- •Задачі навчальної дисципліни та зв’язок з іншими дисциплінами.
- •2.Понятійний апарат.
- •3. Особливості моделювання в екології
- •Питання для самоперевірки
- •Лекція 2. Моделі та їх класифікація
- •2. Види моделювання
- •Питання для самоперевірки
- •Лекція 3 . Прогнозування стану навколишнього середовища
- •1. Поняття прогнозу та прогнозування
- •2. Основна класифікація прогнозів та методів прогнозування
- •3. Основні методики екологічного прогнозу.
- •4.Особливості довгострокового та оперативного прогнозування.
- •5 Прогнозування якості довкілля
- •6. Від прогнозування — до проектування соціоекосистеми
- •Питання для самоперевірки:
- •Лекція 4 Системний підхід до побудови математичних моделей в екології
- •1. Системний підхід як загальноекологічна методологія.
- •2. Моделювання в світлі теоретико-системних положень.
- •Лекція 5-6. Елементарні функції та їх застосування в екології
- •1. Сутність і використання в екології змінних величин і функцій
- •Способи задання функцій
- •2. Лінійна функціональна залежність. Лінійна функція, її графік
- •3. Пряма і обернена пропорціональні залежності
- •4. Дробово-лінійна функція. Рівняння Міхаеліса—Ментен
- •Рівняння Міхаеліса—Ментен
- •5. Степенева функція
- •6. Показникова і логарифмічна функції
- •Лекція 7. Прогнозування на основі моделі часового ряду
- •1. Причинні методи та методи прогнозування на основі аналізу часових рядів
- •2. Часові ряди та прогнозування з їх допомогою
- •Класична мультиплікативна модель
- •Компоненти класичної моделі часового ряду
- •3. Моделі згладжування часових рядів
- •Метод ковзального середнього
- •Експоненційне згладжування
- •4. Регресійний аналіз і прогнозування
- •5. Метод Хольта-Вінтерса
- •6. Метод авторегресії
- •7. Вибір адекватної моделі прогнозування
- •Лекція 9 Основні принципи та особливості математичного моделювання гідроекологічних процесів
- •Особливості водних екосистем. Основні завдання гідроекології
- •2. Математичні моделі водного і гідрохімічного режимів Концептуальна модель водного і гідрохімічного режимів
- •Побудова просторової і багатокамерної моделей
- •Лекція 10 Моделі якості води та процесів її самоочищення в природі
- •Прості балансові моделі
- •2. Стохастичні моделі та моделі типу "чорний ящик"
- •3. Моделі самоочищення води в природі
- •4. Ієрархічний підхід до керування якістю води.
- •5. Модель водних систем «aquatox»
- •Лекція 11 Математичне моделювання забруднення атмосфери
- •1. Постановка задачі розрахунку поширення атмосферних домішок
- •2. Рівняння балансу атмосферних домішок
- •3. Чисельне моделювання процесів забруднення атмосфери великих міст і їх впливу на термічний режим атмосфери
- •Лекція 16 Моделювання динаміки чисельності популяцій
- •1. Характеристики популяції
- •2. Криві виживання та їх побудова
- •3. Потенційна швидкість природного росту популяції
- •4. Біотичний потенціал популяції
- •5. Демографічна таблиця
- •Лекція 17 Моделювання глобального розвитку. Моделі Римського клубу
- •1. Виникнення Римського клубу
- •2. Доповіді та основні ідеї Римському клубу
- •3. Соціально-філософські передумови побудови моделі глобального розвитку
- •4. Основні проекти та моделі глобального розвитку
4. Дробово-лінійна функція. Рівняння Міхаеліса—Ментен
Обернено пропорциональна залежність є окремим випадком дробово-лінійної функції, яка має такий вигляд:
(4.1)
де а,
b, с
і d
— постійні
величини (параметри). Оскільки знаменник
не може бути нулем, то функція у
визначається
для всіх значень х,
крім точки
х = -
.
При с
= 0 дана
функція перетворюється на лінійну:
(4.2)
Після приведення до спільного знаменника правої частини функції (3.6) вона матиме вигляд (4.1). Функцію (4.1) можна також записати у формі (3.6). Для цього потрібно розділити чисельник правої частини (4.1) на знаменник (відділити цілу частину), а саме:
(4.3)
Порівнюючи одержаний вираз з правою частиною функції (3.6), бачимо, що дробово-раціональна функція виражає обернено пропорціональну залежність між величинами сх + d і у – а/с, а її графіком є гіпербола, яка зміщена відносно осі Оу на величину – d/с і відносно осі Ох — на величину — а/с.
Рівняння Міхаеліса—Ментен
У біології відомо, що між кількістю їжі і швидкістю її споживання мікроорганізмами існує тісна залежність, яка може бути виражена дробово-раціональною функцією. Так, вивчаючи розмноження мікроорганізмів на різних поживних речовинах (субстратах), французький мікробіолог Ж. Моно показав, що в багатьох випадках залежність швидкості V поїдання субстрату мікроорганізмами від концентрації S субстрату можна описати рівнянням Міхаеліса—Ментен:
(4.4)
де Vmax — максимальна швидкість поїдання (поглинання) субстрату, Кт — постійна, яка називається константою Міхаеліса. Константа Кт дорівнює такій концентрації субстрату, за якої швидкість поглинання субстрату досягає половини максимальної швидкості, тобто коли V = v = 0,5Vmax Дійсно, поклавши у формулі (4.4) S = Кт, одержимо:
Графіком функції (4.4) є гіпербола, яку називають гіперболою Міхаеліса (рис. 2.4).
Рис. 4. Гіпербола Міхаеліса
Коли кількість (концентрація) субстрату необмежено зростає (S → ∞), швидкість поглинання прямує до сталої величини V = Vmax, тобто точки гіперболи наближаються до прямої V = Vmax (на рис. 2.4 це — горизонтальна пунктирна пряма). Така пряма, до якої зменшується відстань від точок кривої, що простягається в нескінченність, називається асимптотою кривої, або асимптотою графіка даної функції. Отже, пряма V = Vmax є асимптота гіперболи Міхаеліса.
5. Степенева функція
Степеневу функцію визначають рівнянням
(5.1)
де а — будь-яке стале число (параметр), α — раціональне число (показник степеня). Якщо а > 0 і α — парне і додатне число, то графіком функції (5.1) є парабола з вершиною в початку координат, симетрична відносно осі Оу, причому вітки параболи спрямовані угору (рис. 6). При а = 2 параболу називають квадратичною, при а = 4 — параболою четвертого степеня і т. д. При а < 0 і α — парному і додатному числі вітки параболи будуть спрямовані вниз (пунктирні лінії на рис. 5, а). Якщо а > 0, а α — непарне і додатне число, то графіком функції буде парабола, що проходить через початок координат і симетрична відносно початку координат, причому права вітка спрямована угору, а ліва — вниз (рис. 5, б). Якщо а < 0 і α — непарне і додатне число, то права вітка спрямована вниз, а ліва — угору (пунктирні лінії на рис. 5, б). При α = 3 парабола називається кубічною, при α = 5 — параболою п'ятого степеня і т. д.
Рис. 5. Графіки степеневої функції:
а) парабола квадратична; б) парабола кубічна
Характерним для графіків усіх парабол є те, що їх вітки, які відповідають більшим значенням показника α, лежать ближче до осі Ох (рис. 5).
Якщо α = т/n дробове число, то функція (5.1) матиме вигляд:
(5.2)
а її графіки для різних значень т i n відрізнятимуться від кривих, зображених на рис. 5.
При α = -1 з рівняння (5.1) можна одержати обернено пропорціональну функціональну залежність у вигляді (3.5), графіком якої є рівностороння гіпербола (рис. 3, а), а якщо α < -1, то графік відповідної функції називається степеневою гіперболою.
