СОДЕРЖАНИЕ |
|
Введение....................................................................................................................... |
3 |
1. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ |
|
И ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ........................................................................... |
5 |
1.1. Назначение и принцип работы метода Монте-Карло ..................................... |
5 |
1.2. Случайные равномерно распределенные числа............................................... |
6 |
2. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ |
|
ИМИТАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ........................................................... |
8 |
2.1. Имитация случайных событий .......................................................................... |
8 |
2.2. Примеры решения задач на основе |
|
алгоритмов имитации случайных событий.................................................... |
11 |
3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ |
|
ИМИТАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН......................................................... |
18 |
3.1. Имитация дискретных случайных величин ................................................... |
18 |
3.2. Имитация непрерывных случайных величин ................................................ |
21 |
3.3. Примеры решения задач на основе |
|
алгоритмов имитации случайных величин .................................................... |
36 |
3.4. Интервальные оценки в имитационных моделях.......................................... |
44 |
3.5. Средства имитационного моделирования в Excel ......................................... |
49 |
4. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ В ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ |
|
ЗАДАЧАХ НА ОСНОВЕ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО .................................... |
52 |
4.1. Применение метода Монте-Карло для решения |
|
детерминированных задач оптимизации........................................................ |
52 |
4.2. Примеры решения задач оптимизации |
|
на основе метода Монте-Карло....................................................................... |
52 |
Литература................................................................................................................. |
66 |
Приложение 1. Случайные равномерно распределенные числа.......................... |
67 |
Приложение 2. Работа с системой программирования |
|
Visual Basic for Applications ..................................................................................... |
68 |
Приложение 3. Некоторые сведения о вероятностных характеристиках |
|
случайных величин................................................................................................... |
69 |
Приложение 4. Алгоритмы имитации непрерывных случайных величин.......... |
74 |
Приложение 5. Примеры задач, решаемых |
|
на основе метода Монте-Карло ............................................................................... |
75 |
79
Св. план 2004, поз.37
Учебное издание
Смородинский Сергей Степанович, Батин Николай Владимирович
ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИМИТАЦИОННЫХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ
Часть 1
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
по курсу “Моделирование систем” для студентов специальности
"Автоматизированные системы обработки информации" дневной и дистанционной форм обучения
В 2-х частях
Редактор Т.Н.Крюкова Корректор Е.Н. Батурчик
Подписано в печать |
Формат 60x84 1/16. |
|
|
Бумага |
Печать офсетная. Гарнитура Times New Roman |
||
Усл.печ.л. |
Уч.-изд.л. 4,5 |
Тираж 150 экз. |
Заказ 223 |
Издатель и полиграфическое исполнение: Учреждение образования
“Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники” Лицензия ЛП №156 от 30.12.2002.
Лицензия ЛВ №509 от 03.08.2001. 220013, Минск, П.Бровки, 6