютона с разделенными разностями.
По таблице значений функции из ПРИМЕРА 1 построим интерполяционный многочлен Ньютона. Составим таблицу разделенных разностей:
|
|
|
|
|
-1 |
4 |
-2 |
0 |
1/2 |
0 |
2 |
|||
-2 |
||||
1 |
0 |
3/2 |
||
1 |
||||
2 |
1 |
Теперь запишем интерполяционный многочлен Ньютона:
Отметим, что в силу единственности интерполяционного многочлена, мы получили тот же самый многочлен, что в ПРИМЕРЕ 1.
=
Пример 13.3. Использование остаточного члена интерполяции.
Пусть
требуется составить таблицу функции
на
отрезке [1,10]. Какой величины должен быть
шаг h, чтобы при линейной интерполяции
значение функции восстанавливалось с
погрешностью не меньшей
?
Запишем остаточный член интерполяции при линейной интерполяции
.
Так
как
,
то
.
Тогда
.
Следовательно,
.
