4. Основні схеми валидизации психодіагностичних методик

Рішення проблеми прогностичної валідності під силу тільки великим науково-методичним центрам. Адже до психометричного дослідження з перевірки прогностичної валідності треба залучати на порядок більше випробовуваних - не 30, а, як мінімум, 300, тому що невідомо, хто з цих 300 потрапить в крайні групи.

Наприклад, ми хочемо використовувати тест для прогнозу готовності школярів до навчання у вузі. Це типова прогностична психодіагностична завдання. Хтось повинен взятися за нелегку багаторічну програму перевірки прогностичного потенціалу цього тесту. Потрібно протестувати 300-500 школярів, а потім почекати, хто з них вступить до вузу і буде успішно там вчитися. Після двох-трирічного інтервалу можна сформувати критеріальні групи і підрахувати кореляцію з колишніми тестовими показниками цих колишніх школярів. Тільки після реалізації такої схеми психометричного експерименту можна стверджувати, що тест пройшов перевірку на прогностичну валідність. Без цього ми виходимо тільки з довіри до наукової інтуїції розробника тесту і не маємо незалежних доказів того, що тест можна використовувати для прогнозу.

Розрізнення звичайної дешевої схеми валідизації тесту (за відомими групами) і дорогий прогностичної схеми валідизації тесту - найважливіший елемент психодіагностичної грамотності не тільки для психологів, а й для педагогів, як, втім, і для будь-яких замовників психодіагностичної інформації.

Лекція № 14. Стандартизація тестів

1. Тестові норми

Що, безсумнівно, повинен знати і вміти робити кожен грамотний користувач тесту, так це розуміти, що таке тестові норми і як ними користуватися.

Початковий сумарний бал, підрахований за допомогою ключа, не є показником, який можна діагностично інтерпретувати. Його називають в тестології «сирим» тестовим балом. Застосування тестових норм у професійно організованою психодиагностике грунтується на перекладі тестових балів з «сирий» шкали в стандартну. Ця процедура називається стандартизацією тестового бала.

Припустимо, ми провели тест з 20 завдань, і випробуваний дав 12 правильних відповідей. Чи можна при цьому сказати, що здатність у випробуваного виражена краще або гірше, ніж в середньому? Немає. Для такого висновку потрібно порівняти бал 12 із середнім балом за представницької вибірці випробовуваних.

Вибірка, на якій визначаються статистичні тестові норми, називається вибіркою стандартизації. Її чисельність, як правило, не менше 200 осіб. Стільки повинні взяти участь в експерименті психометрической за визначенням тестових норм - в експерименті по стандартизації тесту.

2. Кореляція якісних ознак

Кореляція якісних ознак - метод аналізу зв'язку змінних, що вимірюються в порядкових шкалах і шкалах найменувань (див. шкали вимірювальні). Найчастіше такий кореляційний аналіз проводять за допомогою коефіцієнтів рангової кореляції, що використовуються у випадках, коли обидві змінні вимірюються в шкалах порядку або легко можуть бути перетворені в ранги. При вимірі порівнюваних змінних в шкалах найменувань широко застосовуються коефіцієнти спряженості, в яких як проміжної розрахункової величини використовується критерій згоди Пірсона (див. критерій X2). Найбільш часто в таких розрахунках користуються коефіцієнтом спряженості Пірсона:

Значення P завжди позитивно і вимірюється від нуля до одиниці. Особливістю коефіцієнта спряженості Пірсона є те, що максимальне його значення завжди менше +1 і в значній мірі залежить від кількості спостережень (розміру таблиці). У разі квадратної таблиці (k? K):

Так, в таблиці розміром (5? 5) Pmax = 0,894; в таблиці (10? 10) Рmax = 0,949. Тому остаточною формою вираження зв'язку між змінними за допомогою коефіцієнта Пірсона є його ставлення до величини Рmax для даного випадку (Р / Рmax).

При розрахунку спряженості знаходить застосування також коефіцієнт Чупрова:

де t - число стовпців таблиці;

k - число рядків таблиці.

У психологічній діагностиці описані коефіцієнти використовуються відносно рідко.