
- •Государственный комитет Российской Федерации по высшему образованию
- •Имени а.Н. Туполева
- •«Теоретические основы автоматизированного управления»
- •Содержание
- •Лабораторная работа №1 Описание объекта управления
- •1.1. Предварительные сведения
- •Описание структурной схемы
- •1.2. Задание для выполнения работы
- •1.3. Порядок выполнения работы
- •Лабораторная работа №2 Проектирование нечеткого контроллера (нечеткое представление данных)
- •2.1. Предварительные сведения
- •2.2. Задание для выполнения работы
- •2.3. Порядок выполнения работы Проектирование нечеткого контроллера
- •Лабораторная работа №3 Проектирование нечеткого контроллера (нечеткий логический вывод)
- •3.1. Предварительные сведения
- •3.2. Задание для выполнения работы
- •3.3. Порядок выполнения работы
- •Тестирование базы правил
- •3.3.7.Индексный формат базы правил позволяет предельно сжато описать ее содержание:
- •Лабораторная работа №4 Исследование нечеткого контроллера в составе Simulink – модели.
- •4.1. Предварительные сведения
- •4.2. Задание для выполнения работы
- •4.3. Порядок выполнения работы Создание Simulink - модели
- •Требования к оформлению отчета
- •Структура блоков valve и tank Приложение 2
Описание структурной схемы
1.1.6. Структурная схема Simulink-модели, представленная на рис.1.2, входит в состав демонстрационного примера проектирования прикладной Simulink-модели с нечетким контроллером[4] . Чтобы ознакомиться с полным описанием этой модели ( на английском языке), осуществите ее загрузку MatLab/Fuzzy Logic Toolbox/Demos/ Water Level Control in a Tank Uses: Simulink/Model.
1.1.7. Приведем краткое описание структурной схемы Simulink-модели с нечетким и ПИД контроллерами. Блоки Constant(1), Signal Generator и Sum1 формируют значение уставки уровня, которое изменяется в диапазоне 0.5 – 1.0 м с частотой 0.1 рад/сек. Такое изменение уставки позволит оценить основные показатели качества контроллера ( перерегулирование и время регулирования).
1.1.8. Блок error на выходе выдает значение отклонения текущего уровня воды от уставки, которое поступает непосредственно на вход PID-controller’a и через блок Mux1 на вход нечеткого контроллера (Fuzzy Logic controller).
1.1.9. Блоки Constant(-1) и Switch подключают тот или иной контроллер к блоку VALVE , имитирующему работу клапана на входе резервуара (блок TANK ). Структура блоков VALVE и TANK приведена в приложении 2.
1.1.10. С выхода блока TANK , значение текущего уровня подается на отрицательный вход блока error и на вход блока Derivative и change для формирования значения rate = derror/dt для нечеткого контроллера.
1.2. Задание для выполнения работы
1.2.1.Ознакомиться с материалом, изложенным в п.п.1.1.1-1.10. настоящего руководства.
1.2.2. В соответствии с п.1.1.5 загрузить демонстрационную Simulink-модель.
1.2.3.Запустить модель и ознакомиться качеством работы нечеткого и ПИД контроллеров.
1.2.4. Создать и сохранить mdl – файл для собственной Simulink-модели.
1.3. Порядок выполнения работы
1.3.1. Для выполнения п.1.2.2 загрузите систему MatLab: ПУСК/ВСЕ ПРОГРАММЫ/MATLAB/R2011b/ MATLABR2011b. В командном окне наберите sltank
и нажмите клавишу ENTER. Через 15-20сек появится окно с именем sltank, в котором будет представлена структурная схема Simulink-модели sltank (рис.1.2).
1
.3.2.
Запустите модель, щелкнув один раз ЛК
на значке (Run).
В левом углу нижней строки окна появится
сообщение Running(выполняется),
и в этой же строке будет отображаться
время работы модели с момента ее запуска,
а значок Run
(запуск) заменится значком Running,
имеющим вид II.
1.3.3. Появится анимационное окно, в котором будет отображаться процесс изменения уровня жидкости в резервуаре (рис.1.3).
Рис.1.3.
Окно Tank
Demos
1.3.4.
Дважды щелкните на иконке блока
Сomparision.
Появится анимационное окно Сomparision
(рис.1.4),
в котором будет отображаться процесс
изменения уровня жидкости в резервуаре
(осциллограмма белого цвета) относительно
уставки (осциллограмма желтого цвета)
.и
Рис.1.4.
Окно Сomparision
fuzzy
контроллера.
Отметим, что незначительное перерегулирование отмечается только на нижней «полке» импульсов, а время регулирования составляет примерно четверть длительности импульса.
1.3.5. Прервите работу модели, щелкнув ЛК на значке Running. Работа модели приостановится. В левом углу нижней строки окна появится сообщение Paused, а значок Running снова заменится значком Run (запуск). Определите перерегулирование и время регулирования(см.Приложение 1.).
1.3.6. Дважды щелкните ЛК на иконке блока Constant(-1). Откроется окно Sourse Block Parameters:const , в строке Constant Value вместо значения -1 введите значение 1 и нажмите кнопку ОК. Этим самым вместо нечеткого контроллера в модели активизируется ПИД контроллер. В соответствии с п.п.1.3.2 – 1.3.4 снова запустите модель. На рис.1.5 представлено окно Сomparision для ПИД контроллера. Отметим, что перерегулирование значительно больше как на нижней, так и на верхней «полках» импульсов, зато время регулирования меньше и составляет примерно восьмую часть длительности импульса.
Рис.1.5.
Окно Сomparision
ПИД
контроллера
.
Контрольные вопросы.
1.В чем состоит задача управления уровнем жидкости в резервуаре?
2.Какую роль играет уравнение Бернулли при решении задачи управления?
3.Как осуществить загрузку Simulink-модели (sltank.mdl)?
4.Как активизировать в модели ПИД - контроллер?
5.В чем состоит преимущество нечеткого контроллера перед ПИД - контроллером?
6. Как измерить величину перерегулирования, используя блок Scope ?
7. Как измерить время регулирования, используя блок Scope ?