Относительная ошибка оценок мо и d.

Номер Отсчёта	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
 МО	1.014	0.330	0.528	0.540	0.690	0.862	0.958	0.880	0.772	0.776
 D	1.992	1.012	0.452	0.152	0.064	0.056	0.028	0.068	0.016	0.112

Графики зависимости относительной ошибки от числа отсчётов.

■ - ошибка оценки D

 - ошибка оценки МО

Данные для построения гистограмм:

1. Для фазы случайного вектора.

Число классов: k = 1 + 3.32 lg 50 ≈ 7

Величина ступени:

2. Для модуля случайного вектора.

Число классов: k = 1 + 3.32 lg 50 ≈ 7

Величина ступени:

3. Для дельта-коррелированного нормального процесса.

Число классов: k = 1 + 3.32 lg 100 ≈ 8

Величина ступени:

Графики некоррелированного и марковского случайного процессов.

- График некоррелированного (гауссовского) процесса (СКО = 1, МО = 0)

- График коррелированного (марковского) процесса, (R > 0)

Гистограммы неправильные !!! Гистограмма модуля случайного вектора.

Гистограмма фазы случайного вектора.

Гистограмма дельта-коррелированного нормального процесса.

Примечание от автора:

Методика построения гистограмм.

1. Находится число классов.

2. Находится шаг.

3. Значения ''раскидываются'' по классам.

4. Число значений, попавших в данный класс, делится на общее число выборок и на ширину ступени (шаг).

5. Полученное значение (''плотность вероятности'' ???) откладывается как высота столбика.

6. Суммарная площадь столбиков должна быть равна единице, и под теоретической кривой площадь тоже должна быть равна единице. (Теоретическая кривая строится по формулам 1-7.1 для дельта-коррелированного процесса, 1-7.7 для модуля случайного вектора и как 1/360 (или 1/2) для фазы вектора (это прямая))

Выводы.

По проведённой лабораторной работе можно сделать следующие выводы:

1. При увеличении числа отсчётов уменьшается относительная ошибка оценки дисперсии, что видно по графику.

2. Плотность вероятности модуля случайного вектора имеет релеевское распределение, что, с некоторой погрешностью, подтверждается экспериментально полученной гистограммой.

3. Экспериментально полученная гистограмма дельта-коррелированного нормального процесса подтверждает, с некоторой погрешностью, нормальность распределения.

4. Можно убедиться визуально, что в случае, когда Т_о = 0, марковский процесс вырождается в дельта-коррелированный и не отличается по форме от первообразующего, полученного с помощью чисел ГСЧ.