- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа 6 корреляционно-регрессионный анализ. Краткие теоретические сведения и методические указания
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа 9 корреляционно-регрессионный анализ в ms excel
- •Однофакторный регрессионный анализ с применением инструмента регрессии
- •Однофакторный регрессионный анализ с применением “мастера функций”
- •Многофакторный регрессионный анализ
- •Лабораторная работа 10 корреляционно-регрессионный анализ в ппп “statistica”
- •Построение корреляционной матрицы и диаграммы рассеяния
- •2 Множественная регрессия
- •Словарь терминов
- •Термины пакета “statistica”
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а Статистический график и его элементы
- •Простая столбиковая диаграмма
- •Простая ленточная диаграмма
- •Секторная диаграмма
- •Линейная диаграмма
- •Графическое изображение рядов распределения
- •Распределение жилого фонда городского района по типу квартир
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г результаты регрессионного анализа зависимости труда от фондовооруженности
- •Приложение д результат регрессионного анализа зависимости производительности труда от коэффициента сменности оборудования
- •Приложение е результат многофакторного регрессионного анализа зависимости производительности труда от фондовооруженности и коэффициента сменности оборудования
Однофакторный регрессионный анализ с применением инструмента регрессии
Для проведения регрессионного анализа зависимости производительности труда от фондовооруженности в меню Сервис выбираем Анализ данных и указываем инструмент анализа Регрессия (Рисунок 32).
Р
исунок
32 – Диалоговое окно Анализ
данных
После нажатия ОК в диалоговом окне Регрессия указываем входной интервал Y (в нашем примере А2: А26) и входной интервал X (в нашем примере B2: B26), а также параметры вывода, остатки, нормальную вероятность как указано на рисунке 33.
Р
исунок
33 – Диалоговое окно Регрессия
Результат расчетов представлен в приложении В.
Аналогично производится парный регрессионный анализ по второй переменной (Приложение Г).
Однофакторный регрессионный анализ с применением “мастера функций”
Однофакторный регрессионный анализ можно осуществлять с помощью “Мастера функций” ППП Excel.
Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии y=a+bx. Порядок вычисления следующий:
введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные;
выделите область пустых ячеек 5х2 (5 строк, 2 столбца) для вывода результатов регрессионной статистики или область 1х2 – для получения только оценок коэффициентов регрессии;
активизируйте Мастер функций любым из способов:
а) в главном меню выберите Вставка/ Функция;
б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопке Вставка функции;
в окне Категория (рис. 34) выберите Статистические, в окне Функция – ЛИНЕЙН. Щелкните по кнопке ОК;
заполните аргументы функции (рис. 35):
Известные_значения_y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Известные_значения_x – диапазон, содержащий данные факторов независимого признака;
Константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении; если Константа = 1, то свободные член рассчитывается обычным образом, если Константа = 0, то свободный член равен 0;
Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если Статистика = 1, то дополнительная информация выводится, если Статистика = 0, то выводятся только оценки параметров уравнения.
Щелкните по кнопке ОК;
6) в левой верхней ячейке выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу, нажмите клавишу <F2>, а затем – на комбинацию клавиш <CTRL>+<SHIFT>+<ENTER>.
Рисунок 34 – Диалоговое окно Мастер функций
Рисунок 35 – Диалоговое окно ввода аргументов функции ЛИНЕЙН
Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:
Таблица 5
Значение коэффициента b |
Значение коэффициента a |
Среднеквадратическое отклонение b |
Среднеквадратическое отклонение a |
Коэффициент детерминации R2 |
Среднеквадратическое отклонение y |
F- статистика |
Число степеней свободы |
Регрессионная сумма квадратов |
Остаточная сумма квадратов |
Для
вычисления параметров экспоненциальной
кривой
в MS
Excel
применяется встроенная статистическая
функция ЛГРФПРИБЛ.
Порядок вычисления аналогичен применению
функции ЛИНЕЙН.
Для данных из нашего примера результат вычисления функции ЛИНЕЙН представлен на рис. 36, функции ЛГРФПРИБЛ – на рис. 37.
Рисунок 36 – Результат вычисления функции ЛИНЕЙН
Р
исунок
37 – Результат вычисления функции
ЛГРФПРИБЛ
