Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Економетрія екзамен пит+відп.docx
X
- •Основні задачі економетрії.
- •Роль економетричних досліджень в економіці.
- •Роль економетричних досліджень в економіці.
- •3.Предмет, цілі, завдання та структура курсу.
- •4.Місце і значення курсу серед дисциплін фундаментальної підготовки фахівців з економіки.
- •Взаємозв’язки курсу із суміжними дисциплінами.
- •Особливості економетричних моделей.
- •Класифікація економетричних моделей.
- •3.3. Інформаційна база економетричних моделей.
- •7.Вибір змінних і структура зв’язків.
- •8. Роль і місце економетричних моделей в математичному моделюванні
- •9. Приклади економетричних моделей: виробнича функція Кобба-Дугласа
- •10. Приклади економетричних моделей: моделі пропозиції і попиту на конкурентному ринку
- •11. Приклади економетричних моделей: модель Кейнса
- •12. Приклади економетричних моделей: модель споживання
- •13. Загальна лінійна економетрична модель.
- •Вибіркова (емпірична) загальна лінійна економетрична модель має наступний вигляд :
- •Вибіркова (емпірична) функція регресії для загальної лінійної економетричної моделі має наступний вигляд :
- •Теоретична (“канонічна”) модель парної лінійної регресії
- •Вибіркова (емпірична) модель парної лінійної регресії
- •14. Емпірична модель множинної лінійної регресії.
- •15. Зведення нелінійних економетричних моделей до лінійного вигляду
- •Зведення нелінійних економетричних моделей до лінійного вигляду
- •Метод найменших квадратів.
- •17. Оператор оцінювання 1мнк.
- •18. Передумови застосування методу найменших квадратів (1мнк) - умови Гауса-Маркова.
- •19. Верифікація моделі
- •3.1. Показники якості моделі
- •20. Перевірка значущості та довірчі інтервали
- •21. Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії
- •22.Прогнозування за лінійною моделлю
- •23. Методи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •24. Поняття мультиколінеарності
- •25. Вплив мультиколінеарності на оцінки параметрів моделі. (24)
25. Вплив мультиколінеарності на оцінки параметрів моделі. (24)
Практичні наслідки мультиколінеарності
зміщення оцінок параметрів моделі
збільшення дисперсії та коваріації оцінок параметрів
збільшення довірчого інтервалу
незначущість t-статистик
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
