- •1. Задачи, цели и функции логистики
- •2. Факторы, способствующие развитию и внедрению логистики
- •I. Развитие конкуренции, вызванное переходом от рынка продавца к рынку покупателя
- •II. Усложнение системы рыночных отношений и повышение требований к качеству процессов распределения продукции
- •III. Энергетический кризис 70-х годов XX века
- •IV. Научно-технический прогресс в создании гибких автоматизированных производств
- •V. Научно-технический прогресс в области средств связи и информатики
- •VI. Разработка теории систем и теории компромиссов
- •VII. Унификация правил и норм внешнеэкономической деятельности, стандартизация параметров технических средств в различных странах
- •3. Потоки как совокупность перемещаемых объектов
- •4. Классификация потоков:
- •5. Логистическая система и ее свойства
- •6 Элементы логистической системы
- •7. Макро- и микрологистические системы
- •8. Материальные потоки в системе материально-технического обеспечения в торговле
- •9. Логистическая сущность товародвижения. Элементы логистических издержек
- •10. Прогнозирование материальных потоков
- •11. Методология и логистическое моделирование
- •12. Стратегия и планирование в логистике
- •13. Цели и задачи закупочной логистики
- •14. Планирование закупок
- •15. Выбор поставщика
- •16. Рациональные решения в управлении закупками
- •17.Сущность и задачи производственной логистики
- •18. Концептуальная схема типового проектирования логистической подсистемы в производстве
- •19. Требования к организации и управлению матер-ыми потоками
- •20. Варианты управления материальными потоками
- •21. Эффективность применения логистического подхода к управлению материальными потоками на предприятии
- •22. Распределительная логистика
- •23.Логистическое моделирование сбыта
- •24. Логистические каналы и цепи распределения товаров
- •25. Типы посредников в каналах распределения
- •26. Размещение распределительных центров на логистич. Полигоне
- •27. Распределит. Логистика в ма
- •28. Склады, их определение и классификация
- •29.Функции складов
- •30. Логистический процесс на складе
- •31.Формирование системы складирования
- •32.Формирование и размещение складской сети
- •33.Показатели работы склада
- •34. Сущность и классификация запасов
- •35. Цели, задачи и функции логистики запасов
- •36. Определение оптимального размера заказываемой партии (формула уилсона)
- •37. Основные модели, системы и стратегии управления запасами
- •38. Гарантийный (страховой) запас
- •39. Abc и xyz анализ в управлении запасами
- •40. Сущность, виды и правила сервиса
- •41. Услуга как основа сервиса: характеристики, клас-ция, составляющие качества
- •42. Сервисная логистика: сущность, основные разделы, проектирование сервисной системы
- •43. Показатели качества логистического сервиса
- •44. Оценка уровня логистического сервиса
- •45. Формы проведения сервисных работ
- •46. Сущность, задачи и ф-ции информационной логистики
- •47. Информационные потоки и их классификация.
- •48. Логистические информационные системы
- •49. Автоматизированная идентификация штрихового кодирования товара
- •50. Информационные технологии в логистике
- •51. Задачи транспортной логистики
- •52. Транспортная система в рф
- •53.Материально-техническая база осн-ых видов трансп-та
- •54. Управление процессом транспортировки
- •Управление транспортной логистикой на микроуровне
- •55. Технико-эксплуатационные показатели работы подвижного состава автотранспорта
- •56. Транспортные тарифы
38. Гарантийный (страховой) запас
Страховой (гарантийный) запас – предназначен для сокращения логистических и финансовых рисков, связанных с непредвиденными колебаниями спроса на готовую продукцию, невыполнением договорных обязательств по поставкам материальных ресурсов (нарушением сроков, объемов поставок, качества поставляемых МР и т.п.), сбоями в производственно-технологических циклах и другими непредвиденными обстоятельствами. Страховой запас является величиной постоянной и в нормальных условиях – неприкосновенной.
Существуют несколько видов определения страхового запаса.
1. Определение объема страхового запаса в виде процента от спроса во время выполнения заказа
2. Определение объема страхового запаса на основе дневного потребления
3. Задание страхового запаса вручную
4. Определение объема страхового запаса на основе среднего отклонения
39. Abc и xyz анализ в управлении запасами
ABC-ан-з – м-д, позвол-ий классифицировать рес-сы фирмы по степени их важности. Основыв-ся на пр-пе Паретто. В пределах заданной группы 20% эл-тов обеспеч-ет около 80% рез-та. Этапы АВС – ан-за: 1.опр-е цели ан-за; 2.опр-е объектов ан-за; 3.опр-е факторов для дифференциации объектов ан-за; 4.опр-е суммарного знач-я выбранного показателя; 5.опр-е доли; 6.сортировка в порядке убывания; 7.расчёт доли с накопительным рез-том; 7.деление на группы (гр А – 20% позиций; гр В – 30% позиций; гр С – 50% позиций).
Группа А – самые важные ресурсы приносят максимальную ПР или продажи. Ресурсы группы А должны жестко контролироваться, четко прогнозироваться, часто мониториться, быть максимально конкурентоспособными и не терять свои сильные стороны.
группа В – группа ресурсов, которые обеспечивают хорошие стабильные продажи/ прибыль кампании. Данные ресурсы обычно являются «дойными коровами», относительно стабильны в краткосрочной перспективе.
группа С – наименее важная группа в кампании. Обычно ресурсы группы С тянут компанию вниз или не приносят дохода.
XYZ-ан-з – м-д группировки номенклатуры запасов.
Этапы: 1.выбор временного периода и сбор данных для исследования; 2.расчёт коэф-та вариации для каждого объекта анализа; 3. Группирование объектов анализа в соответствии с возрастанием коэффициента вариации параметров; 4.дел-е на группы X, Y, Z; 5.выраб-ка управленческих решений.
К категории X относят товары, характеризующиеся стабильной величиной продаж, незначительными колебаниями в их продажах и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10%.
Категория Y – товары, характеризующиеся некоторыми колебаниями потребности в них (например, сезонными) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации – от 10 до 25%.
Категория Z – товары, продажи которых нерегулярны и плохо предсказуемы, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации – свыше 25%.
КОЭФФИЦИЕНТ
ВАРИАЦИИ: v
=
* 100%.
