- •1 Случайные события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число.
- •2 Генеральная совокупность. Выбор. Выборка. Эмпирическая функция распределения.
- •3 Задача
- •Тогда вероятность появления события ровно раз в испытаниях определяется формулой Бернули
- •2. Генеральная совокупность. Выбор. Выборка. Эмпирическая функция распределения.
- •Билет №2
- •1 Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики.
- •2 Вариационные и статистические ряды. Полигон частот и гистограмма.
- •3 Задача
- •1 Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики.
- •2 Вариационные и статистические ряды. Полигон частот и гистограмма.
2. Генеральная совокупность. Выбор. Выборка. Эмпирическая функция распределения.
Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) (в англ. терминологии — population) — совокупность всехобъектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.
Генеральная и выборочная совокупности
Пусть требуется изучить совокупность однородных объектов относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. Например, если имеется партия деталей, то качественнымпризнаком может служить стандартность детали, а количественным — контролируемый размер детали.
Выборочной совокупностью, или просто выборкой, называют совокупность случайно отобранных объектов.
Генеральной совокупностью называют совокупность объектов, из которых производится выборка.
Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют число объектов этой совокупности.
Повторной называют выборку, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.
Бесповторной называют выборку, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.
Типическим называют отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее «типической» части.
Механическим называют отбор, при котором генеральная совокупность «механически» делится на столько групп, сколько объектов должно войти в выборку, и из каждой группы отбирается один объект.
Серийным называют отбор, при котором объекты отбирают из генеральной совокупности не по одному, а «сериями», которые подвергаются сплошному обследованию. Например, если изделия изготовляются большой группой станков-автоматов, то подвергают сплошному обследованию продукцию только нескольких станков. Серийным отбором пользуются тогда, когда обследуемый признак колеблется в различных сериях незначительно.
Статистическое распределение выборки
Пусть
из генеральной совокупности извлечена
выборка, причем
наблюдалось
раз,
раз
раз,
—
объем выборки.
Наблюдаемые
значения
называют вариантами,
а последовательность вариант, записанных
в возрастающем порядке — вариационным
рядом. Числа наблюдений называют частотами,
а их отношения к объему выборки
— относительными
частотами.
Статическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот. Статистическое распределение можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал).
Эмпирическая функция распределения
Пусть
известно статистическое распределение
частот количественного признака X.
Введем обозначения:
—
число наблюдений, при которых наблюдалось
значение признака меньшее х, n —
общее число наблюдений (объем выборки).
Ясно, что относительная частота
события Х<.х равна —
Если X будет изменяться, то вообще говоря, будет изменяться и относительная частота, т. е. относительная частота есть функция от х. Так как эта функция находится эмпирическим (опытным) путем, то ее называют эмпирической.
Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию F*(x), определяющую для каждого значения х относительную частоту события Х<х. F*(x)=
Полигон и гистограмма
Полигоном
частот называют ломаную, отрезки
которой соединяют точки
.Для
построения полигона частот на оси
абсцисс откладывают варианты
,
а на оси ординат — соответствующие им
частоты
.
Точки
соединяют
отрезками прямых и получают полигон
частот.
Полигоном
относительных частот называют
ломаную, отрезки которой соединяют
точки
.
Гистограммой
частот называют ступенчатую фигуру,
состоящую из прямоугольников, основаниями
которых служат частичные интервалы
длиною h, а высоты равны
отношению
(плотность
частоты).
Для
построения гистограммы частот на оси
абсцисс откладывают частичные интервалы,
а над ними проводят отрезки, параллельные
оси абсцисс на расстоянии
.
Площадь i-го участка гистограммы
равна
—
Сумме частот вариант i-го интервала.
Площадь гистограммы частот равна объему
выборки.
Гистограммой
относительных частот называют ступенчатую
фигуру, состоящую из прямоугольников,
основаниями которых служат частичные
интервалы длиною h, а высоты равны
отношению
—
(плотность относительной частоты)
Площадь i-го
участка гистограммы равна
—относительной
частоте вариант i-го интервала. Площадь
гистограммы частот равна сумме
относительных частот вариант, т.е.
единице.
