
- •Тема 5 методологический аппарат логистики
- •5.1. Общая характеристика методов решения логистических задач
- •5.2. Моделирование в логистике
- •5.3. Экспертные системы в логистике
- •5.4. Определение и основные принципы системного подхода
- •5.5. Сравнительная характеристика классического и системного подходов к формированию систем
- •5.6. Пример классического и системного подходов к организации материального потока
- •Тема 6 функциональные области логистики
- •6.1. Характеристика функциональных областей логистики
- •Производственное предприятие
- •Тема 7 закупочная логистика
- •7.1. Сущность и задачи закупочной логистики
- •7.2. Служба закупок на предприятии
- •7.3. Задача «сделать или купить»
- •7.4. Задача выбора поставщика
- •Пример расчета рейтинга поставщика
- •Расчет совокупных расходов, связанных с поставкой товаров
- •Тема 8 производственная логистика
- •8.1. Понятие производственной логистики
- •8.2. Традиционная и логистическая концепции организации производства
- •8.3. Качественная и количественная гибкость производственных систем
- •8.4. Толкающие системы управления материальными потоками в производственной логистике
- •8.5. Тянущие системы управления материальными потоками в производственной логистике
- •8.6. Эффективность применения логистического подхода к управлению материальными потоками на производстве
- •Глава 9 распределительная логистика
- •9.1. Понятие распределительной логистики
- •9.2. Задачи распределительной логистики
- •9.3. Логистические каналы и логистические цепи
- •Различия в обеспеченности оптовыми предприятиями
- •9.4. Определение оптимального количества складов в системе распределения
- •9.5. Задача оптимизации расположения распределительного центра на обслуживаемой территории
- •9.6. Принятие решения по построению системы распределения
- •9.7. Распределительная логистика и маркетинг
- •Тема 10 транспортная логистика
- •10.1. Сущность и задачи транспортной логистики
- •10.2. Выбор вида транспортного средства
- •Оценка различных видов транспорта в разрезе основных факторов влияющих на выбор вида транспорта
- •10.3. Транспортные тарифы и правила их применения
- •Тема 11 информационная логистика
- •11.1. Информационные потоки в логистике
- •11.2. Информационные системы в логистике
- •11.3. Виды информационных систем в логистике
- •Информационные системы на микроуровне (отдельное предприятие) Информационные системы на макроуровне (регион, страна, группа стран)
- •Диспозитивные исполнительные
- •11.4. Принципы построения информационных систем в логистике
- •11.5. Информационные технологии в логистике
- •11.6. Использование в логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов
- •Коды, присвоенные странам ассоциацией ean
- •11.7. Маркировка грузового пакета машиночитаемым кодом
- •Тема 12 запасы в логистике
- •12.1. Понятие материального запаса
- •12.2. Причины создания материальных запасов
- •12.3. Виды материальных запасов
- •12.4. Нормирование запасов
- •12.5. Системы контроля за состоянием запасов
- •12.6. Определение оптимального размера заказываемой партии
- •Тема 13 склады в логистике
- •13.1. Склады, их определение и виды
- •13.2. Функции складов
- •13.3. Краткая характеристика складских операций
- •13.4. Грузовая единица - элемент логистики
- •Тема 14 сервис в логистике
- •14.1. Понятие логистического сервиса
- •14.2. Формирование системы логистического сервиса
- •14.3. Уровень логистического обслуживания
- •14.4. Критерии качества логистического обслуживания
- •Тема 15 совершенствование товаропроводящих торговых систем на базе концепции логистики
- •Структура грузооборота торговых оптовых баз в разрезе укрупненных товарных групп. Складская площадь 2,85; 5; 10 тысяч кв. М. Ассортимент универсальный
- •Масштабы выпуска товаров массового потребления, маркированных штриховыми товарными кодами, в ряде стран с развитой рыночной экономикой в 1986 г.
5.3. Экспертные системы в логистике
Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Труд высококвалифицированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала и в то же время не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов.
Применение экспертных систем позволяет:
— принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;
готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени* ;
* Обращение с экспертными программами за короткий промежуток времени формирует опытного специалиста. В то же время, задача повышения обучающих возможностей экспертных систем является сегодня актуальной, так как большинство программ не объясняют пользователю причины рекомендуемых решений.
— сохранять «ноу - хау» компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;
— использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.
К недостаткам экспертных систем следует отнести ограниченную возможность использования «здравого смысла». Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно. Поэтому, чтобы не поставить коробку весом в сто килограммов на коробку весом в пять килограммов здравым смыслом, дополняющим знания экспертной системы, должен обладать пользователь.
Экспертные системы применяются на различных стадиях логистического процесса, облегчая решение проблем, требующих значительного опыта и затрат времени. Например, на складе, при принятии решения о пополнении запасов, когда менеджеру необходимо оценить большой объем разнообразной информации: ожидаемые цены в разрезе закупаемых товаров, тарифы на доставку, необходимость одновременного пополнения запасов по разным позициям ассортимента и т. д. Использование здесь экспертных систем позволяет принимать не только правильные, но и быстрые решения, что зачастую не менее важно.
В качестве примера использования экспертных систем в складском хозяйстве приведем систему Inventory Management Assistant, IMA («помощник в складском менеджменте»), разработанную для логистического отдела Военно-воздушных сил США. Отдел обслуживает свыше 19000 самолетов по всему миру. Складская система отдела содержит 916000 наименований запасных частей для самолетов. Цель создания IMA — помощь персоналу складов при решении задач, связанных с управлением запасами. Использование названной экспертной системы позволило на 8-10% повысить эффективность решения обычных проблем. Эффективность решения вопросов в сложных ситуациях возросла на 15 - 18%.