
- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
Есептер
1. Жоғарыда қарастырылған үшінші мысалдың мазмұнына сәйкес Z=2(Х+У)+1 және Z=2У -1 кездейсоқ шамалардың үлестірім кестелерін жаз.
2. Тиын үш рет лақтырылған. Х – елтаңбалы пайда болу саны. У – цифрдің пайда болу саны. Х+У кездейсоқ шамалардың үлестірім заңдарын жаз.
3. Х кездейсоқ шама үлестірім кестесімен берілген
у 0 1 2 3
q 0,1 0,3 0,4 0,2
у=sin
функциясының үлестірім заңын жазыңыз.
4. (Х,У) системасы үлестірім кестесімен берілген
У -2 -1 0 1
Х
- 1 0,01 0,02 0,05 0,03
0 0,03 0,24 0,15 0,06
1 0,06 0,09 0,16 0,10
Z=X+У, Z=XУ
кездейсоқ шамалардың үлестірім кестелерін жазыңыз.
Үлкен сандар заңы . Чебышев теңсіздігі.
Мысал 1
Дискретті кездейсоқ шама үлестірім заңымен берілген
Х -1 0 2 4 6
Р 0,2 0,4 0,3 0,05 0,05
Мына теңсіздікті
орындалуының ықтималдығын табыңыз.
Чебышев теңсіздігін пайдаланып теңсіздігінің орындалуының ықтималдығын бағалаңыз.
Шешуі: Әуелі математикалық үміт, дисперсиясын табалық.
М(х)= -0,2+0,6+0,2+0,3=0,9
Енді дисперсия табу үшін Х – тың үлестірім заңын жазамыз:
Х 1 0 4 16 36
Р 0,2 0,4 0,3 0,05 0,05
Сонда
М( )=0,2+1,2+0,8+1,8=4
1.
Енді
теңсіздігінің орындалу ықтималдығын
табу үшін осы теңсіздікті қанағаттандыратын
Х-тің мәндерін анықтау қажет. Берілген
үлестірім кестесін бұл теңсіздікті
кездейсоқ шаманың х=-1, х=0, х=2, х=4
мәндері қанағаттандыратын көз жеткізу
болады. Олай болса
=Р(х=-1)+Р(х=0)+Р(х=2)+Р(х=4)=0,2+0,4+0,3+0,05=0,95.
Сонымен
Чебышев теңсіздігін пайдаланып
яғни
Сөйтіп
Чебышев теңсіздігін пайдаланып
теңсіздігінің орындалуының ықтималдығын
төменнен бағаладық, яғни
теңсіздігі кем дегенде 0,8724 ықтималдықпен
орындалады. Бұл тұжырымның құндылығы
есептер шығарған кезде
теңсіздігінің орындалуының дәл
ықтималдығын табу мүмкін болмаған
жағдайларда оның ықтималдығын төменне
бағалауға мүмкіндік береді.
Мысал 2. Жарық беруші торға 20 электрошам параллель қосылған. Т уақыт ішінде әрбір шамның жарық беру ықтималдығы 0,8. Чебышев теңсіздігін пайдаланып Т уақытында жарық беруші барлық электрошамдармен, жарық беріп тұрған шамдардың арифметикалық орташа мәндерінің (математикалық үміті) айырмасының абсолюттік шамасының ықтималдығын бағалаңыз. Егер айтылған айырма: 1)төрттен кіші болса; 2) төрттен кем болмаса.
Шешуі: Белгілі бір Т уақытында жарық беріп тұрған электрошамдардың саны кездейсоқ шама. Бұл кездейсоқ шама биномдық үлестірім заңымен берілген. Есептің шарты бойынша q=20, p=0,8, q=0,2.
Сондықтан
Енді Чебышев теңсіздігін пайдаланамыз
Сонымен
Мысал 3. Зауыт өнімдерінің 75 процентін жоғарғы сортпен шығарады. Шығарылған 10000 бұйымдардың ішінде жоғарғы сортпен шығарылған бұйымдардың саны осы жоғарғы сортпен шығарылған бұйымдардың математикалық үмітінен айырмасының абсолют шамасы 1000 данадан артық болмауының ықтималдығын бағалаңыз.
Шешуі: Жоғарғы сортпен шығарылған бұйымдар саны кездейсоқ шама. Оны Х арқылы белгілейік. Бұл кездейсоқ шама биномдық үлестіріммен берілген. М(х) осы кездейсоқ шаманың математикалық үміті. Есептің шарты бойынша n=100000, p=0,75, q=0,25.
Сонда М(х)=1000000,75=750000, D(х)=18750
Осыдан
яғни