Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
111111 / NEW / Смерницкого Николая.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
1.05 Mб
Скачать

2.2 Алгоритм симплекс-метода для задачи на минимум

Ш0:Приводим задачу ЛП к специальной форме.

Ш1:Составляем симплекс-таблицу, соответствующую специальной форме:

b

L

.

.

.

.

Этой таблице соответствует допустимое базисное решение задачи. Значение целевой функции на этом решении

Ш2: Проверка на оптимальность. Если среди элементов индексной строки симплекс – таблицы нет ни одного положительного элемента то, оптимальное решение задачи ЛП найдено:. Алгоритм завершает работу.

Ш3: Проверка на неразрешимость. Если среди есть положительный элемент, а в соответствующем столбценет ни одного положительного элемента, то целевая функцияL является неограниченной снизу на допустимом множестве. В этом случае оптимального решения не существует. Алгоритм завершает работу.

Ш4: Выбор ведущего столбца q. Среди элементов выбираем максимальный положительный элемент.Этот столбец объявляем ведущим.

Ш5: Выбор ведущей строки p. Среди положительных элементов столбца находим элемент, для которого выполняется равенство:. Строкуp объявляем ведущей. Элемент объявляем ведущим.

Ш6: Преобразование симплексной таблицы. Составляем новую симплекс-таблицу, в которой:

а) вместо базисной переменной записываем, вместо небазисной переменнойзаписываем;

б) ведущий элемент заменяем на обратную величину ;

в) все элементы ведущего столбца (кроме ) умножаем на ;

г) все элементы ведущей строки (кроме ) умножаем на;

д) оставшиеся элементы симплексной таблицы преобразуются по следующей схеме «прямоугольника».

Из элемента вычитается произведение трех сомножителей:

первый - соответствующий элемент ведущего столбца;

второй - соответствующий элемент ведущей строки;

третий - обратная величина ведущего элемента .

Преобразуемый элемент и соответствующие ему три сомножителя как раз и являются вершинами «прямоугольника».

Ш7:Переход к следующей итерации (наШ2).

2.3 Алгоритм метода Гомори

Ш1: Симплекс-методом находим оптимальное решение задачи без учета условия целочисленности. Если задача не имеет решения, то неразрешима и исходная задача ЦЛП. В случае алгоритм завершает работу.

Ш2:Пусть оптимальная таблица имеет вид:

b

L

.

.

.

Если элементы – целые, то оптимальное решениеявляется целочисленным. В этом случае вычисления заканчиваем. Иначе, переходим к следующему шагу.

Ш3: Среди дробных компонент таблицы выбираем элементс максимальной дробной частьюи по строкеi составляем дополнительное ограничение:

Здесь - целая часть числа(наибольшее целое число, не превышающее число).

Ш4: Добавляем построенное ограничение к последней симплекс-таблице и, применяя двойственный симплекс-метод, находим оптимальное решение. Переходим к Ш2.

  1. Признаком отсутствия целочисленного решения служит появление в таблице хотя бы одной строки с дробным свободным членом и целыми остальными коэффициентами (поскольку соответствующее уравнение неразрешимо в целых числах).

  2. На Ш4 двойственный симплекс-метод применяется до тех пор, пока не будет получена оптимальная симплексная таблица (возможно потребуется несколько итераций).

Если на Ш4 в базис вводится переменная дополнительного ограничения , то эта строка вычеркивается из симплексной таблицы (соответствующее ограничение является избыточным).

Соседние файлы в папке NEW