Параметров
Моделируем рисунок для анимации агента
Рис. 32. Рисунок анимации модели
Если в модели предпочтительнее движение агентов, прописываем действии при запуске код
moveTo( uniform( getEnvironment().getWidth() ), uniform ( getEnvironment().getHeight() ) );
для графической интерпретации задаем параметры:
Рис. 33. Экранная форма для задания параметров графической интерпретации модели
Рис. 34. Графическая интерпретация модели
Заключение
Данные методические рекомендации разработаны для студентов, а также широкого круга заинтересованных лиц в изучении программных продуктов BPwin, ARIS, Simplex3, Anylogic.
Функциональные возможности инструментальных сред моделирования ARIS Toolset и BPwin можно корректно сравнивать только по отношению к определенному кругу задач. В данной работе рассматривается задача формирования моделей (описания) бизнес-процессов предприятия, учреждения по производству продукции и услуг (приведены примеры предоставления образовательных услуг). Каждая из рассматриваемых инструментальных сред имеет свои преимущества и недостатки, в зависимости от решаемых задач эти преимущества могут, как возрастать, так и наоборот. Также относительно недостатков: недостаток системы в рамках одного проекта, может быть преимуществом в рамках других моделируемых бизнес-процессов.
Имитационные среды Simplex3, Anylogic предназначены для создания моделей в различных проблемных областях, каждая по-своему своеобразна, имеет свои недостатки и преимущества, а можно считать взаимодополняемые системы. Одну и ту же предметную область можно реализовать в обоих программных продуктах, которые отражают цель и смысл моделирования, дающие возможность на основе анализа моделей проводить оптимизацию и принимать управленческие решения.
Литература
Беляева М.А. Электронное учебное пособие (конспект лекций) «Моделирование систем», МГУП, 2010
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов
(2-е изд. ). – М.: Высшая школа, 1998.
3. Шмидт Б. Искусство моделирования и имитации. Введение в имитационную систему Simplex3. Пер. с нем. – Гент, Бельгия: SCS Европейское издательство, 2003.- 550 с.
4. Ивашкин Ю. А. Мультиагентное имитационное моделирование больших систем, Учебное пособие для вузов – М: МГУПБ, 2008, 230-с.
5. Ивашкин Ю.А. Системный анализ и исследование операций в приклад-
ной биотехнологии / Ю. А. Ивашкин - М.: МГУПБ, 2005. - 199 с.
6. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в модели
рование с AnyLogic 5. – СПб: БХВ -Петербург, 2006.
7. Г.Н. Калянов CASE – технологии: Консалтинг в автоматизации бизнес-
процессов - М.: Горячая линия -Телеком, 2002
Д.Марк, М.Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования (SADT). Пер. с англ., М., 1993
Август-Вильгельм Шеер. Бизнес-процессы. Основные понятия, теория, методы. – М.: «Весть - МетаТехнология, 1999
Август-Вильгельм Шеер. Моделирование бизнес-процессов. – М.: «Весть-
МетаТехнология, 1999
С.В.Маклаков. BPwin, ERwin – CASE-средства разработки информацион- ных систем. – М., «ДИАЛОГ-МИФИ», 2001
С.В.Маклаков Моделирование бизнес-процессов с ALLFusion Process Modeler – М: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003
Методология IDEF0. Перевод стандарта
М.Каменнова, А.Громов, М.Ферапонтов, А.Штамалюк. Моделирование бизнеса, 2002
Методология ARIS. – М.: Весть-МетаТехнология, 2001
С.В. Черемных, и др. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. – М: Финансы и статистика, 2002
Й.Беккре, Л.Вилкова, В.Таратухин, М. Кугелер, М.Роземанн. Менеджмент процессов. – М: ЭКСМО, 2007