Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Общая эпидемиология и основы доказательной медицины. Учебное пособие. Покровский В.И. / Общая эпидемиология и основы доказательной медицины. Учебное пособие. Глава 6. Покровский В.И..doc
Скачиваний:
474
Добавлен:
14.06.2014
Размер:
651.78 Кб
Скачать

1.Для интенсивных и экстенсивных показателей, исключая показатель инцидентности «человек-время).

где:

m – стандартная ошибка, имеющая ту же размерность, что и показатель П;

П– относительный показатель, выраженный в необходимой размерности, а именно:

 показатель инцидентности (заболеваемости) (I);

 показатели превалентности (PRM, PRP);

 экстенсивный показатель (Р),

q – разность между размерностью показателя и его величиной:

q= 1 –П, если П выражен в долях единицы;

q= 100 –П, если П выражен в процентах (0/0);

q= 1000 – П, если П выражен в промилле (0/00);

q= 10000 – П, если П выражен в продецимилле (0/000);

q= 100000 – П, если П выражен в просантимилле (0/0000);

N для интенсивных показателей: это, численность населения, использованная в расчёте данного показателя заболеваемости,

N для экстенсивных показателей: – это суммарное число больных, составляющих данное структурное распределение, т.е знаменатель формулы расчета экстенсивных показателей.

2. для показателя человек-время (PtR), (плотности инцидентности)где:

mPtR- – стандартная ошибка, имеющая ту же размерность, что и показатель PtR

PtR – показатель человек-время (показатель плотности инцидентности)

ЧЧЛ - число человеко-лет, т.е. значение знаменателя в формуле PtR.

Обратите внимание, (табл. 8) что величина стандартной ошибки, существенно зависит от численности населения при одинаковом значении показателей, чем меньшеN,тем больше стандартные ошибки этих показателей.

Табл.8. Заболеваемость краснухой населения РФ и условных городов А, Б, В и Г в 2001 году (А.- число выявленных случаев краснухи, I0/0000,m- стандартная ошибка показателя).

Численность населенияусловных территорий (гор. А, Б, В и Г) постепенноуменьшается,поэтомустандартная ошибка(m), несмотря на одинаковой показатель заболеваемости, постоянно и существенноувеличивается.

Оценка достоверности различий показателей заболеваемости с помощью критерияt.

Критерий t– это критерий статистической значимости (достоверности) или доверительный коэффициент.

Критерий tрассчитывается по общей формуле:

(Знак разности не учитывается) где:

П1 и П2 – два любых относительных показателя, а именно:

 показатели инцидентности (заболеваемости) (I);

 показатели превалентности (PRM, PRP);

 экстенсивные показатели (Р);

показатели человек-время (PtR));

m1 и m2– стандартные ошибки сравниваемых показателей.

Как оценить величину критерия t ?

Значения критерия t взаимосвязано с уровнем доверия (P) Это значит, что определённому значениюt соответствует только одно значение уровня (P). И наоборот, каждому значению уровня доверия (P) соответствует строго определённое значение критерияt.При этом чем больше значение критерияt,тем больше значение уровня доверия (Р) и, соответственно, меньше уровень ошибки (р). Так, при числеNбольше 30:

  • t = 0,675 соответствует значениюP=0,50, ир=0,5

  • t= 1,0 соответствует значениюР =0,6827; ир=0,3173

  • t= 1,8 соответствует значениюР=0,9281; ир=0,0719

  • t = 1,90 соответствует значениюР=0,9425; ир=0,0575

  • t= 1,96 соответствует значению Р=0,95; и р =0,05

  • t = 3,0 соответствует значениюP=0,9973 ир=0,0027,

  • Самое высокое значение Р=0,9997, и р=0,0003,(следовательно, ошибка составляет всего 0,03%),соответствуетt=3,58. Дальнейшее увеличение значенияtне изменяет значенияРилир.

Все значения уровня достоверности Р, соответствующие различным значениям t, можно найти в приложении любого статистического справочника.

При оценке разницы показателей, например I1 и I2 принято считать, что:

  • если значение критерия tменьше 1,96то, следовательно, показателиР1иР2 различаются с уровнем доверияменьшим, чем 0,95 (P<0,95), а ошибка соответственно, больше 0,05 (р0,05).В этом случае различие сравниваемых показателей признаетсястатистически недостоверным, несущественным, обусловленным действием случайных факторов;

  • если значение критерия tравно, или больше 1,96то это означает, что показателиР1иР2 различаются с уровнем доверияравным или большим, чем 0,95 (P>0,95) а, значение ошибки р0,05.Такое различие показателей I1и I2признаётсястатистически достоверным, неслучайным.

Внимание!Вывод о статистической достоверности различий еще не указывает, какова абсолютная и относительная выраженность различий показателей.Этот уровень доверия позволяетлишь (с известной долей ошибки)утверждать, что различие показателей не случайно, а обусловлено разной активностью (набором) объективных и (или) субъективных причин, определивших значения сравниваемых показателей.

При этом, если значение критерия tсоответствует величине ошибки значительно меньшей, чемр0,05, то рекомендуется привести точное значениер, или хотя бы указывать, что оно меньше 0,01 (для этого значения р критическая величина t=2,58). Такой прием уточняет, на сколько полученный результат измерения ошибки достоверности различий меньше принятой «точки отсечки - точкир=0,05».

Точно также если уровень ошибки больше 0,05, рекомендуется указать его точное значение, что бы читатель мог сам решить, как относиться к результатам исследования.

Например, если в результате оценки достоверности различий каких-либо величин получен критерий t = 5,6, тоне следуеториентироваться на критические величины и обозначать ошибку какр0,05. По крайней мере необходимо указать, чтор 0,001, такое значение ошибки существенно увеличит уверенность читателя в том, что полученные в исследовании результаты не случайны .

Или, если например получено значение t= 1,90, более правильным будет указать точное значение ошибки, т.е.р=0,0575, а не ограничится указанием, чтор0,05, ведь в данном случае результаты исследования совсем немного не «дотягивают» до критической точки, позволяющей отвергнуть нулевую гипотезу с 5% ошибкой.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.