- •Курс лекций
- •Лекция 1. Предмет, содержание, задачи и принципы экономического анализа
- •Предмет и объекты анализа хозяйственной
- •Деятельности
- •Содержание и задачи анализа хозяйственной деятельности
- •Принципы анализа хозяйственной деятельности
- •Система взаимосвязанных аналитических показателей
- •По своему содержанию показатели делятся на количественные и качественные.
- •Лекция 2. Способы обработки информации в экономическом анализе Способ сравнения в анализе хозяйственной деятельности
- •Многомерные сравнения в анализе хозяйственной деятельности
- •Использование относительных и средних величин в анализе хозяйственной деятельности
- •Способы группировки информации в анализе хозяйственной деятельности
- •Балансовый способ в анализе хозяйственной деятельности
- •Способы табличного отражения аналитических данных
- •Лекция 3. Методика факторного анализа Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем
- •Лекция 4. Источники информации анализа хозяйственной деятельности
- •Лекция 5. Анализ производства и реализации продукции Общие положения
- •Анализ объемов производства и реализации продукции
- •Анализ ассортимента и структуры продукции
- •Анализ качества продукции
- •Анализ ритмичности производства и реализации продукции
- •Лекция 6. Анализ использования основных фондов Общие положения
- •Анализ обеспеченности предприятия основными фондами, их движения и технического состояния
- •Анализ эффективности использования опф
- •Анализ использования технологического оборудования
- •Анализ использования производственной мощности
- •Лекция 7. Анализ использования оборотного капитала Общие положения
- •Анализ обеспеченности предприятия оборотным капиталом
- •Анализ эффективности использования оборотных средств
- •Анализ эффективности использования материальных ресурсов
- •Лекция 8. Анализ использования трудовых ресурсов Общие положения
- •Анализ обеспеченности предприятия персоналом, его движения
- •Анализ эффективности использования рабочего времени
- •Анализ производительности труда
- •Анализ образования и использования фонда оплаты труда
- •Лекция 9. Анализ себестоимости продукции Общие положения
- •Классификация и состав затрат на производство и реализацию продукции
- •Анализ общей суммы затрат на производство и реализацию продукции
- •Анализ затрат на 1 рубль объема продукции
- •Анализ себестоимости по частным показателям
Способы группировки информации в анализе хозяйственной деятельности
Широкое применение в АХД находит группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.
В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.
Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.
Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства .продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.
Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.
По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Таким образом могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.
При построении группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.
Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:
1) определение цели анализа;
2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.
Таким образом, правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.