Задание 10.

1. Что такое "ряд накопленных частот"?

1. Это ряд частот, которые определяются путем последовательного вычитания из частоты первой группы частот последующих групп ряда распределения.

2. Это ряд частот единиц совокупности с меньшими или равными нижней границе соответствующего интервала значениями признака.

3. Это список вкладчиков банка.

4. Это ряд частот, которые определяются путем последовательного прибавления к частотам первой группы частот последующих групп ряда распределения.

5. Верны ответы 2 и 4.

2. Что понимают под плотностью распределения?

1. Это распределение плотности вещества.

2. Это то же, что и ряд накопленных частот.

3. Это распределение частот, приходящихся на единицу величины интервала.

4. Это частот распределение по принципу «больше, чем» нижняя граница интервала.

5. Это функция распределения вероятностей случайной величины.

3. Какие существуют формы графического представления вариационных рядов?

1. Ленточные и секторные диаграммы.

2. Фигурные и радиальные диаграммы.

3. Полигон, гистограмма, кумулята, огива.

4. Картограммы и гистограммы.

5. Полигон, картодиаграмма и гистограмма.

4. Что представляет собой мода в вариационном ряду?

1. Это средне арифметическое значение ряда.

2. Это наиболее часто встречающееся значение вариационного ряда.

3. Это 25% квантиль изучаемого ряда.

4. Это математическое ожидание изучаемого ряда распределения.

5. Это показатель однородности совокупности.

5. С каким из квантилей распределения совпадает значение медианы распределения?

1. С третьим квартилем.

2. С 10% квантилем.

3. Со вторым квартилем.

4. Со вторым децилем.

5. С первым квартилем.

Задание 11.

1. Какой показатель позволяет судить о «засоренности» совокупности неоднородными с основной массой элементами?

1. Среднее квадратическое отклонению

2. Среднее линейное отклонение.

3. Дисперсия вариационного ряда.

4. Среднее квартильное расстояние.

5. Отношение среднего квадратического к среднему линейному отклонению.

2. Чему равна дисперсия альтернативного признака?

1. Произведению доли единиц совокупности, обладающих интересующим признаком, и доли единиц совокупности, не обладающих этим признаком.

2. Сумме квадратов отклонения от среднего значения.

3. Сумме доли единиц совокупности, обладающих интересующим признаком, и доли единиц совокупности, не обладающих этим признаком.

4. Единице.

5. Единице, деленной на произведению доли единиц совокупности, обладающих интересующим признаком, и доли единиц совокупности, не обладающих этим признаком.

3. Как формулируется закон сложения дисперсий?

1. При разделении совокупности на группы в соответствии с признаком-фактором, изменение значений признака-результата при переходе от одной группы к другой полностью определяется факторным признаком.

2. Общая дисперсия совокупности равна сумме внутригрупповой и межгрупповой дисперсий.

3. Колеблемость результативного признака внутри группы определяется другими, неучтенными факторами.

4. Изменение признака y можно объяснить изменениями признака x.

5. Дисперсия суммы совокупностей равна сумме их дисперсий.

4. Какое соотношение служит показателем структуры вариации?

1. Относительное квартильное расстояние.

2. Коэффициент вариации.

3. Отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической величине.

4. Отношение среднего модуля отклонений к среднему квартильному расстоянию.

5. Коэффициент детерминации.

5. Чему равно максимально возможное значение среднего квадратического отклонения в совокупности из 10 единиц?

1. Трехкратному среднему.

2. Семикратному среднему.

3. Среднему значению.

4. Математическому ожиданию.

5. Трем.