Практические занятия / 2_OMK_6307
.docxМИНОБРНАУКИ РОССИИ
Санкт-Петербургский государственный
электротехнический университет
«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Кафедра инновационного менеджмента
отчет
по практической работе №2
по дисциплине «Основы менеджмента качества и управление бизнес процессами»
Тема: АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВ
Выполнил ст. гр. |
|
|
Преподаватель |
|
Безруков А.А. |
Санкт-Петербург
2019
1. Формирования массива данных о характеристике качества какого-либо объект
Возьмем за объект — Задержку сроков сдачи программного обеспечения.
Будем измерять задержку в процентах в диапазоне от -50% (сдача на половину предоставленного времени раньше) до 50% (сдача на половину предоставленного времени позже).
Получим массив случайных (по нормальному закону распределения) целых чисел в этом диапазоне. Это наш массив данных о характеристике качества объекта.
2. Установить (задать) возможные статусы (состояния) для выбранного объекта
Установим статусы для задержки сроков сдачи программного обеспечения:
1) От -50% до 0% - Без опоздания;
2) От 1% до 15% - С небольшим опозданием;
3) От 15% до 50% - С большим опозданием.
3. Выбрать и произвести методы анализа для обработки массива данных с целью определения статуса объекта
Исходные данные
1. Объем выборки равен n=20
2. Число степеней свободы v=20-1=19
3. Выбрать уровень значимости a=0,05
4. Табличные данные и вычисления:
Определить по таблице А2 квантили распределения Стьюдента с n степенями свободы уровней (1-a) и (1-a/2) соответственно
1,833
2,262
5. Вычислить среднеарифметическое значение (выборочное среднее)
(20-8+44-12-44-27+9-24-39-8+43+29-35-10+25+1-16+17+45-1) / 20 = 0,45 %
6. Вычислить выборочное стандартное (среднеквадратичное) отклонение
27,76 %
7. Сравнить выборочное среднее значения x̅ с заданным значением m0 при неизвестной дисперсии, для рассматриваемого случая, когда возможны
отклонения в обе стороны. Предположение равенства выборочного среднего и заданного значений (нулевая гипотеза) отклоняется, если:
Предположение о том, что выборочное среднее не более чем 15 % ( не статус «С большим опозданием» ) отклониться, если:
0,45 >15 + [ 1,833 / 4,472 ] x 27,76 =
0,45 > 15 + 0,409 x 27,76
0,45 > 15 + 11,37
0,45 > 26,37
Предположение не отклонилось, значит выборочное среднее не более чем 15 %, следовательно это не статус «С большим опозданием».
Предположение о том, что выборочное среднее не более чем 1 % ( не статус «С небольшим опозданием» ) отклониться, если:
0,45 >1 + [ 1,833 / 4,472 ] x 27,76 =
0,45 > 1 + 0,409 x 27,76
0,45 > 1 + 11,37
0,45 > 12,37
Предположение не отклонилось, значит выборочное среднее не более чем 1%, следовательно это не статус «С небольшим опозданием».
Из всего выше сказанного мы выяснили, что полученное нами в ходе эксперимента выборочное среднее 0,45% относится к статусу «Без опоздания».
Для анализа коренных причин возьмем метод диаграммы «причина — результат» (схема Исикава).
Для нашего случая диаграмма будет выглядеть следующим образом:
На основе этой диаграммы в дальнейшем можно выявить те или иные слабые места в процессе разработки программного обеспечения с целью улучшения работоспособности компании.
4 Заполнить таблицу операционального (рабочего) определения статуса объекта
ISO 9000 |
ОПЕРАЦИИ |
|
Термин |
Определение |
|
Требование |
Потребность или ожидание, которое установлено (задано), обычно предполагается или является обязательным |
Выбрать приемлемую задержку сроков сдачи программного обеспечения, равной %. |
Испытание |
Определение одной или нескольких характеристик в соответствии с процедурой |
4. Записать задержки сроков сдачи программного обеспечения для n проектов. Перевести их в проценты, относительно установленных для каждого проекта сроков. |
Анализ |
Деятельность, предпринимаемая для определения пригодности, адекватности и результативности рассматриваемого объекта для достижения поставленных целей |
Исходные данные 1. Объем выборки равен n= 2. Число степеней свободы v=n-1 3. Выбрать уровень значимости a= Табличные данные и вычисления 4. Определить по таблице А2 квантили распределения Стьюдента с n степенями свободы уровней (1-a) и (1-a/2) соответственно
5. Вычислить среднеарифметическое значение (выборочное среднее)
6. Вычислить выборочное стандартное (среднеквадратичное) отклонение
|
Несоответствие
|
Невыполнение требования
|
9. Сравнить выборочное среднее значения x̅ с заданным значением при неизвестной дисперсии, для рассматриваемого случая, когда возможны отклонения в одну из сторон
или
|