
Лекции / ЛЕКЦИЯ25_09
.pdf25 ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ. КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗМЕРЕНИЙ. ВИДЫ ИЗМЕРЕНИЙ. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ
(Сост. Никонов А.В.)
Развитие науки, управление технологическими процессаминемыслимы без получения количественной информации о тех или иных свойствах физических объектов. Измерения – единственный способ получения количественной ин-
формации о величинах, характеризующих те или иные физические объекты, физи-
ческие явления и процессы.
Современная информационно-измерительная техника располагает средст-
вами измерения нескольких сот различных электрических(электрическое напря-
жение, электрическое сопротивление и др.) и неэлектрических (тепловых, меха-
нических, оптических и др.) величин.
Измерение неэлектрических величин может осуществляться как
электрическими устройствами с предварительным преобразованием неэлек-
трической величины в электрическую, так и неэлектрическими устройствами.
Электрические средства измерений имеют ряд преимуществ перед дру-
гими средствами измерений. Они характеризуются следующим.
А) Простотой изменения чувствительности в широком диапазоне изме-
ряемых значений. Использование электронной техники позволяетповысить чув-
ствительность измерительного прибора в тысячи раз, что позволяет измерять такие величины, которые другими методами не могут быть измерены.
Б) Малой инерционностью (широким частотным диапазоном), что позволяет
проводить измерения как медленно меняющихся, так и быстро меняющихся во времени величин.
В) Возможностью создания комплексных измерительно-информационных систем, передачи результатов измерения на большие расстояния, математи-
ческой обработки и использования их для создания управляющих систем.
Д) Возможностью комплектования измерительных и обслуживаемых ими
автоматических систем из блоков однотипной электронной аппаратуры.
Благодаря этим преимуществам электрические средства измерений заняли ве-
дущее место при измерении как электрических, так и неэлектрических величин.
Существует несколько определений понятия«измерение». Большинство говорит о том, что измерение – это процесс получения информации, т. е. измере-
ние представляет собой информационный процесс, результатом которого явля-
ется получение измерительной информации.
Измерительная информация – это количественная оценка состояния ма-
териального объекта, получаемая экспериментально, путем сравнения пара-
метров объекта с мерой.
Физическая величина – это свойство, общее в качественном отношении многим физическим объектам, (системам, их состояниям и происходящим в них процессам), но в количественном отношении индивидуальное для каждого объ-
екта. Примерами физических величин являются электрический ток, масса, расстоя-
ние, давление и др.
Основной задачей измерений является получение информации о значении физической величины в виде некоторого числа принятых для нее единиц.
Единица физической величины – это физическая величина, которой по оп-
ределению присвоено численное значение, равное 1.
Значением физической величины называется оценка физической величины в виде некоторого числа принятых для нее единиц.
Физическая величина может характеризоваться истинным ее значением.
Истинное значение физической величины – значение физической величины, ко-
торое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном -от ношениях соответствующее свойство объекта.
Следует отметить, что экспериментально определить истинное значение
невозможно. Результат измерения дает только оценку истинного значения физической величины с некоторой погрешностью. Поэтому при необходимости
вместо истинного значения используют действительное значениефизической величины.
Действительное значение физической величины– значение физической
величины, найденное экспериментальным путем и настолько приближаю-
щееся к истинному значению, что для данной цели может быть использовано вместо него.
Средства измерений – это технические средства, используемые при изме-
рениях и имеющие нормированные метрологические характеристики.
По характеру участия в процессе все средства измерений (СИ) можно раз-
делить на пять основных групп: меры, измерительные преобразователи, изме-
рительные приборы, измерительные установки и измерительные системы.
25.1 Виды измерений
Классификация видов измерений строится:
а) по способу получения результата.
Прямые измерения – это такие, результат которых получается непосред-
ственно из опытных данных. Прямое измерение условно можно выразить фор-
мулой X = Y, где Y – искомое значение измеряемой величины, X – значение непо-
средственно полученное из опытных данных.
Пример: это измерения при помощи приборов, градуированных в установлен-
ных единицах. Например, измерение тока амперметром.
Косвенные измерения – при которых искомое значение величины находят
на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, под-
вергаемыми прямым измерениям. При косвенных измерениях числовое значение измеряемой величины определяется путем вычисления по формуле:
Y = F ( X 1, X2, ... XN ) ,
где Y - искомое значение измеряемой величины, X 1, X2, ... XN - значение измеряе-
мых величин.
Пример: измерение мощности в цепи постоянного тока амперметром и вольт-
метром.
Совместные измерения – при которыхискомое значение разноименных ве-
личин определяются путем решения системы уравнений, связывающих значе-
ния искомых величин с непосредственно измеренными величинами, т. е. путем
решения системы уравнений:
F1 ( Y1, Y2, Y3, ... , X1I, X2I, X3I, ... ) = 0; F2 ( Y1, Y2, Y3, ... , X1II, X2II, X3II, ... ) = 0
...............................................................
Здесь Y1, Y2, Y3, ... - искомые величины; X1, X2, X3 - непосредственно измерен-
ные величины.
Пример: определение коэффициентов в формуле, связывающей ЭДС темпера-
туры Е с разностью температур t рабочего и свободных концов термопары:
Е = At + Bt2 + Ct3,
где A, B, C - искомые коэффициенты.
Измеряя ЭДС при разных значенияхt, измеряемых термометром, получим систему уравнений:
Е1 = At1 + Bt12 + Ct13;
Е2 = At2 + Bt22 + Ct23 ;
Е3 = At3 + Bt32 + Ct33 .
Решив систему, находим значения искомых коэффициентовA, B и C, необхо-
димых для определения зависимости Е = F (t).
Б) по изменению входной величины во времени:
–статические – такие, когда входящая величина неизменна во времени.
–динамические – такие, когда входящая величина меняется во времени:
пример: измерение параметров вибрации, измерение мгновенных значений.
В) по форме выходной информации:
- аналоговые - такие, когда выходной величиной является непрерывная вели-
чина.
Пример: измерения при помощи стрелочных приборов.
- дискретные (цифровые) - такие, когда выходной величиной является дис-
кретная (цифровая) величина.
Пример: измерения при помощи цифровых приборов.
Д) по повторяемости:
- однократные - такие, когда результат получают при помощи одного изме-
рения (отсчета, опыта).
- многократные (статистические) - такие, результат получают после прове-
дения нескольких измерений (отсчетов, опытов) и последующей обработки полу-
ченных данных.
Пример: применяются при измерении характеристик случайных величин(ста-
тистические анализаторы).
25.2 Погрешности измерений
Одной из основных метрологических характеристик(МХ) является погреш-
ность. Понятие о погрешности неразрывно связано с понятием об истинном
значении физической величины ХИ.
Погрешность измерения – это отклонение результата измерения от ис-
тинных значениях измеряемой величины. Важно: отклонение, а не разность, т.
к. разность – абсолютна, а отклонение может быть и абсолютно, и относитель-
но!
Различают погрешности инструментальную и методическую. Инструмен-
тальная обусловлена несовершенством применяемого средства измерений, а
методическая – метода измерения.
По виду выражения погрешности различают:
·абсолютные;
·относительные;
·приведенные.
Абсолютная погрешность измерений - погрешность, выраженная в едини-
цах входной величины. Погрешность измерений и средств измерений не одно и то
же, поэтому целесообразно определить погрешности средств измерений– измери-
тельного прибора.
Абсолютная погрешность D прибора: разность между показаниями Х при-
бора и истинным значением ХИ измеряемой величины: D = Х – Х И.
Абсолютная погрешность, взятая с обратным знаком, называется поправ-
кой.
Для характеристики средств измеренийиспользуют понятие относительной
погрешности.
Относительная погрешность d: отношение абсолютной погрешности к истинному значению входной величины (обычно выражается в процентах):
d = (D / ХИ) ´ 100 % .
Приведенная погрешность: равна выраженному в процентах отношению абсолютной погрешности D к нормирующему значению ХN :
g = (D / Х N) ´ 100 % .
Нормирующее значение принимается равным:
а) для средств измерений, за исключением случая неравномерной шкалы, если
нулевая отметка находится на краю или вне шкалы – конечному значению диапазо-
на измерений;
б) если нулевая отметка находится внутри диапазона измерений– ариф-
метической сумме конечных значений диапазона измерений;

в) для средств измерений с установленным номинальным значением – это-
му номинальному значению;
Иногда в качестве характеристики средств измерений пользуются поняти-
ем точности средств измерений, под которой понимают качество средств из-
мерений, отражающее близость к нулю его погрешностей.
В зависимости от изменения во времени измеряемой величины, различа-
ются следующие погрешности средств измерений:
–статическая - при измерении неизменной во времени величины;
–динамическая - разность между погрешностью статической и погрешно-
стью в динамическом режиме.
В зависимости от характера изменений во времениразличают погрешно-
сти:
– систематическую - погрешность, остающуюся постоянной или законо-
мерно изменяющуюся;
–случайную - погрешность, изменяющуюся случайным образом.
В зависимости от условий возникновения различают погрешности:
– основную - погрешность средства измерений в нормальных условиях при-
менения;
– дополнительную - погрешность средства измерений, вызванную отключе-
нием одной из влияющих величин от нормального значения или выходом за пре-
делы нормальных значений.
У средств измеренийсуществуют погрешности которыевозрастают про-
порционально входному сигналу. Это мультипликативные погрешности.

Есть погрешности, значения которых не зависят от входного сигнала. Это
- аддитивные погрешности, рисунок 25.1.
Рисунок 25.1 – Поведение погрешности в динамическом диапазоне
25.3 Вероятностные оценки погрешности измерения
Погрешность измерения – это случайная величина, проявляется в не-
предсказуемых случайных изменениях результата измерения одной и той же величины в неизменных условиях одним и тем же средством измерения, одним
и тем же наблюдателем.
Следовательно, результат измерения х – также случайная величинаи ха-
рактеризуется математическим ожиданием М[х] и дисперсией D[x] (или СКО
s = D[ x ] ).
Численные значения этих параметровнаходятся путём многократных измерений за интервал времени Т (то есть это – статистические измерения, и об-
рабатываются методами теории вероятности).
Однако большинство измерений выполняется путём однократного наблю-
дения – и показания прибора принимают за результат измерения с максималь-

ной абсолютной погрешностью max. Она определяется по классу точностиδКП
прибора:
Dmax = ± d КП × АК ,
100
где АК – предел диапазона измерения.
Погрешность измерения есть сумма систематической СИС и случайной СЛ составляющих: = СИС + СЛ.
Систематическая погрешность остаётся постоянной или закономерно изме-
няется при повторных измерениях одной и той же величины– это математическое
ожидание погрешности измерения: СИС = М[Δ].
Случайная погрешность изменяется случайным образом при повторных -из мерениях одной и той же величины. Она является случайной величиной с мате-
матическим ожиданием равным нулю: M[ СЛ] = 0.