СЕМИНАР
№ 1
Основные статистические показатели, используемые для измерения заболеваемости.
Исходные данные:
Абсолютное число людей впервые заболевших определенной болезнью в какой-либо группе населения за определенный отрезок времени на данной территории. Как правило обозначается буквой А
Абсолютное число всех случаев какого-либо заболевания в какой-либо группе населения за определенное время на данной территории, независимо от времени его возникновения. Как правило обозначается буквой А
Численность группы населения. Как правило обозначается буквой N
ИНТЕНСИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ( I )
Отражают частоту встречаемости изучаемого явления. В общем виде могут быть представлены как отношение:
ЯВЛЕНИЕ
СРЕДА
В нашем случае явление это абсолютное число заболевших (больных), среда – население. Общая формула расчета интенсивных показателей:
,
где А - абсолютное число заболевших (больных), N - численность группы населения, R – 10n .
Размерность R указывает, на какую стандартную численность населения ( 1000 чел., 10000 чел. и т.д.) рассчитывается показатель.
Чаще всего для измерения и описания заболеваемости используется два вида интенсивных показателей:
Показатель заболеваемости, синоним – показатель инцидентности (от англ. incidence rate).
В качестве А принимается абсолютное число людей заболевших определенной болезнью в какой-либо группе населения за определенный отрезок времени на данной территории. Отражает частоту возникновения новых случаев изучаемой болезни в данной группе населения.
Показатель распространенности, синоним – показатель превалентности (от англ. prevalence rate).
В качестве А принимается абсолютное число всех случаев какого-либо заболевания в какой-либо группе населения за определенное время на данной территории, независимо от времени его возникновения. Отражает, с какой частотой данная болезнь встречается в изучаемой группе населения.
ЭКСТЕНСИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ.
Показывают долю (удельный вес) части явления во всем явлении. Используются для изучения структуры явления. В общем виде могут быть представлены как отношение:
ЧАСТЬ ЯВЛЕНИЯ
ЯВЛЕНИЕ
В нашем случае явление, это абсолютное число заболевших или больных (А), часть явления – количество больных, относящихся к какой либо группе населения (А части), например количество заболевших мужчин. Общая формула расчета экстенсивных показателей:
Экстенсивные показатели рассчитываются из абсолютного числа заболевших (больных). Использование интенсивных показателей в качестве исходной информации для расчета экстенсивных возможно только в том случае, если они относятся к одной и той же группе населения.
Значение отдельного интенсивного показателя, отражающего частоту заболеваний в отдельной группе населения, определяется только:
риском заболеть (заразиться и заболеть) представителей исключительно данной группы;
численностью данной группы населения.
Следовательно, изменение интенсивного показателя одной группы населения никак не сказывается на величине интенсивных показателей в других группах.
Значение отдельного экстенсивного показателя, отражающего долю заболевших отдельной группы населения в общей сумме больных, принятых за 100%, определяется:
риском заболеть (заразиться и заболеть) характерным не только для данной группы, но и других групп населения;
численностью каждой группы населения, входящей в данное распределение заболевших.
Именно поэтому величина экстенсивных показателей и их изменение может зависеть с равной вероятностью, как от факторов присущих отдельной группе населения, так и факторов влияющих на число заболевших в других группах.
Таким образом, по величине экстенсивных показателей заболеваемости не следует делать выводы о частоте и риске заболеваемости в разных группах населения. Исключением из этого правила являются такие распределения экстенсивных показателей, в которых оцениваются доли заболевших, относящихся к одной и той же группе населения
Все задания выполняются в письменном виде в рабочей тетради
Задание 1
По данным, представленным в табл..1, рассчитайте показатели распространенности (превалентности) и заболеваемости (инцидентности) ревматизмом населения Москвы в 1998 году.
Выявите и объясните причины различий между значениями показателей распространенности (превалентности) и заболеваемости (инцидентности) ревматизмом населения Москвы в 1998 году и в изучаемый период.
Раскройте эпидемиологический смысл показателей распространенности (превалентности) и заболеваемости (инцидентности) ревматизмом заболеваемости скарлатиной населения Москвы в 1998 г.
Таблица 1. Заболеваемость ревматизмом населения Москвы в 1992-1998 г г. в показателях превалентности и инцидентности на 100 000 населения
|
Годы |
Население |
Число больных |
Превалентность
0/0000 |
Инцидентность
0/0000 | |
|
|
|
Всего |
| ||
|
1992 |
9044600 |
2689 |
40 |
29,7 |
0,4 |
|
1993 |
8837050 |
2290 |
45 |
25,9 |
0,5 |
|
1994 |
8792900 |
2161 |
48 |
24 6 |
0,5 |
|
1995 |
8792900 |
2045 |
39 |
23.3 |
0,4 |
|
1996 |
8755100 |
1999 |
45 |
22,8 |
0,5 |
|
1997 |
8690900 |
1942 |
46 |
22.3 |
0,5 |
|
1998 |
8690800 |
1832 |
55 |
??????? |
?????? |
Задание 2
Таблица 2. Заболеваемость скарлатиной населения г. Москвы в 1992-1993 гг. на 100 000 населения
|
Год |
Население |
Выявлено случаев |
Заболеваемость (инцидентность) 0/0000 |
|
1992 |
9044600 |
6653 |
73,6 |
|
1993 |
8337050 |
7700 |
87,1 |
|
1994 |
8/92900 |
7990 |
90,9 |
|
1995 |
3792900 |
6831 |
78,3 |
|
1996 |
8755100 |
7465 |
85,3 |
|
1997 |
8690900 |
5726 |
65,9 |
|
1998 |
8690800 |
9353 |
?????? _| |
2.1. По данным, представленным в табл 2, рассчитайте показатель заболеваемости (инцидентности) скарлатиной населения Москвы в 1998 году.
2.2. Выскажите и аргументируйте Ваши соображения возможности расчета показателя превалентности периода по представленным данным.
2.3. Выскажите и аргументируйте Ваши соображения о целесообразности оценки заболеваемости скарлатиной с помощью показателя превалентности периода.
2.4. Раскройте эпидемиологический смысл показателя заболеваемости скарлатиной населения Москвы в 1998 г.
Задание 3.
Таблица 3. Заболеваемость острыми вирусными гепатитами в Российской Федерации в 2005 г.
|
Всего |
Дети до 14 лет | ||
|
Абс.число |
На 100 000 населения |
Абс.число |
На 100 000 населения |
|
64967 |
44,94 |
13307 |
57,65 |
3.1. По данным, представленным в табл. 3, рассчитайте долю детей до 14 лет среди заболевших острыми вирусными гепатитами в Российской Федерации в 2005 г.
3.2. Какие данные (абсолютные числа или интенсивные показатели) Вы выбрали для расчета? Объясните почему.
3.3. Можно ли по данным табл.3 рассчитать величину показателя заболеваемости (инцидентности) острыми вирусными гепатитами взрослых (старше 14 лет), их долю среди заболевших? Рассчитайте возможные показатели. Объясните свое решение.
3.4. Объясните, почему при более высокой заболеваемости детей до 14 лет, их удельный вес среди заболевших острыми вирусными гепатитами в Российской Федерации в 2005 г. меньше, чем удельный вес взрослых.
Задание 4.
Таблица 4. Заболеваемость острыми вирусными гепатитами в Российской Федерации в 2005 г.
|
|
Всего |
Дети до 14 лет | ||
|
Абс.число |
На 100 000 населения |
Абс.число |
На 100 000 населения | |
|
Острые вирусные гепатиты |
64967 |
44,94 |
64967 |
44,94 |
|
В т.ч. гепатит А |
43433 |
30,05 |
12246 |
53,05 |
|
Гепатит В |
12379 |
8,56 |
438 |
1,90 |
|
Гепатит С |
6455 |
4,47 |
179 |
0,78 |
4.1. По данным, представленным в табл. 4, рассчитайте доли заболевших гепатитами А, В и С среди заболевших острыми вирусными гепатитами в Российской Федерации в 2005 г.
4.2. Какие данные (абсолютные числа или интенсивные показатели) Вы выбрали для расчета? Объясните почему.
СЕМИНАР
№ 2
Описательные (дескрептивные) исследования относятся к наблюдательным (обсервационным) исследованиям являясь их важнейшей составной частью. Оно может быть самостоятельным законченным исследованием, в тоже время полученные в описательных исследованиях новые эпидемиологические данные побуждают исследователей к проведению аналитических исследований, конечным результатом которых является выяснение причины возникновения и распространения изучаемой болезни. В результате описательное исследование является чаще всего первым этапом полноценного эпидемиологического исследования включающего и аналитический раздел. «Перепрыгнуть» через описательные исследование невозможно, так как именно при описании выявляются различия заболеваемости отдельных групп населения, которые в аналитических исследованиях сравниваются с набором и активностью (в этих группах) биологических, социальных и природных факторов. Факторы риска рассматриваются как достаточные, необходимые и дополнительные причины возникновения и распространения болезней.
Описать заболеваемость – значит дать характеристику особенностей ее распределения во времени в социально-возрастных группах населения и по территории. При этом описание ограничивается наблюдением за заболеваемостью (т.е. без вмешательства в изучаемое явление) и не предполагает проверку гипотез о причинах заболеваний. Помимо собственно болезней изучаются течение и исходы болезни: смертность, инвалидность, бесплодие и т.д., исходы воздействий например наркотиков, алкоголя. прекращение курения и т.д.
Описание проводится на основе данных официальной (текущей) статистики и (или) выборочных исследований. База данных официальной статистики включает данные о заболеваемости выявленной:
по обращаемости - данные характеризуются доступностью и простотой получения информации, являются основным источником информации об острых и хронических заболеваниях. Однако существуют и недостатки, связанные с особенностями учета и регистрации, неполнотой обращения.
по данным медицинских осмотров - позволяют выявить начальные стадии или скрытые формы заболеваний. Возможности метода ограничены из-за недостаточной материально-технической базы, неполного финансирования осмотров декретированных групп населения, высокой стоимости и т.д. Виды медицинских осмотров: профессиональные (выявление болезней и нарушений здоровья. обусловленных профессией), целевые (выявление конкретной нозологической формы), предварительные (при устройстве на работу) и периодические профилактические (для определенных контингентов в течение года).
Показатели заболеваемости полученные на основе выборочных исследований являются более точными, однако их получение и накопление сопряжены с определенными трудностями и (или) в ряде случаев значительными затратами.
Структура описательных эпидемиологических исследований
Дизайн, способы проведения исследований, способы организации исследований, research structures, study design – термины являются синонимами термина «структура».
Единой общепринятой структуры описательных эпидемиологических исследований на сегодняшний день нет, как нет и единого названия данного исследования: описание-наблюдение, описательно оценочные исследования, дескрептивные, описательные исследования. Существует много терминов характеризующих организацию исследований, которые применяются авторами произвольно. Наиболее удачная классификация с нашей точки зрения была предложена Палтышевым И.П., которая дает возможность использовать многообразие характеристик для обозначения различных особенностей организации и проведениялюбых эпидемиологических (в нашем случае описательных) исследований (см. главу 4,стр…., схема….), в том числе и описательных. Согласно этой классификации (классификационный признак - термины определяющие дизайн) описательное исследование может быть:
по цели -описательное
по общенаучному методу – наблюдательное
по объему изучаемого явления – сплошное и выборочное
по наличию изучаемых - состоявшихся- случаев (болезни, смерти) – ретроспективное
по времени проведения – одномоментное (поперечное и динамическое (продольное)
по месту проведения - полевое.
В ряде случаев один из терминов может быть использован как имя собственное, например «одномоментное исследование» используется для характеристики чаще всего выборочных описательных исследований.
Одномоментное описательное исследование (поперечное, prevalence study, cross-sectional) - это исследование в равной степени может относиться как к описательным, так и аналитическим. Критерий - проводится или нет проверка гипотезы о факторах риска.
Более того термин»одномоментное» трактуется как исследование проведенное на результатах полученных один раз (кратность проведения) или чаще всего – проведенных в одно и тоже время (время проведения). В ряде случаев термин «одномоментное исследование» заменяется термином «скрининг». Все эти термины используются для обозначения описательных эпидемиологических исследований. Большинство авторов этот тип исследований относят к аналитическим исследованиям. В дескрептивной эпидемиологии этот метод используется для:
выявления истинной распространенности болезни
выявления признаков болезни
уточнения симптомов болезни и их связи с диагнозом т.д.
В выборочных описательных исследованиях величина показателей заболеваемости будет превышать данные официальной статистики и более достоверно отражать распространенность явления. В тоже время на точность результатов исследования отрицательно могут повлиять выбранные методы, критерии диагностики, корректность вопросов анкеты, манифестность болезни и т.д. Согласно классификации Палтышева И.П. одномоментное исследование является описательным, наблюдательным, выборочным, редко сплошным, научным или рутинным, полевым.
Наиболее широко методы декрептивной эпидемиологии в нашей стране используются санитарно-эпидемиологической службой. Описательные эпидемиологические исследования являются одним из инструментов в практической работе эпидемиолога по выявлению особенностей распределения болезней. Эти исследования являются повседневными, рутинными, проводятся в рамках одной из основных (эпидемиолого-диагностической, аналитической) функций управленческой деятельности. Только правильно поставив эпидемиологический диагноз заболеваемости можно успешно осуществлять профилактику. Основными разделами эпидемиологической диагностики являются ретроспективный эпидемиологический анализ и оперативный эпидемиологический анализ заболеваемости, первым этапом в которых являются описательные эпидемиологические исследования.
Схема проведения описательного ретроспективного эпидемиологического анализа (РЭА) заболеваемости состоит из ряда последовательных, взаимосвязанных действий. Однако прежде чем приступить к его выполнению необходимо освоить некоторые основополагающие специальные приемы работы с величинами заболеваемости.
Все специальные методы, используемые в эпидемиологических исследованиях, являются статистическими и включают методы сбора и методы обработки эпидемиологических данных. К универсальным методам, используемым на всех этапах анализа, относятся:
группировка и сводка эпидемиологических данных;
методы измерения заболеваемости (представлены в главе 4);
способы графического отображения эпидемиологических величин;
оценка статистической достоверности и эпидемиологической значимости различий показателей заболеваемости.
Знание особенностей формирования и оценки показателей заболеваемости, сводки и группировки данных, правил построения и прочтения диаграмм, оценки достоверности различий показателей заболеваемости дает возможность правильно организовать, провести и оценить результаты описательного ретроспективного анализа.
Ретроспективный эпидемиологический анализ –это анализ уровня, структуры и динамики заболеваемости с целью обоснования перспективного планирования мероприятий. Описательный этап ретроспективного анализа заболеваемости, является обязательным его элементом.
В практике здравоохранения целью РЭА является выявление и обоснование приоритетных проблем профилактики заболеваний по группам и нозологическим формам болезни, выявление и обоснование приоритетных проблем профилактики отдельных инфекций и формулирование гипотез о факторах риска. В отношении актуальных групп и нозологических форм болезней - выявление особенностей динамики и структуры заболеваемости с учетом времени, места возникновения заболевания и индивидуальных характеристик заболевших, т. е. установить время риска, территории риска и группы риска.
Выявление проблем профилактики