- •Основы линейной алгебры
- •1. Определители второго порядка.
- •2. Определители третьего порядка.
- •3.Элементарные сведения о перестановках.
- •4.Определители n-го порядка.
- •5. Основные свойства определителей.
- •6. Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя.
- •7. Разложение определителей по элементам его рядов.
- •8. Общие сведения о матрицах. Основные определения.
- •9. Разновидности матриц.
- •10. Арифметические операции над матрицами.
- •11. Свойства перемножения матриц.
- •12. Обратная матрица и ее вычисление с помощью союзной матрицы.
- •13. Cистемы линейных уравнений.
- •14. Матричная запись системы уравнений.
- •15. Системы с неособенной квадратной матрицей. Формулы Крамера.
- •16. Системы уравнений в базисной форме.
- •17. Метод Гаусса.
- •18. Нахождение решения в базисной форме.
- •§19. Вычисление обратной матрицы по схеме Гаусса.
- •§20. Понятие об -мерном арифметическом пространстве и -мерном векторе.
- •Два вектора равны, если равны соответствующие координаты, то есть
- •21. Линейное преобразование векторов. Собственные векторы и собственные значения.
- •1. Определители второго порядка…………………………………………………….…..……3
- •2. Определители третьего порядка………………………………………………………………3
- •Основы линейной алгебры
7. Разложение определителей по элементам его рядов.
1.Теорема разложения:
Всякий определитель равен сумме парных произведений элементов какого-либо ряда на их алгебраические дополнения.
Для i-й строки:
;
или для j-го столбца:
Пример 7.1. Вычислить определитель разложением по элементам первой строки:
=1∙(1+12+12
)
∙(2+16+18
)+
+3∙(4+8+27
)
∙(8+4+18
)=
=8
=
.
Теорема разложения позволяет заменить вычисление одного определителя n-го порядка вычислением n определителей (n-1)-го порядка.
Однако для упрощения вычислений целесообразно для определителей высоких порядков использовать метод «размножения нулей», основанный на свойстве 6 раздела 5. Его идея:
-сначала «размножить нули» в некотором ряду, т.е. получить ряд, в котором только один элемент не равен нулю, остальные нули;
-затем разложить определитель по элементам этого ряда.
Следовательно, на основании теоремы разложения исходный определитель равен произведению ненулевого элемента на его алгебраическое дополнение.
Пример7.2. Вычислить определитель:
.
«Размножим нули» в первом столбце.
От второй строки вычтем первую, умноженную на 2, от третьей строки вычтем первую, умноженную на 3, а от четвертой строки вычтем первую, умноженную на 4. При таких преобразованиях величина определителя не изменится.
По свойству 4
раздела 5
можем вынести
за знак определителя из 1-го столбца,
из 2-го столбца и
из 3-го столбца.
Следствие: Определитель с нулевым рядом равен нулю.
2. Теорема замещения:
Сумма парных произведений каких-либо чисел на алгебраические дополнения некоторого ряда определителя равна тому определителю, который получается из данного, если в нем заменить элементы этого ряда взятыми числами.
Для
-й
строки:
Теорема аннулирования:
Сумма парных произведений элементов какого-либо ряда на алгебраические дополнения параллельного ряда равна нулю.
.
Действительно, по теореме замещения получаем определитель, у которого в k-й строке стоят те же элементы, что и в i-й строке
Но по свойству 3 раздела 5 такой определитель равен нулю.
Т.о., теорему разложения и ее следствия можно записать следующим образом:
8. Общие сведения о матрицах. Основные определения.
Определение 8.1 . Матрицей называется следующая прямоугольная таблица:
содержащая
элементов
,
расположенных
в т
строках
и в п
столбцах.
Применяют
также следующие обозначения матрицы:
,
или
,
или
.
Строки и столбцы матрицы именуются рядами.
Величина называется размером матрицы.
Если в матрице
поменять местами строки и столбцы, то
получим матрицу, называемую
транспонированной.
Матрица,
транспонированная
с
,
обычно
обозначается символом
.
Например:
Определение 8.2. Две матрицы A и B называются равными, если
обе матрицы одинаковых размеров, т.е.
и
;все их соответствующие элементы равны, т.е.
(8.1)
Тогда
.
(8.2)
Здесь одно матричное равенство (8.2) эквивалентно скалярных равенств (8.1).
