
- •1.Економіка як об’єкт математичного моделювання. Особливості та принципи математичного моделювання економіки. Класифікація економіко-математичних моделей
- •2. Особливості та принципи математичного моделювання економіки. Етапи побудови економіко-математичних моделей.
- •3.Загальна постановка оптимізаційної задачі, її структура. Цільова функція задачі лп. Система лінійних обмежень та її геометрична інтерпретація.
- •4.Приклади задач математичного моделювання в економіці. Класифікація задач і методів математичного програмування.
- •5.Система лінійних обмежень та її геометрична інтерпретація. Допустимий та оптимальний розвязки задачі лп, властивості розв’язків.
- •6. Алгоритм графічного методу розвязку задач лп, що містять дві змінні.
- •7. Форми запису задач лп, їх еквівалентність та способи перетворення.
- •8. Знаходження опорного розвязку . Симплексні таблиці, симплексні перетворення. Критерії оптимального розвязку задачі лп.
- •9. Опорний розвязок. Штучний базис, запис цільової функції та розвязок м-задачі лінійного програмування.
- •10. Основна та двоїста задачі як пара взаємоспряжених задач. Правила побудови двоїстої задачі. Знаходження розв’язків однієї задачі по розвязках іншої.
- •11. Правила побудови двоїстої задачі. Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст.
- •13.Задачі цілочисельного лп. Геометрична інтерпретація системи обмежень задач цілочислового програмування.
- •15. Транспортна задача закритого типу. Методи північно-західного кута та найменшого елемента для побудови опорного розв’язку транспортної задачі і умова його невиродженості
- •Метод найменшої елемента
- •16. Метод потенціалів та умова існування оптимального розв’язку транспортної задачі. Побудова циклів пере розрахунку для знаходження нового опорного розв’язку
- •17. Відкрита транспортна задача, її математична модель. Розвязок відкритої транспортної задачі.
- •18. Загальна задача нелінійного програмування. Алгоритм застосування графічного методу розвязку задач нлп
- •19. Задачі дробово-лінійного програмування. Застосування симплексного методу для розв’язування задач дробово-лінійного програмування
- •20. Економічний зміст, деякі основні типи задач та моделі динамічного програмування. Алгоритм методу динамічного програмування
- •21. Поняття про принципи оптимальності Беллмана та його застосування
- •22.Загальна постановка задачі схоластичного програмування, її особливості щодо оперативного управління та перспективного планування. Класифікація
- •25. Матричні ігри двох осіб. Гра у чистих стратегіях. Максимінна та мінімаксна стратегія. Сідлова точка.
- •26. Змішані стратегії. Приведення задачі ігор зі змішаними стратегіями до задачі лп. Основна теорема теорії матричних ігор.
- •Нехай маємо скінченну матричну гру з платіжною матрицею
13.Задачі цілочисельного лп. Геометрична інтерпретація системи обмежень задач цілочислового програмування.
Умова цілочисловості є по суті нелінійною і може зустрічатися в задачах, що містять як лінійні, так і нелінійні функції. Задачі математичного програмування, в яких крім умови цілочисловості всі обмеження та цільова функція є лінійними, що мають назву цілочислових задач лінійного програмування.
Загальна
цілочислова задача лінійного програмування
записується так:
за умов:
;
;
—
цілі числа
.
Скажімо, множина допустимих розв’язків деякої нецілочислової задачі лінійного програмування має вигляд, зображений на рис. 6.1
Геометрично
множина допустимих планів будь-якої
лінійної цілочислової задачі являє
собою систему точок з цілочисловими
координатами, що знаходяться всередині
опуклого багатокутника допустимих
розв’язків відповідної нецілочислової
задачі. Отже, для розглянутого на рис.
6.1 випадку множина допустимих планів
складається з дев’яти точок (рис. 6.2),
які утворені перетинами сім’ї прямих,
що паралельні осям Ох1
та Oх2
і проходять через точки з цілими
координатами 0, 1, 2. Для знаходження
цілочислового оптимального розв’язку
пряму, що відповідає цільовій функції,
пересуваємо у напрямку вектора нормалі
до перетину з кутовою точкою утвореної
цілочислової сітки. Координати цієї
точки і є оптимальним цілочисловим
розв’язком задачі. У нашому прикладі
оптимальний цілочисловий розв’язок
відповідає точці М
(
).
Очевидно, особливість геометричної інтерпретації цілочислової задачі у зіставленні зі звичайною задачею лінійного програмування полягає лише у визначенні множини допустимих розв’язків. Областю допустимих розв’язків загальної задачі лінійного програмування є опуклий багатогранник, а вимога цілочисловості розв’язку приводить до такої множини допустимих розв’язків, яка є дискретною і утворюється тільки з окремих точок.
Рис 6.1 Рис 6.2
14. Постановка транспортної задачі і її цільова функція. Види транспортних задач. Математичні моделі відкритих і закритих транспортних задач
Транспортна задача — це специфічна задача лінійного програмування, застосовувана для визначення найекономічнішого плану перевезення однорідної продукції від постачальників до споживачів.
Постановка транспортної задачі.
Припустимо,існує
m:A1...Am
постачальників з запасом вантажу
відповідно a1...am
та n
споживачів B1...Bn
з потребами в1...вn
.Загальні запаси=загальним потребам.
Задана матриця Сі, з елементами ij, С=(С ij), де С ij-вартості перевезень 1 вантважу від і-го постачальника j-му споживачеві. Для розв”язку вводиться Xij, X=(Xij)min, де xij-кіл-сть вантажу, яка перевозиться від i пост-ка j споживачеві.
Мат модель ТЗ:
Z=
де
хij
— кількість
продукції,
що
перевозиться
від
і-го
постачальника
до
j-го
споживача;
сij
— вартість
перевезення
одиниці
продукції
від
і-го
постачальника
до
j-го
споживача;
аi
— запаси
продукції
і-го
постачальника;
bj
— попит
на
продукцію
j-го
споживача.
Планом
транспортної
задачі називають будь-який невід’ємний
розв’язок системи обмежень) транспортної
задачі, який позначають матрицею
.
Оптимальним
планом
транспортної
задачі називають матрицю
,
яка задовольняє умови задачі і для якої
цільова функція набуває найменшого
значення.
Транспортна задача поділяється на два види: транспортна задача по критерію вартості – визначення плану перевезень, при якому вартість вантажу була б мінімальна; транспортна задача по критерію часу - важливішим є виграш за часом.
Якщо
в транспортній задачі не виконується
така умова
,
тобто загальна кількість продукції
постачальників дорівнює загальному
попиту всіх споживачів, то транспортну
задачу називають незбалансованою,
або відкритою.
Математична модель відкритої транспортної задачі має вигляд:
Пропозиція більше за потреб:
∑ xij ≤ Аі
(і= 1,m)
Потреби більше за пропозицію:
∑ xij ≤ Вj ( j= 1,m)
Оптимальним планом транспортної задачі називають матрицю , яка задовольняє умови задачі і для якої цільова функція набуває найменшого значення. Теорема(умова існування розв’язку транспортної задачі). Необхідною і достатньою умовою існування розв’язку транспортної задачі є її збалансованість, тобто .
Якщо в транспортній задачі загальна кількість продукції постачальників дорівнює загальному попиту всіх споживачів, тобто , (5.5) то таку транспорту задачу називають збалансованою, або закритою.