- •Тема 1. Применение элементов теории вероятности и математической статистики в теории управления риском
- •1.1 Случайные события и величины
- •1.2 Понятие функции распределения случайных величин
- •1.3 Числовые характеристики законов распределения
- •1.4 Элементы математической логики
- •Тема 2. Основные понятия и показатели теории надежности
- •2.1 Надежность как наука
- •2.2 Основные понятия надежности
- •2.3 Основные показатели надежности
- •2.3.1 Показатели для оценки безотказности
- •2.3.2 Показатели для оценки долговечности
- •2.3.3 Показатели для оценки сохраняемости
- •2.3.4 Показатели для оценки ремонтопригодности
- •2.3.5 Комплексные показатели надежности
- •2.4 Получение информации о надежности машин
- •Тема 3. Теория управления риском
- •3.1 Понятие безопасности
- •3.2 Понятие риска
- •3.3 Классификация рисков
- •3.4 Математическое определение риска
- •3.5 Понятие ущерба
- •3.6 Выражение безопасности и риска через показатели надежности
- •Тема 4. Оценка риска
- •4.1 Возможность использования вероятностных оценок риска
- •4.2 Применение логико-вероятностного моделирования для оценки риска
- •Тема 5. Нормирование риска
- •5.1 Нормирование показателей надежности
- •5.2 Установление допустимой степени риска
- •Тема 6. Методы анализа риска
- •6.1 Общие положения анализа риска
- •6.2 Основные методы анализа риска
- •6.3 Краткое описание методов анализа надежности
- •6.3.1 Прогнозирование интенсивности отказов
- •6.3.2 Анализ дерева неисправностей
- •6.3.3 Анализ дерева событий
- •6.3.4 Анализ структурной схемы надежности
- •6.3.5 Марковский анализ
- •6.3.6 Анализ сети Петри
- •6.3.7 Анализ видов и последствий отказов
- •6.3.8 Исследование опасности и работоспособности
- •6.3.9 Анализ надежности человеческого фактора
- •6.3.10 Анализ прочности и напряжений
- •6.3.11 Таблица истинности
- •6.3.12 Статистические методы оценки вероятности безотказной работы
- •6.4 Выбор метода анализа надежности
6.4 Выбор метода анализа надежности
Выбор метода анализа для программы надежности является очень индивидуальным и осуществляется объединенными усилиями экспертов по надежности и эксплуатации системы. Выбор должен быть сделан на ранних этапах разработки программы и исследован на применимость.
Выбор методов может быть упрощен при использовании следующих критериев:
- сложность системы. Сложные системы, например, включающие резервирование или другие особенности, обычно требуют более глубокого уровня анализа, чем простые системы;
- новизна системы. Вновь разрабатываемая система требует более тщательного анализа, чем разработанная ранее;
- качественный или количественный анализ. Действительно ли количественный анализ необходим?
- единичные или многократные неисправности. Существенно ли влияние комбинации неисправностей или ими можно пренебречь?
- поведение системы зависит от времени или последовательности событий. Имеет ли значение для анализа последовательность событий (например, система отказывает только в случае, если событию А предшествует событие В, но не наоборот) или поведение системы зависит от времени (например, ухудшение режимов работы после отказа или выполнения функции)?
- возможность использования метода для зависимых событий. Зависят ли характеристики отказа или восстановления отдельного элемента системы от состояния системы в целом?
- восходящий или нисходящий анализ. Обычно применение восходящих методов является более простым. Применение нисходящих методов требует осмысления и творческого подхода и имеет больше возможностей для ошибок;
- распределение требований надежности. Может ли метод быть приспособлен к количественному распределению требований надежности?
- квалификация исполнителя. Какой требуется уровень образования или опыта для правильного применения метода?
- применимость. Например, регулирующая сторона или заказчик обычно применяет метод?
- необходимость инструментальной поддержки. Нуждается ли метод в компьютерной поддержке или он может быть выполнен вручную?
- проверки правдоподобия. Можно ли проверить правдоподобие результатов вручную? Если нет, являются ли инструментальные средства доступными?
- работоспособность инструментальных средств. Действительно ли инструментальные средства доступны? Имеют ли эти инструментальные средства общий интерфейс с другими инструментальными, средствами анализа, чтобы результаты могли многократно использоваться или передаваться?
- стандартизация. Существует ли стандарт, устанавливающий требования к представлению его результатов?
В таблице 6.2 приведен краткий обзор различных методов анализа надежности, их характеристик и особенностей. Для полного анализа системы может потребоваться применение нескольких методов.