- •Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Интеллектуальные информационнные системы»
- •Основные особенности, характерные интеллектуальным информационнным системам (иис) (см. Лекции, Тельнов ю.Ф.)
- •Классификация иис (см. Лекции, Тельнов ю.Ф.)
- •Данные и знания. (19)
- •Представление знаний с помощью продукционных моделей. (21)
- •Представление знаний с помощью семантических сетей. (22)
- •Представление знаний с помощью фреймов.(23)
- •Понятие машины вывода (26)
- •Прямой и обратный выводы. (28)
- •Поиск в ширину и глубину.(30)
- •Вопросы нечеткой логики. (31)
- •Понятие экспертных систем (эс). Основные определения. (39)
- •Струтура экспертных систем. (40)
- •Классификация экспертных систем. (41)
- •Коллектив, участвующий в разработке экспертных систем.Эс. (45)
- •Этапы разработки экспертных систем. (49)
- •Стратегии получения знаний. Извлечение. Приобретение. Формирование. (67)
- •Теоретические аспекты извлечения знаний.(71)
- •Аспекты структурирования знаний. (90)
- •Проблемы автоматизированного приобретения знаний. Методология kads (137)
- •Вопросы управления знаниями. (183)
- •Интеллектуальные мультимедийные и гипертекстовые системы. (195)
- •Модели жизненного цикла интеллектуальных систем. (214)
- •Основные направления в области развития искусственного интеллекта (15)
Понятие экспертных систем (эс). Основные определения. (39)
Экспертные системы это сложные програмнные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных облстях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультации менее квалифицированных пользователей.
Струтура экспертных систем. (40)
Пользователь специалист предметной области , для которого предназначена система.
Инженер по знаниям- специалист по исскуственному интеллекту выступающий в роли промежуточного буфера между эксперту и базой знаний.
Интерфейс пользователя – комплекс программ , реализующий диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода так и получении информации.
Решатель- программа моделирующая ход рассуждения эксперта на основании знаний , имеющейся в бз .
Подсистема объяснений позволяет получать пользователю ответы на вопросы КАК и ПОЧЕМУ.
Классификация экспертных систем. (41)
Клас ЭС объединяет несколько тысяч программных комплексов, которые можно классифицировать по различным критериям.
Классификация по решаемой задаче
Интерпритация данных это процесс определения смысла данных, результаты которых должны быть согласованными и корректными.
Диагностика под диагностикой понимается соотнесение объекта с некоторым классом объекта и или обнаружение неисправности в некоторой системе.
Мониторинг основная задача это непрерывная интерпритация в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных периодов.
Проектирование состоит в подготовке спецификация для создания объектов с заранее определёнными свойствами
Прогнозирование позволяет предсказывать последствия некоторых событий или явления на основании анализа имеющих данных.
Планирование под планирвонием понимают нахождение планов действий, относящихся к объектам способным выполнять некоторые функции
Управление это функция организованной системы поддерживающий определённый режим деятельности.
Поддержка принятия решений это совокупность процедур обеспечивающее лицо принимающее решения необходимой информацией и рекомендациями облекгчающие процесс принятия решений.
Классификация по связи с реальным временем
Статические ЭС разрабатывается в предметных областях в которых база знаний и интерпритируемые данные не меняются во времени.
Квазидинамические ЭС интерпритируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксируемым интервалом времени.
Динамические ЭС работают в сопровождении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпритации данных поступающей в систему.
Классификация по типу ЭВМ
На сегодняшний день существуют
ЭС для уникальных стратенически важных задач на супер ЭВМ
ЭС на ЭВМ средней производителности
ЭС на символьных процессорах и рабочих станциях
ЭС на мини и супермин ЭВМ
ЭС на персональных компьютерах
Коллектив, участвующий в разработке экспертных систем.Эс. (45)
Под коллективом будем понимать группу специалистов ответственных за создание ЭС. Числинность КР(коллектив разработки) минимальный 4 человека.
Пользователь - требования к нему самые слабые так как он является в своём роде заказчиком.
Качества: доброжелюбие, умение объяснять что он хочет от системы, отсутствие психологического барьера к применению ЭВМ, интерес к новому.
Эксперт – чрезвычайно важная фигура в группе КР . В конечном счёте его подготовка определяет уровень уровень компетенции базы знаний
Качества: доброжелательность, готовность делиться своим опытом, умение объяснять(педагогические навыки), заинтересованость.
Инженер по знаниям
Программист
Качетства: общительность, способность отказаться от старых методов и освоить новые, интерес к разработке.
Для обеспечения эффективности соотрудничества любой творческой группы в том числе КР(ЭС) необходимо возникновение атмосферы взаимопонимания и доверия которое в свою очередь обуславливается психологической совместимости членов группы. Следовательно при формировании группы должны учитывать психологические свойства участников.
Успешность выбора и подготовка коллектива разработчиков ЭС определяет эффективность и продолжительностб разработки ЭС.
