- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
Культуры
Урожайность, ц с 1 га
Вынос азота с учетом растительных остатков, кг на 1 ц
Минерализация гумуса,'
с 1 га
Накопление гумуса за счет
разложения растительных
остатков, т на 1 га
Фиксированный азот бобовых, т на 1 га, Ф„
Баланс
гумуса под
культурой
(±), т на 1 га
Озимая рожь |
20 |
3,6 |
-0,86 |
+0,54 |
— |
-0,32 |
|
30 |
3,5 |
-1,24 |
+0,70 |
— |
-0,54 |
|
40 |
3,4 |
-1,63 |
+0,86 |
— |
-0,77 |
Озимая пшеница |
20 |
4,3 |
-1,04 |
+0,61 |
— |
-0,43 |
|
30 |
4,2 |
-1,51 |
+0,91 |
— |
-0,70 |
|
40 |
4Д |
-1,98 |
+ 1,01 |
— |
-0,97 |
Яровая пшеница |
20 |
4,7 |
-1,13 |
+0,58 |
— |
-0,55 |
|
30 |
4,6 |
-1,64 , |
+0,76 |
— |
-0,88 |
|
40 |
4,4 |
-2,09 ' |
+0,94 |
— |
-1,15 |
Ячмень |
20 |
4,1 |
-0,98 |
+0,58 |
— |
-0,40 |
|
30 |
3,6 |
-1,30 |
+0,59 |
— |
-0,71 |
|
40 |
3,5 |
-1,68 |
+0,72 |
— |
-0,96 |
Зернобобовые |
10 |
9,6 |
-1,15 |
+0,42 |
+0,75 |
+0,02 |
(горох) |
20 |
9,0 |
-2,15 |
+0,66 |
+ 1,40 |
-0,09 |
|
30 |
8,5 |
-3,06 |
+0,79 |
+1,99 |
-0,28 |
Кукуруза на зерно |
20 |
5,0 |
-1,21 |
+0,54 |
— |
-0,64 |
|
40 |
4,7 |
-2,26 |
+0,86 |
— |
-1,40 |
|
60 |
4,6 |
-3,31 |
+1,19 |
— |
-2,12 |
Льноволокно |
3 |
11,5 |
-0,42 |
+0,24 |
— |
-0,18 |
|
5 |
10,6 |
-0,63 |
+0,29 |
— |
-0,34 |
Сахарная свекла |
200 |
0,75 |
-1,79 |
+0,43 |
— |
-1,36 |
|
300 |
0,72 |
-2,60 |
+0,54 |
— |
-2,06 |
|
400 |
0,70 |
-3,35 |
+0,58 |
— |
-2,77 |
Картофель |
100 |
0,74 |
-0,88 |
+0,31 |
— |
-0,57 |
|
200 |
0,69 |
-1,66 |
+0,5 |
— |
-1,16 |
|
300 |
0,64 |
-2,30 |
+0,54 |
— |
-1,76 |
Подсолнечник на |
10 |
8,6 |
-1,03 |
+0,43 |
— |
-0,65 |
семена |
20 |
7,8 |
-1,88 |
+0,61 |
— |
-1,27 |
|
30 |
7,3 |
-2,62 |
+0,65 |
— |
-1,97 |
466
Продолжение
Культуры |
Урожайность, ц с 1 га |
Вынос азота с учетом растительных остатков, кг на 1 ц |
Минерализация гумуса, т с 1 га |
Накопление гумуса за счет разложения растительных остатков, т на 1 га |
Фиксированный азот бобовых, т на 1 га, ФЛ |
Баланс гумуса под культурой (+), т на 1 га |
Кукуруза на силос |
100 |
0,60 |
-0,72 |
+0,49 |
|
-0,23 |
и зеленый корм |
200 |
0,53 |
-1,28 |
+0,76 |
— |
-0,52 |
|
300 |
0,48 |
-1,72 |
+0,86 |
— |
-0,86 |
Силосные и зеленые 100 |
0,56 |
-0,67 |
+0,43 |
— |
-0,24 |
|
корма без кукурузы |
200 |
0,49 |
-1,18 |
+0,65 |
— |
-0,53 |
|
300 |
0,48 |
-1,74 |
+0,92 |
— |
-0,82 |
Кормовые корне- |
200 |
0,62 |
-1,50 |
+0,43 |
— |
-1,07 |
плоды |
300 |
0,59 |
-2,14 |
+0,49 |
— |
-1,65 |
|
400 |
0,58 |
-2,80 |
+0,58 |
— |
-2,22 |
Однолетние травы |
20 |
3,6 |
-0,87 |
+0,68 |
+0,28 |
+0,09 |
на сено (50 % бобо- |
40 |
3,1 |
-1,49 |
+0,96 |
+0,48 |
-0,05 |
вых) |
60 |
3,0 |
-2,15 |
+ 1,32 |
+0,70 |
-0,13 |
Многолетние травы |
20 |
6,7 |
-1,60 |
+ 1,06 |
+ 1,04 |
+0,50 |
на сено |
40 |
5,7 |
-2,74 |
+ 1,67 |
+ 1,78 |
+0,71 |
|
60 |
5,3 |
-3,83 |
+2,24 |
+2,49 |
+0,90 |
Овощи (томаты) |
100 |
0,70 |
-0,84 |
+0,49 |
— |
-0,35 |
|
200 |
0,63 |
-1,52 |
+0,76 |
— |
-0,76 |
|
300 |
0,58 |
-2,08 |
+0,86 |
— |
-0,86 |
Пар |
— |
— |
— |
— |
— |
-3,00 |
Допустим, в |
хозяйстве имеется 10 000 т органических удобре- |
|||||
ний. Изогумусовый коэффициент (коэффициент перевода органических удобрений в гумусовый эквивалент) составляет 0,22, то есть при внесении в почву 10 000 т органики будет накоплено 2200 т гумуса.
Приняв минерализацию (вынос) гумуса под культурами по
минимальной границе урожайности, составим ограничение по балансу гумуса. Коэффициент по озимым зерновым возьмем по озимой пшенице (—0,43 т на 1 га), по яровым зерновым используем ячмень (—0,40 т на 1 га), все многолетние травы, а также сенокосы и пастбища возьмем по многолетним травам на сено (+0,50 т на 1 га), сад —по многолетним травам, так как предполагается, что его междурядья будут залужены, пашню в целом — по яровым зерновым.
Учитывая, что накопление гумуса (2200 т) будет стоять в правой части неравенства со знаком «+», нетрудно понять, что технико-экономические коэффициенты по культурам, накапливающим гумус, в левой части неравенства будут иметь отрицательный знак. И наоборот, культуры, активно снижающие плодородие почв, будут иметь положительный знак технико-экономического коэффициента. Условие запишем так:
0,43*! + 0,40х2 + 0,57х3 - 0,50х4 - 0,50х5 -
- 0,50x6 + 0,23х7 + 1,07х8 - 0,50х9 - 0,50х10 - 0,50х„ -
- 0,50х12 + 0,40х13 - 0,50хн ^ 2200.
467
В общем виде данное ограничение примет следующий вид:
3 где Зу — вынос (накопление) гумуса под посевами культур, т с 1 га (знак «+» технико-экономического коэффициента в левой части неравенства свидетельствует о расходовании гумуса, знак «—» о его накоплении); В —общее количество органических удобрений, имеющихся в хозяйстве, в переводе в гумусовый эквивалент, т.
Однако приводимое выше ограничение — это частный случай общей постановки условия по балансу органических веществ в почве. В данное условие могут быть добавлены и отрасли животноводства.
Продолжим введение обозначений:
Х|5 — поголовье коров в хозяйстве;
*1б — поголовье молодняка крупного рогатого скота;
х/)е 04) — переменные, характеризующие отрасли животноводства.
Выход навоза на одну корову в год составляет 9 т, на одного теленка— 1,2т. Приняв изогумусовый коэффициент для свежего навоза равным 0,1, получим, что от одной коровы имеем 0,9 т органических удобрений в переводе на гумус, от одного теленка — 0,12 т.
Если обозначить через х17 объем приобретаемых органических удобрений, необходимый для бездефицитного баланса гумуса, то вышеназванное ограничение будет иметь следующий окончательный вид:
0,43х, + 0,40х2 + 0,57х3 - 0,50х4 - 0,50х5 -
- 0,50х6 + 0,23х7 + 1,07х8 - 0,50х9 - 0,50х10 - 0,50хи -
- 0,50х12 + 0,40х13 - 0,50хи - 0,9х15 - 0,12х16 - х17 < 2200.
Подобно вышеприведенному ограничению по гумусу может быть сформулировано условие по органическим удобрениям. Оно должно записываться, исходя из следующего соотношения: объемы внесения органических удобрений = наличие органических удобрений.
Оставляем в правой части уравнения константу, равную известной величине имеющейся в хозяйстве органики, например переходящего запаса навоза с прошлого года, в левой части со знаком «+» будут нормы внесения органических удобрений под культуры и угодья и со знаком «—» — нормы выхода навоза с 1 гол. скота.
В ряде землеустроительных задач ставят также ограничения по предотвращению эрозионно опасного стока или смыва почвы. Данные ограничения будут рассмотрены при построении модели
468
оптимизации состава и структуры комплекса противоэрозион-ных мероприятий в последующих главах.
2. Ресурсные ограничения. К числу основных ресурсов, кроме земельных, относятся трудовые, технические (машины и механизмы), единовременные денежные затраты (капиталовложения), ежегодные финансовые издержки производства, минеральные удобрения, средства защиты растений, оросительная вода, семена и т. д.
Рассмотрим постановку данных ограничений на примере трудовых ресурсов.
Допустим, собственные трудовые ресурсы сельскохозяйственного предприятия обеспечивают выработку 300 000 чел.-ч. Тогда их использование выразится следующим неравенством (обозначения переменных приведены выше):
65х! + 43,9х2 + 328х3 + - + 393х15 + 193х1б + 0,50х17 < 300 000.
Технико-экономические коэффициенты при переменных в данном неравенстве означают затраты труда в чел.-ч в расчете на единицу вводимой переменной (1 га, 1 гол. скота), а константа 300 000 — имеющийся объем трудовых ресурсов.
В случае, если допускается увеличение состава трудовых ресурсов за счет привлечения со стороны сезонных и временных рабочих, число которых, пересчитанное в чел.-ч, определяется в процессе решения задачи через х18, ограничение примет следующий вид:
65х, + 43,9х2 + 328х3 + ... + 393х15 + 193х,6 + 0,50х17 < 300 000 + х18, или
65*! + 43,9х2 + 328х3 + ... + 393х15 + 193х16 + 0,50х17 - х18 < 300 000,
где х[Й — вспомогательная переменная, характеризующая объем привлекаемых дополнительно трудовых ресурсов, чел.-ч.
Наконец, возможен случай, когда объем производственного ресурса не задается заранее, а определяется в ходе решения задачи. Тогда х!8 — общий объем необходимых ресурсов труда, а ограничение по труду примет вид
65х[ + 43,9х2 + 328х3 + ... + 393х15 + 193х16 + 0,50х17 = х18,
или
65х, + 43,9х2 + 328х3 + ... + 393х15 + 193х1б + 0,50х]7 - х18 = 0.
Вспомогательная переменная х18 отражает общие суммарные
469
затраты труда, этот тип переменных получил название «отраженные», «накопительные».
Обобщенная математическая запись условий по использованию производственных ресурсов имеет вид
2>//Х/<&;+Х; 0'6 М2)\
Ха,ух,-х/<6/ (''е М2);
где X,- — вспомогательная переменная, обозначающая искомый (неизвестный) размер ;-го ресурса.
Если объем производственного ресурса необходимо определить в результате решения задачи, то математическая запись будет иметь вид
Х^-ху-х^О (/е М2),
где х, — общий искомый объем /-го ресурса; о,у— норма затрат ресурса /-го вида на единицу У-й переменной.
Ряд ресурсных ограничений имеет свои особенности. Например, в силу того что сельскохозяйственное производство отличается сезонным характером, в землеустроительных задачах ставится несколько ограничений по трудовым ресурсам: в целом за год (или за весь полевой период), а также по напряженным периодам работ (посев, уборка, основная обработка почвы и т. д.). Величины технико-экономических коэффициентов по затратам труда (нормы затрат труда) определяются по данным технологических карт на возделывание сельскохозяйственных культур или другим источникам и измеряются в человеко-часах или человеко-днях.
Ограничения по техническим ресурсам ставят, как правило, по видам техники: тракторам, комбайнам и т. д. В случае, если техника универсальная и может быть использована на различных видах полевых работ, в качестве технико-экономических коэффициентов используют величины, выражаемые в условных единицах (усл. эт. га). Через эти же величины пересчитывают и объемы ресурсов (константы). Например, при наличии в хозяйстве 10 тракторов с годовой загрузкой 150эт. га и 5 тракторов с загрузкой 100 эт. га общий объем ресурса механизированного труда с использованием тракторов составит 2000 га.
470
Если техника используется только при одном виде полевых работ, то в качестве единиц измерения могут быть применены натуральные гектары.
При постановке ограничений по минеральным удобрениям их подразделяют на виды (азотные, фосфорные, калийные, микроудобрения и т.д.). Для того чтобы привести к единому показателю эффективность удобрений, их соизмеряют в кг д. в. или в ц усл. туков.
В районах орошения ограничения по объемам оросительной воды измеряют в тыс. м3.
Ограничения, учитывающие финансовую сторону проекта (по единовременным и ежегодным затратам, основным и оборотным фондам), принимают, как правило, в рублях. Технико-экономические коэффициенты выбирают из разного рода калькуляций.
3. Ограничения по производству и использованию кормов формулируют, исходя из следующего соотношения: потребление кормов < производство кормов.
При переносе неизвестных членов из правой части неравенства в левую их знак меняют на обратный. Константы, например переходящие с прошлого года запасы кормов, остаются в правой части с положительным знаком. Тогда в общем виде ограничения по производству и использованию кормов можно записать так:
УейибгиЙ ./604
где \>у — выход кормов /-го вида (урожайность основной или побочной продукции, продуктивность угодий) с единицы площади вводимой переменной, ц с 1 га; >%• — норма кормления 1 гол. скота (птицы), ц; А>— известный запас кормов, ц; х#е б] *-" й ^> бз) — отрасли растениеводства; х] (/е <24) — отрасли животноводства; х1 — дополнительно приобретаемые корма.
Ограничения по кормам составляют целый блок /е М3. Обычно их формулируют по всем видам кормов (концентраты, сено, силос, корнеплоды, сенаж, травяная мука, зеленые корма) в центнерах. Дополнительно ставят ограничения по обеспечению полноты и питательности кормов, выражая их в кормовых единицах, переваримом протеине и каротине.
Ограничения по зеленым кормам разбивают по месяцам или декадам пастбищного периода.
В случае, если в процессе решения задачи отрасли животноводства являются заданными величинами, ограничения упрощаются и имеют следующий вид:
!>//*/>^у, /е М3, /
где V/ — объем гарантированного производства кормов 1-го вида.
471
В случае, если при моделировании стоит задача оптимизировать рационы животных и сбалансировать их по питательности, данное ограничение будет выглядеть так:
где V/ и У1 — соответственно нижняя и верхняя границы рационов животных.
Например, в модели оптимизации рациона основными являются ограничения по обеспечению животных различными питательными веществами в минимально необходимом количестве (кормовые единицы, переваримый протеин, каротин и др.). Ограничение по балансу кормовых единиц имеет следующий вид:
0,95*! + 0,45*2 + 0,22х3 + 0,11х4 > 20,
где Х[, х2, х3 и х4 — переменные, обозначающие искомое количество концентратов, сена, силоса и корнеплодов в рационе коровы; технико-экономические коэффициенты показывают содержание кормовых единиц в 1 кг соответствующих кормов, а константа 20 — минимально допустимую суточную норму в кормовых единицах для обеспечения требуемой продуктивности.
При использовании строгих равенств система ограничений модели может быть несовместной. Так, если условия по кормовым единицам, каротину, переваримому протеину задать равенствами, то обеспечение переваримым протеином, например, может быть гарантировано при невысоком содержании его в кормах данного хозяйства лишь в случае превышения (избытка) кормовых единиц.
В то же время при записи условия по сухому веществу используется тип ограничения <.
4. Условия гарантированного производства отдельных видов продукции связывают переменные задачи (отрасли) с объемами производства. Объемы работ или производства продукции могут определяться:
заданной величиной (тип ограничения =);
минимально допустимой границей (тип ограничения >);
максимальной границей (тип ограничения <);
интервалом между минимальной и максимальной границами. В моделях с минимизирующими критериями наиболее важны
первые два типа ограничений. Они имеют следующий вид:
^ух]=У1 или ЪЧуХ^Ц, /6 М4,
где V^ — объем гарантированного производства продукции 1-го вида.
Например, если поголовье коров обозначено величиной х]5, а удой на 1 гол. составляет 50 ц, то при плане реализации молока
472
25 000 ц ограничение по гарантированному производству будет иметь вид
50x15 > 25 000. ■'
В то же время поголовье коров может быть ограничено числом имеющихся в хозяйстве ското-мест, например
х[5<400.
Эти два условия противоречат друг другу, поскольку для выполнения плана закупок необходимо иметь не менее 500 коров (25 000 : 50 = 500), а постройки позволяют содержать лишь 400. Нельзя допускать несовместимости условий, иначе задача не будет иметь решения.
5. Ограничения, устанавливающие пропорции между отраслями или различие взаимосвязи переменных, вводятся для того, чтобы ограничить размеры отраслей (*_,■< 6/), зафиксировать их на требуемом уровне (ху-= />,), предусмотреть развитие (Ху>&,) или установить в определенном интервале параметры (й;.<ху<^).
Различные взаимосвязи переменных могут устанавливаться прежде всего по организационно-хозяйственным, технологическим и другим причинам.
Например, поставлено условие обеспечить себя семенами многолетних трав собственного производства. Примем урожайность многолетних трав на семена равной 3 ц с 1 га, а норму высева семян — 0,2 ц на 1 га, то есть 1 га многолетних трав, используемых на семена, обеспечит дополнительно 15 га посева этой культуры.
Используем ранее приведенные обозначения:
х4 — многолетние травы на сено;
х5 — многолетние травы на зеленый корм;
хб — многолетние травы на семена.
Ограничение по балансу семян многолетних трав примет вид
0,2(х4 + х5) = Зх6, или в окончательном виде
0,2х4 + 0,2х5 — Зхб = 0.
Рассмотрим еще один пример.
Допустим, при разработке экономико-математической модели стоит задача выдержать следующий севооборот с озимыми зерновыми на товарные цели:
многолетние травы на корм;
многолетние травы на корм;
473
многолетние травы на корм и семена;
озимые зерновые.
В этом севообороте озимые надо разместить по многолетним травам 3-го года пользования. Тогда ограничения по предшественнику озимых (х,) примут следующий вид:
Ху = 0,333(х4 + х5 + Хб), или х, - 0,333х4 - 0,333х5 - 0,333х6 = 0.
Данное ограничение можно описать в следующем виде при менее жесткой постановке задачи:
X) < 0,333(х4 + Х5 + Хб).
В процессе экономико-математического моделирования могут возникать аналогичные и другие ограничения, которые будут рассмотрены нами при математической формулировке конкретных землеустроительных задач.
Контрольные вопросы и задания
Как установить перечень основных переменных задачи?
Какие виды основных переменных существуют в землеустроительных задачах?
Какие виды ограничений существуют?
Назовите основные приемы построения ограничений.
Как построить ограничения с постоянными коэффициентами при переменных и известными и изменяющимися объемами ограничений; с изменяющимися коэффициентами при переменных?
В чем заключаются методы средневзвешенного, суммирования и вычитания коэффициентов, приемы поэтапного решения задачи и ее сжатия?
Назовите основные типы ограничений в землеустроительных задачах, их особенности.
