1.3 Анализ существующих программных средств поддержки принятия решений

По взаимодействию с пользователем СППР подразделяется на 3 основных уровня:

• пассивные помогают в процессе принятия решений, но не могут выдвинуть конкретного предложения;

• активные непосредственно участвуют в разработке правильного решения;

• кооперативные предполагают взаимодействие СППР с пользователем. Выдвинутое системой предложение пользователь может доработать, усовершенствовать, а затем отправить обратно в систему для проверки. После этого предложение вновь представляется пользователю, и так до тех пор, пока он не одобрит решение.

По способу поддержки СППР различаются:

• модельно-ориентированные СППР, используют в работе доступ к статистическим, финансовым или иным моделям;

• СППР, основанные на коммуникациях, поддерживают работу двух и более пользователей, занимающихся общей задачей;

• СППР, ориентированные на данные, имеют доступ к временным рядам организации. Они используют в работе не только внутренние, но и внешние данные;

• СППР, ориентированные на документы, манипулируют неструктурированной информацией, заключенной в различных электронных форматах;

• СППР, ориентированные на знания, предоставляют специализированные решения проблем, основанные на фактах.

По сфере использования выделяют:

• общесистемные;

• настольные СППР.

Общесистемные работают с большими СХД и применяются многими пользователями. Настольные являются небольшими системами и подходят для управления с персонального компьютера одного пользователя.

1.4 Постановка задачи.

Целью исследования является разработка моделей и алгоритмов СППР при управлении Автосалоном

Основные функции системы поддержки принятия решений:

• помогают произвести оценку обстановки, ситуаций, осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность;

• обеспечивают постоянный обмен информацией об обстановке принимаемых решений;

• производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.

• генерируют возможные решения, сценарии действий;

• осуществляют оценку сценариев, действий, решений и выбирают лучшее;

• выдача рекомендаций

• моделируют принимаемые решения, в тех случаях, когда это возможно;

• осуществляют динамический компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений;

Для построения системы поддержки принятия решений при управлении автосалоном «Хонда» необходимо решить следующие задачи:

• анализ данных;

• хранение данных;

• безопасность;

• поддержка программного продукта;

• разработка концепции построения СППР.

2. Разработка системы поддержки принятий решений при управлении автосалоном

2.1 Разработка концепции построение системы поддержки принятий решений

В настоящее время, когда процесс автоматизации различных видов деятельности пришел практически на каждое современное предприятие, вычислительные системы и компьютерные сети позволяют накапливать большие массивы данных. Большой объем информации, с одной стороны, позволяет выполнять более точные расчеты и делать подробный анализ, с другой - превращает поиск необходимых решений в сложную задачу.

В результате необходимости упростить задачу поиска решения появился целый класс программных систем, призванных облегчить работу по анализу данных. Такие системы принято называть системами поддержки принятия решений – СППР (DSS, Decision Support Systems).

Можно выделить три основные задачи, решаемые в СППР:

• ввод данных;

• хранение данных;

• анализ данных.

Существующие информационные системы, построенные как системы управления базами данных (СУБД) достаточно успешно решают задачи ввода (сбора) информации в систему, хранения и поиска информации и частично - анализа.

Решение задачи хранения данных, а также преодоление определенной противоречивости требований к системам управления базами данных и системам, ориентированным на глубокий анализ информации, привело к возникновению и все более широкому использованию подхода, ориентированного на использование концепции хранилищ данных.

Основная же задача СППР – предоставить аналитикам инструмент для выполнения анализа данных. Система не генерирует правильные решения, а только предоставляет аналитику данные в соответствующем виде для изучения и анализа, именно поэтому такие системы обеспечивают выполнении е функции поддержки принятия решений.

Основная задача Системы поддержки принятия решения – предоставить аналитикам инструмент для выполнения углубленного анализа данных. По степени интеллектуальности обработки данных при анализе выделяют три класса задач анализа:

Информационно-поисковый. Система осуществляется поиск необходимых данных в соответствии с заранее определенными запросами. Этот класс задач решается построением систем информационно-поискового анализа на базе реляционных СУБД и статических запросов с использованием языка SQL.

Оперативно-аналитический. Система производит группировку и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. Причем, в этом случае заранее невозможно предсказать необходимые аналитику запросы. Этот класс задач решается построением систем оперативного анализа с использованием технологии оперативной аналитической обработки данных OLAP, использующую концепцию многомерного анализа данных.

Интеллектуальный. Система осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил, которые объясняют найденные закономерности и/или с определенной вероятностью прогнозируют развитие некоторых процессов. Этот класс задач решается построением систем интеллектуального анализа, реализующего методы и алгоритмы Data Mining.