- •Часть II
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимальное планирование деятельности промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Линейные оптимизационные модели
- •Примеры линейных оптимизационных моделей
- •Графический способ решения линейных оптимизационных моделей
- •Свойства решений линейной оптимизационной модели
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие о симплексном методе
- •Построение начального опорного плана
- •Признак оптимальности опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие двойственности. Построение двойственных моделей оптимального планирования в промышленности, апк
- •Соответствие между переменными пары взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Теоремы двойственности
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Целочисленные оптимизационные модели в промышленности, апк. Примеры. Методы решения.
- •Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Признак разрешимости транспортной модели
- •Построение начального опорного плана
- •Метод потенциалов построения оптимального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Модели в сфере финансово-кредитной деятельности. Основные понятия
- •Модели матричных игр
- •Модели матричных игр и их решение в чистых стратегиях
- •Модели матричных игр со смешанными стратегиями игроков. Свойства смешанных стратегий
- •Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Статистические модели в сфере финансово-кредитной деятельности
- •Правила выбора оптимальной стратегии
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель отчетного межотраслевого баланса
- •Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных затрат
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Использование модели моб в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса
- •Использование статической модели моб в прогнозировании цен
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Применение экономико-математических моделей управление запасами в сфере услуг. Основные понятия теории управления запасами
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
- •Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
- •Свойства модели Уилсона
- •Учет точки заказа
- •Учет дискретности спроса
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом (продолжение)
- •Модели с конечной интенсивностью поступления заказа
- •Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет
- •Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и с учетом неудовлетворенных требований
- •Модель в условиях скидки на размер заказа
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами
- •Раздельная оптимизация
- •Полное совмещение заказов
- •Модели управления запасами со случайным спросом
- •Однопериодная модель со случайным спросом
- •Модель при наличии страхового запаса
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Экономико-математические методы сетевого планирования и управления во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности.
- •Виды сетевых моделей и правила их построения
- •Определение продолжительности работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Расчет параметров сетевого графика
- •Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
- •Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
- •Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимизация сетевых графиков
- •Оптимизация проекта по времени
- •Оптимизация проекта по ресурсам
- •Литература
- •Оглавление
- •Курс лекций
- •Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям
- •Часть II
Определение продолжительности работ
После составления орграфа, отражающего последовательность и взаимосвязь работ, определяется их продолжительность (но не сроки их выполнения).
Для определения продолжительности работ в зависимости от характера и условий производства могут применяться следующие способы.
1. Оценка продолжительности работ, часто встречавшихся ранее в аналогичных условиях, делается по достигнутой производительности труда, исходя из объема работы, количества смен, численности исполнителей в смену.
2. Продолжительность работ, для которых имеются нормы времени, оцениваются по этим нормам.
3. Продолжительность работ в единичном производстве устанавливается методом экспертных оценок, при котором опрашиваются опытные специалисты и ответственные исполнители.
4. Продолжительность работ определяется с использованием вероятностных оценок. От ответственного исполнителя получают минимальную (tmin) , максимальную (tmax) и наиболее вероятную (tн.в.) оценки времени:
tmin (оптимистическая оценка) - это необходимое для выполнения работы время при наиболее благоприятном стечении обстоятельств. Его вероятность p= 0,01. Это оптимистическая оценка.
tmax (пессимистическая оценка) - время для выполнения работы при наиболее неблагоприятном стечении обстоятельств ( за исключением аварий и стихийных бедствий), p=0,01 –его вероятность.
tн.в – наиболее возможное время выполнения работы при отсутствии неожиданных трудностей.
Рассматривается случайная величина t, характеризующая время выполнения работы и определяется ее закон распределения. Наиболее часто встречающийся - закон бета – распределения, функция плотности распределения вероятностей которого имеет вид:
,
где c - const, α и γ – параметры распределения. В системе сетевого планирования и управления предполагается, что среднее статистическое квадратическое отклонение вычисляется по формуле:
.
Математическое
ожидание
,
случайной
величины продолжительности времени
выполнения работы, равно:
(13.1)
Если α=1, γ=2, то
,
(13.2)
Формулы (13.1) и (13.2) применяются для оценки продолжительности работ.
Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
14.1. Расчет параметров сетевого графика
14.1.1. Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
14.1.2. Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
14.1.3. Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
Расчет параметров сетевого графика
Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
Любая последовательность работ сетевого графика, в которой конечное событие каждой работы совпадает с начальным событием следующей за ней работы, называется путем.
Путь сетевого графика, в котором начальная точка совпадает с исходным событием, а конечная – с завершающим событием, называется полным.
Путь от исходного события до любого взятого предшествует данному событию. Предшествующий событию путь, имеющий наибольшую длину, называется максимальным предшествующим. Он обозначается L1(i), а его продолжительность t[L1(i)].
Путь, соединяющий любое взятое событие с завершающим, называется последующим путем. Такой путь с наибольшей длиной называется максимально последующим и обозначается L2(i), а его продолжительность t[L2(i)].
Полный путь, имеющий наибольшую длину, называется критическим. Пути, отличные от критического, называются ненапряженными. Они имеют резервы времени.
Работы критического пути выделяются жирными линиями или двойными. Продолжительность критического пути считается главным параметром графика.
Рассмотрим алгоритм определения критического пути на сетевом графике, использующий алгоритм метода динамического программирования.
Упорядочим вершины графика по рангам и пронумеруем их с конца к началу. Это позволит совместить номера рангов с этапами попятного движения при отыскании условно-оптимальных управлений на последнем, двух последних и т.д. этапах. Нахождение критического пути разберем на примере сетевого графика, изображенного на рисунке 14.1.
Рисунок 14.1
Согласно
принципу оптимальности Беллмана,
оптимальное управление на каждом этапе
определяется целью управления и
состоянием на начало этапа. Состояние
системы – это события, лежащие на рангах.
Для совершения конечного события Х16
необходимо совершение предшествующих
событий. Возможные состояния системы
на начало последнего этапа работ –
совершение событий Х14
и Х15. В
кружках у точек
Х14
и Х15 поставим
максимальную
продолжительность
работ на последнем этапе: Х14
5 , Х15 7
. Найдем максимальную продолжительность
работ на двух последних этапах. Состояние
системы на начало предпоследнего этапа
обусловлено событием Х13.
Максимальная
продолжительность пути, ведущая из
Х13 к
Х16
равна
.
Следовательно, в кружке у события Х13
нужно
поставить число 14 и т.д. Проводя этапы
от конца к началу, узнаем длину
критического пути tкр=96.
Чтобы найти сам критический путь,
процесс вычислений пройдем от начального
события Х1
к конечному
Х16.
Число 96 на первом этапе (от начала) мы
получили, прибавив 16 к числу 80.
Следовательно, критический путь на этом
этапе будет равен (Х1,
Х3).
Число 80=16+64. Следовательно, критический
путь на втором этапе проходит через
работу (Х3,
Х4)
и т.д. На графике он выделен жирной
линией:
X1 – X3 – X4 – X7 – X8 – X10 – X11 – X12 – X13 – X15 – X16 .
