pause(N) - останавливает вычисления на N секунд. pause on - включает режим создания пауз.

pause off - выключает режим создания пауз.

3.3.3. Стандартные функции MATLAB для моделирования одномерных случайных чисел

y=chi2rnd(k) - χ2 -распределение;

y=exprnd (lambda) - экспоненциальное распределение; y=frnd (m,k) - распределение Фишера;

y=gamrnd (a,b) - гаммараспределение; y=normrnd (a,sigma) - нормальное распределение; y=trnd (k) - распределение Стьюдента; y=unifrnd (a,b) - равномерное распределение;

y=rand(m,k) - моделирует (m × k) - матрицу со случайными данными, вы-

бранными из равномерного распределения в интервале (0,1).

r=unidrnd(k) возвращает матрицу случайных чисел, выбранных из набора {1,2,..., k}. Размер r является размером k .

r=unidrnd(k,mm,nn) возвращает (mm × nn) -матрицу случайных чисел, вы-

бранных из набора {1,2,..., k}.

3.4.Порядок выполнения работы

3.4.1.Выполнить моделирование случайных чисел с указанными в п. 3.2 распределениями. Для каждого распределения вывести по 100 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу MATLAB. Собственные программы оформить

38

в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.

3.4.2. Для каждой выборки вычислить с помощью функции

function [xmean,s2,s3,s4,xmin,xmax,wtsum,wt,iwt,ifail]=g01aaf(x<,wt,iwt,ifail>)

выборочные среднее xmean, среднеквадратическое отклонение s2, коэффициент асимметрии s3, коэффициент эксцесса s4, минимальное значение выборки xmin, максимальное значение выборки xmax, сумму весов wtsum по данным x1,x2,…,xn, помещенным в векторе x и имеющим соответствующие веса w1,w2,…,wn, помещенные в векторе wt. Если присваивания весов не требуется, то параметр wt не указывается, при этом веса устанавливаются равными 1. Параметр iwt=0.

Пример. n=4; iwt = 0;

x = [193.0 215.0 112.0 161.0]; [xmean,s2,s3,s4,xmin,xmax,wtsum,wt,iwt,ifail] = g01aaf(x); xmean,s2,s3,s4,xmin,xmax,wtsum,ifail

39