- •Классическая линейная модель множественной регрессии (клммр). Оценивание неизвестных параметров: метод наименьших квадратов (мнк) и метод максимального правдоподобия (ммп).
- •2.Обобщенная линейная модель множественной регрессии (олммр) и обобщенный мнк.
- •3.Динамические эконометрические модели. Лаговые модели. Примеры лаговых моделей в экономике.
- •4.Прогнозирование экономических процессов с применением эконометрических моделей.
- •5.Производственные функции. Однородные и линейные производственные функции. Производственная функция Кобба-Дугласа.
- •6.Статические модели спроса на товары, эндогенные и экзогенные факторы. Эластичности спроса на товары по их ценам и по доходам.
- •7.Статистические модели потребления благ. Коэффициенты эластичности потребления по доходу.
- •8.Математические методы прогнозирования экономического роста, структуры экономики, цен, инфляции и финансов. Методы прогнозирования темпов экономического роста.
- •9.Математические методы в прогнозировании трудовых ресурсов и занятости населения, социального развития и потребительского рынка.
- •10.Понятия «модель» и «моделирование». Модель и оригинал. Экономико-математическое моделирование и его основные этапы. Классификация экономико-математических моделей и методов.
- •11.Критерий оптимальности решения экономической задачи. Оптимизационные модели в экономике. 12. Информационное и математическое обеспечение процесса моделирования.
- •13.Понятие «информация». Обобщенная схема обработки информации. Экономическая информация и ее свойства.
- •14 Энтропия системы и количество информации. Априорная и апостериорная информация.
- •Основные методы математического моделирования: аналитические, численные, имитационные, статистические.
- •Погрешности компьютерного математического моделирования, способы их оценки.
- •17. Математический аппарат нечеткой логики в моделировании экономических процессов
- •18. Пакеты прикладных программ: общего и специального назначения, методо-ориентированные и проблемно-ориентированные.
- •19. Понятие и классификация информационных технологий. Особенности современного этапа развития информационных технологий
- •20. Компьютерные сетевые технологии.
- •21. Роль и место информационных технологий в социально-экономических исследованиях, прогнозировании и управлении.
- •22. Понятие и виды электронного бизнеса. Модели электронного бизнеса.
- •23. Общая задача математического программирования. Задача линейного программирования. Прямая и двойственная задачи линейного программирования
- •24. Применение методов теории графов в сетевом планировании и управлении
- •25. Системы массового обслуживания, уравнения Эрланга
- •1)Показатели эффективности использования смо:
- •26. Методы расчета экономической эффективности использования новых моделей и информационных технологий.
- •27. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов
- •28. Тенденции развития информационных технологий. Информационная инфраструктура экономических систем
- •29. Моделирование процессов принятия решений. Экспертное моделирование процедур принятия решений, построения баз знаний.
- •30. Системы поддержки принятия решений и их классификация.
- •31.Структура и функции автоматизированной системы формирования, планирования и принятия решений.
- •32.Реинжиниринг бизнес-процессов. Методология, средства и технологии реинжиниринга бизнес-процессов.
- •33.Моделирование бизнес-процессов. Программное обеспечение процесса моделирования.
- •34.Инструментальные методы поддержки принятия решений в проектах по реинжинирингу бизнес-процессов.
- •35.Информационные технологии в реинжиниринге бизнес-процессов.
- •36.Проблемы автоматизации управленческой деятельности.
- •37.Общая характеристика, классификация case-средств и их роль в совершенствовании экономических систем.
- •И спользование case-средств для совершенствования деятельности предприятий
- •38.Методы теории игр в экономике. Решение игры двух лиц с нулевой суммой в смешанных стратегиях.
- •39.Биматричные игры, игры с ненулевой суммой. Кооперативные игры и некооперативные игры с ненулевой суммой.
- •40. Временные ряды экономических показателей. Нестационарные и стационарные временные ряды. Методы обработки временных рядов.
- •41 Построение моделей временных рядов в соответствии с методологией Бокса-Дженкинса. Модели arima.
- •42 Статическая модель межотраслевого баланса (моБа). Экономическое содержание разделов таблицы моБа.
- •43 Отражение региональных связей при анализе функционирования экономических систем. Статическая модель межрегионального моБа. Динамические модели моБа.
- •44. Сущность методов многомерного статистического анализа. Центральные проблемы многомерного статистического моделирования.
- •45. Построение системы исходных данных экономических показателей в виде «объект-свойство».
- •46. Классификация объектов при наличии обучающих выборок. Постановка задачи классического дискриминантного анализа.
- •47. Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур.
- •48. Основное содержание задачи снижения размерности исходной системы данных. Метод главных компонент.
- •49 Технологии искусственного интеллекта. Применение систем искусственного интеллекта в социально-экономическом прогнозировании.
- •50 Политика безопасности. Методы и средства защиты информации в информационных системах.
- •Обеспечения информационной безопасности
21. Роль и место информационных технологий в социально-экономических исследованиях, прогнозировании и управлении.
Информационные технологии (ИТ) могут применяться для чрезвычайно разнообразных видов человеческой деятельности, поэтому они преображают буквально каждый сектор общества и экономики. Инновации в электронной сфере создают новые возможности для улучшения здоровья и питания людей, расширения их знаний, стимулирования экономического роста и участия граждан в жизни общества. Информационно-коммуникационные технологии преобразуют жизнь общества и способствуют росту мировой экономики. Поэтому их эффективное использование находится в числе главных задач, стоящих сегодня перед руководством различных стран мира. ИТ имеют жизненно важное значение для развивающихся стран. ИТ обладают достаточным потенциалом, чтобы подстегнуть рост национальной экономики и расширить сферу действия и эффективность проектов социально-экономического развития.
Управление знаниями. Определяющая черта ИТ – это их способность помогать людям в сборе, обработке, хранении, извлечении и распространении знаний. Управление знаниями крайне важно в условиях глобальной экономики, где успех часто зависит от умения быстро приобретать и эффективно использовать знания, а также оперативным и экономным образом передавать их нужным людям.
Эффективность. С помощью ИТ государственные организации и частные компании в развивающихся странах могут действовать более эффективно и продуктивно при меньших затратах. Рост эффективности повышает конкурентоспособность предприятий этих стран, а также обеспечивает жизнестойкость проектов социально-экономического развития, делая их более рентабельными.
Сети. Люди все шире используют ИТ для подключения к сетям, открывающим доступ к другим людям и информации. Интернет представляет собой наиболее важную глобальную ИТ-сеть, которая в свою очередь работает на основе множества физических сетей (например, традиционных телекоммуникационных сетей, спутниковых и кабельных сетей и т. п.). ИТ-сети – неотъемлемый элемент социально-экономического развития, поскольку они могут предоставлять отдельным пользователям и компаниям как в развивающихся, так и в развитых странах фактически одинаковый доступ к информации, ресурсам, механизмам распространения и потенциальным клиентам.
Универсальность. Многие ИТ-компании (среди которых заметную роль играет корпорация Microsoft) все больше внимания уделяют тому, чтобы их продукты были простыми в использовании и могли быть адаптированы для практически неограниченного спектра задач. Эти усилия приводят к тому, что все больше пользователей получает доступ к ИТ, и им становится легче приспосабливать даже самые сложные технологии для решения собственных задач. Быстрые темпы инноваций в сфере ИТ приводят к тому, что промежуток времени между изобретением и коммерческим применением теперь, как правило, измеряется несколькими месяцами и даже неделями, а не годами, как раньше. Таким образом, в отличие от многих других продуктов и услуг ИТ, используемые в развитых странах, зачастую будут столь же эффективны и для решения проблем развивающихся стран.
Как было признано многими правительствами, ИТ обладают достаточным потенциалом, чтобы подстегнуть рост национальной экономики и расширить сферу действия и эффективность проектов социально-экономического развития.
ИТ как двигатель роста экономики и повышения ее эффективности
Способность экономики увеличивать свою эффективность служит мощным критерием ее благополучия. Прирост производительности труда позволяет компаниям поднимать зарплаты своим сотрудникам, не увеличивая цен и создавая тем самым реальный, неинфляционный рост доходов (и наоборот, возрастание зарплат, финансируемое исключительно повышением цен, не дает общего прироста покупательной способности потребителей и реального экономического роста). Таким образом, самый верный путь к устойчивому росту экономики заключается в инвестировании в активы, которые увеличивают ее эффективность.
ИТ как катализатор социального развития
Возможно, самые впечатляющие примеры использования потенциала ИТ для ускорения социально-экономического развития имели место в ходе реализации проектов, направленных на расширение социальной интеграции и согласия, то есть проектов, которые предоставляют обделенным группам граждан больше возможностей для участия в жизни общества. Очевидно, что многие проблемы, традиционно стоящие перед малообеспеченными слоями граждан, частично проистекают от ограниченности их доступа к знаниям и информации. ИТ могут помочь в преодолении этой проблемы, упрощая и удешевляя сбор и анализ информации, а также ее распространение среди тех категорий граждан, которые особенно в ней нуждаются.
ИТ обладают гигантским потенциалом как катализатор социального развития. Универсальная, гибкая природа ИТ означает, что они могут использоваться для решения практически любой задачи развития, однако они уже доказали свою эффективность в ряде областей.
Образование. ИТ все шире используются в качестве инструмента, дополняющего традиционные программы и методы обучения и открывающего новые возможности для повышения квалификации в области информационных технологий.
ИТ как катализатор грамотного управления
Государственные органы, как и любые другие организации, все шире используют возможности ИТ для рационализации и роста эффективности своей деятельности. Например, многие органы власти как в развитых, так и в развивающихся странах работают над переводом бумажных документов и записей в электронный формат и даже начинают «связывать» базы данных таких документов, чтобы ими могли воспользоваться различные ведомства. Эти усилия повышают оперативность действий государственных органов и упрощают доступ граждан к государственным документам, информации и услугам по сети Интернет.
В современных экономических условиях информационные технологии в организациях присутствуют как необходимый атрибут технологии управления процессом производства товаров и услуг, экономического анализа и принятия управленческих решений.
В современном менеджменте информационные технологии используются во многих сферах управленческой деятельности:
– планировании ресурсов; – организации бухгалтерского учёта; – организации снабжения и сбыта; – взаимодействии с клиентами; – регулировании потребительского спроса и т. д.
Управление связано с обменом информацией между подразделениями предприятия, а также предприятия с окружающей (внешней) средой. Информация – важнейшая составляющая как производственного, так и управленческого процесса.
