Оценка воздействия событий на показатели системы

События	Оценка степени и направления воздействий на показатели
	Показатель 1.1	Показатель 1.2		………..		Показатель nm

9. Из сформулированных на этапе 6 вариантов прогнозного фона системы выберите 3  4, характеризующих разные альтернативы - инерционный, оптимистичный, пессимистичный, наиболее реальный вариант.

10. Сформулируйте совокупность возможных изменений в самой системе (т.е. изменений, обусловленных только внутрисистемными причинами, которые могут повлиять на ее развитие на выбранном временном интервале). Ориентируйтесь при этом на список подсистем, составленный на этапе 2. Для каждой из подсистем укажите 0  3 возможных события.

11. Оценить показатели локальных результатов воздействия событий внешнего фона на каждую подсистему по формуле:

(1)

Y_k  локальный результат воздействия событий на подсистему К, (К - номер подсистемы),

 степень воздействия j - того события на i-тый показатель, ( )

 степень важности i-того показателя, соответствующая вкладу показателя в общий результат.

12. Оцените интегральный показатель степени изменения обобщающего показателя ( У ):

Y= (2)

13. Проанализируйте полученные варианты сценариев развития. По результатам построения сценариев развития системы составьте доклад, в который включите следующие разделы:

1. Краткое описание теоретической и информационно-статистической базы исследования, его временного горизонта.

2. Описание сценарных вариантов.

3. Сравнение сценарных вариантов между собой, рекомендации для процесса принятия решений.

4. Выводы.

Тема 11 верификация экономических прогнозов

11.1. Выбор метода прогнозирования

Научная литература по вопросам социально-экономического прогнозирования предлагает несколько сотен методов разработки прогнозов. Как решить какой из них следует выбрать? Ответ на этот вопрос зависит от нескольких обстоятельств. Значительная часть из них связана с информацией о состоянии объекта исследования в прошлом. Во-первых, объект может быть совершенно новым и соответственно информации о прошлом просто не будет, т.к. не было и самого прошлого. Во-вторых, информация о прошлом может быть недоступна исследователю, т.к. представляет коммерческую тайну либо не сохраняется в форме, необходимой исследователю. В-третьих, информация о прошлом рисует безрадостную для исследователя картину – отсутствие каких-либо закономерностей, нестабильность, высокую степень изменчивости. Во всех вышеназванных случаях исследователю придется использовать методы экспертных оценок для прогнозирования будущего. Отличительной особенностью данных методов является использование суждений экспертов в качестве источников информации. Суждения эти основаны на знаниях, интуиции, опыте, высокой квалификации людей, привлекаемых в качестве экспертов. Разумеется, экспертные оценки будут субъективны, но именно они позволят ответить на вопросы о будущем. Но только в том случае, если исследователю удастся привлечь для разработки прогноза высококвалифицированных специалистов, лично не заинтересованных в определенном исходе событий. В противном случае их оценки могут быть не профессиональны или тенденциозны.

Если же объект исследования существует достаточно долго, информация о нем доступна для исследователя и позволяет говорить о стабильном развитии объекта, убеждает в наличие закономерностей в его поведении, то прогнозист может использовать богатый арсенал формализованных методов прогнозирования, в числе которых можно назвать прогнозную экстраполяцию и корреляционно-регрессионный анализ как наиболее часто используемые на практике статистические методы прогнозирования, а также методы аналогий, имитационного моделирования, опережающей информации и другие.

Выбор метода прогнозирования в значительной степени определяется

з начением показателя дальность прогнозирования:

(66)

Где τ - дальность (глубина) прогнозирования,

t_пр - период упреждения,

t_р - ретроспективный период, для которого характерно инерционное развитие объекта.

Рекомендуется использовать:

• формализованные методы, если τ < 1,

• экспертные методы, если τ > 1,

• сочетание экспертных и формализованных методов при τ ≈ 1.