- •16. Понятие вариации и задачи её изучения.
- •17. Вариационный ряд: понятие, виды вариационных рядов, порядок построения и оформления, графическое изображение.
- •18. Показатели центра распределения и структурные характеристики вариационного ряда(Мо,Ме, децили, квартили), использование их в статистическом анализе.
- •19. Показатели размера и интенсивности вариации. Способы сравнения вариации по разным признакам, по разным совокупностям.
- •20.Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс.
- •21. Использование способа условных моментов при расчете показателей вариации.
- •22. Понятие плотности распределения в вариационных рядах с неравными интервалами.
- •23. Виды связей социально-экономических явлений. Задачи и основные методы статистического изучения связей.
- •24. Особенности статистических и функциональных связей.
- •25. Аналитическая группировка как метод изучения взаимосвязей между признаками: порядок её проведения, оформления и анализ. Измерение силы и тесноты связи методом аналитической группировки.
21. Использование способа условных моментов при расчете показателей вариации.
22. Понятие плотности распределения в вариационных рядах с неравными интервалами.
Расчет модального и медианного значений для вариационных рядов с неравными интервалами осуществляется по формулам, аналогичным приведенным выше, только вместо показателей частот(частостей) используются показатели абсолютной или относительной плотности распределения, которые обеспечивают сопоставимость неравных интервалов. Показатели плотности распределения находятся, как отношения частот(частостей) к величине интервала:
Абсолютная плотность распределения: f'=f/i.
Относительная плотность: ω'=ω/i , где i – величина интервала.
23. Виды связей социально-экономических явлений. Задачи и основные методы статистического изучения связей.
Задачи: предполагает выявление формы связи, а также оценку тесноты связи. Важно,т.к. все эк. явл. связ. между собой. Виды связей: 1. Функциональные (жестко детерминированные) – связи, при которых определенное значение факторного признака соответствует определенному значению результативного признака. (их можно выразить в виде определенных формул) 2. Стохастические или статистические (корреляционные) – это связи, при которых факторному признаку соответствует не одно конкретное значение результативного признака, а их совокупность. (нельзя выразить определенными формулами. Они проявляются лишь в массовых явлениях.) Виды связей (по общему направлению факторного и результативного признаков): Прямые связи - направление изменения факторного и результативного признаков совпадает. Обратные связи - (не совпадает.) По форме связи могут быть линейные и нелинейные. Методы измерения связей: (зависит от вида связи и от самих признаков. которые исследуются) 1. Прямые - балансовый метод, метод аналит.индексов ( исп. для изм.функц. связей.). 2. Косвенные методы – основаны на соответствии вариации значения факторного и результативного признака, исп. для измер. корреляц. связей. Это: метод параллел. рядов (по направл. точек можно определить направл. связи), метод аналитической группировки, корреляц-регрессион анализ (связь выраж. в виде опред. функции – уравн. регрессии)
24. Особенности статистических и функциональных связей.
1. Функциональные (жестко детерминированные) – связи, при которых определенное значение факторного признака соответствует определенному значению результативного признака. (их можно выразить в виде определенных формул) 2. Стохастические или статистические (корреляционные) – это связи, при которых факторному признаку соответствует не одно конкретное значение результативного признака, а их совокупность. (нельзя выразить определенными формулами. Они проявляются лишь в массовых явлениях.)