Инструменты для компьютерной обработки социологических данных

Для проведения анализа массива данных социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. В современной социологии для этой цели активно применяются компьютерные программы математико-статистической обработки данных.

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, QuattroPro, и в математические пакеты общего назначения, например Mathсad. Но гораздо большими возможностями обладают специализированные статистические пакеты, позволяющие применять самые современные методы математической статистики для обработки данных. По официальным данным Международного статистического института, число статистических программных продуктов приближается к тысяче. Среди них есть профессиональные статистические пакеты, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и есть пакеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки; есть пакеты отечественные и созданные зарубежными программистами; различаются программные продукты и по цене.

Среди программных средств данного типа можно выделить узкоспециализированные пакеты, в первую очередь статистические - Statistica, SPSS, STADIA, STATGRAPHICS, которые имеют большой набор статистических функций: факторный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, многомерный анализ, критерии согласия и т. д. Данные программные продукты обычно содержат и средства для визуальной интерпретации полученных результатов: различные графики, диаграммы, представление данных на географической карте.

При анализе данных пользователю статистического программного пакета приходится выполнять вычисления широкого спектра статистик, передавать и преобразовывать данные для их анализа, а также представлять полученные результаты в наглядном виде. Поэтому при выборе того или иного статистического пакета, для сравнения пакетов, необходимо прежде всего обращать внимание на такие характеристики, как:

• удобство управления данными (экспорт/импорт данных, их реструктуризация);

• статистическое разнообразие (количество статистических модулей);

• графические возможности (наличие встроенного графического редактора, возможность показа отдельных элементов графика, возможности экспорта графиков).

Кроме того, большое значение имеет удобство работы с пакетом, легкость его освоения (наличие встроенной системы помощи, руководства пользователя, степень удобства управления данными, результатами вычислений, таблицами и графиками), а также скорость произведения вычислений.

Часто социологические коллективы используют в работе не один, а несколько пакетов: ввод данных, их первичная обработка, линейное и парное распределения выполняются, к примеру, в программе "Vortex" (достаточно популярны также "Статистик-Консультант", "Мезозавр", "Эвриста" и "СтатЭксперт"), а при необходимости провести многомерный анализ данные переносятся в SPSS или в пакет Statistica, в зависимости от того, где интересующие процедуры лучше прописаны.

Для рассмотрения в данном разделе были выбраны: известный во всем мире пакет SPSS, достаточно популярная в нашей стране система STATISTICA, а также отечественные разработки - Stadia и Pulsar.

Существуют также нестатистические пакеты, решающие задачи классификации (PolyAnalyst, ДА-система, АРГОНАВТ, ЛОРЕГ, пакет ОТЭКС и разнообразные нейросетевые пакеты). В качестве примера такого рода программ здесь рассматривается ДА-система.

STATISTICA

В марте 2000 года журнал "Futures Magazine Review", весьма популярный среди биржевых маклеров и аналитиков, опубликовал сравнительный обзор программных продуктов для статистической обработки данных. Система STATISTICA (версия 5.5) получила наивысший рейтинг (145 баллов), в то время как SPSS (версия 10) и S-Plus (2000) получили соответственно 139 и 103 балла. Система STATISTICA была отмечена высочайшей оценкой в 10-ти из 17-ти категорий, по которым проводилось сравнительное исследование, включая пользовательский интерфейс, основные статистики, графические возможности, возможности программирования и др.

Пакет STATISTICA разработан фирмой StatSoft (США). Первоначально он входил в качестве модуля в состав самых популярных в то время электронных таблиц Lotus 1-2-3. Как самостоятельный продукт пакет впервые заявил о себе в 1991 г. Последняя версия продукта совместима с Windows 95/98, в ней поддерживаются графический интерфейс пользователя и динамический обмен данными. Благодаря этому пакет может работать в сочетании с другими Windows-приложениями. В последние версии включен также язык программирования Statistica-BASIC, позволяющий расширять возможности пакета в соответствии с потребностями пользователя.

Системные требования. Платформа Macintosh или Windows, процессор 386 и выше, 4 Мбайт ОЗУ (рекомендуется 8 Мбайт), дисковое пространство - 18 Мбайт.

Возможности. STATISTICA позволяет проводить исчерпывающий, всесторонний анализ данных, представлять результаты анализа в виде таблиц и графиков, автоматически создавать отчеты о проделанной работе. С помощью удобной системы подсказок можно обучаться не только работе с самим пакетом, но и современным методам статистического анализа.

Ф айлы данных. Данные в системе STATISTICA организованы в виде электронных таблиц, как в привычной для пользователей программе Excel. Файл содержит наблюдения и переменные (см. рис.1.1). Наблюдения можно рассматривать как эквивалент записей в базах данных (или строк электронной таблицы), а переменные - как эквивалент полей (столбцов электронной таблицы). Каждое наблюдение состоит из набора значений переменной.

В пакете STATISTICA все операции, включая копирование, перетаскивание и автоматическое заполнение ячеек, производятся так же, как в популярных электронных таблицах. При нажатии правой кнопки мыши появляется всплывающее меню, где точно так же предлагается перечень операций, которые можно выполнить над выделенным объектом.

Общее число переменных в стандартном файле STATISTICA может быть до 4092, количество наблюдений ограничено лишь объемом жесткого диска. В системе имеется также менеджер мегафайлов (доступный из модуля Управление данными), который позволяет работать с очень большими файлами, содержащими до 32000 переменных.

Система STATISTICA предоставляет всесторонние возможности по импорту и экспорту данных, в том числе и из таблиц Excel.

А рхитектура и интерфейс системы. Система STATISTICA состоит из отдельных модулей, каждый из которых является полноценным Windows-приложением. Система постоянно обновляется, в нее вводятся новые модули и вычислительные процедуры.

Быстро переключаться из одного модуля в другой можно: а) щелкая мышью на значках модулей на рабочем столе; б) активизируя соответствующее окно приложения (если оно уже было открыто) или в) выбирая модули в диалоговом окне Переключатель модулей, причем эту операцию можно настроить так, чтобы было удобно обращаться к модулям, которые используются чаще всего.

Интерфейс системы может быть настроен на конкретный пользовательский проект: можно задать отображение стольких диалоговых окон, таблиц результатов, графиков, сколько в данном случае необходимо.

Методы анализа. Система включает следующие модули:

Основные статистики и таблицы. Исчерпывающий набор описательных статистик, таблицы сопряженности, таблицы флагов и заголовков, кросстабуляция многомерных откликов и многомерных дихотомий, вычисление корреляционных матриц, обработка пропущенных данных, t-критерии для зависимых и независимых выборок, критерии однородности дисперсии, однофакторный дисперсионный анализ.

Непараметрическая статистика. Непараметрические критерии, ранговые корреляции, подгонка распределений.

Множественная регрессия. Пошаговая регрессия с включением и исключением предикторов, нелинейная регрессия, ридж-регрессия, построение прогнозов, всесторонний анализ остатков, вычисление прогнозов и доверительных интервалов для прогнозируемых значений (можно анализировать очень большие модели, до 500 переменных).

Нелинейное оценивание. Подгонка любой задаваемой пользователем функции, задаваемая пользователем функция потерь, разрывная регрессия.

Временные ряды и прогнозирование. Широкий выбор моделей анализа временных рядов, включая модели АРПСС - авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, модели с интервенцией, анализ распределенных лагов, спектральный анализ чрезвычайно длинных временных рядов, преобразования рядов, включая быстрое преобразование Фурье и многие другие процедуры углубленного анализа.

Кластерный анализ. Широкий набор процедур кластерного анализа, включая иерархическое объединение, двухвходовое объединение, метод к-средних; алгоритмы оптимизированы для анализа очень больших проектов, например, методом к-средних можно анализировать 400000 наблюдений с 10 переменными.

Факторный анализ. Процедуры факторного анализа и анализа главных компонент, ортогональные и косоугольные факторы, иерархический анализ косоугольных факторов и др.

Канонический анализ. Вычисление канонических переменных и канонических корней.

Многомерное шкалирование. Анализ расстояний, матриц сходств и различия, диаграмма Шепарда и др.

Деревья классификации. Современные методы построения деревьев классификации с категориальными и порядковыми предикторами и различными функциями потерь.

Анализ соответствий. Современные методы анализа таблиц сопряженности.

Структурное моделирование. Построение структурных моделей, продвинутый факторный анализ.

Надежность и позиционный анализ. Методы построения вопросников, оценка надежности позиций и др.

Дискриминантный анализ. Процедуры всестороннего дискриминантного анализа, разнообразные статистики и графическое представление результатов.

Логлинейный анализ. Всесторонний анализ многовходовых таблиц сопряженности, автоматическое построение лучшей модели.

Анализ выживаемости. Анализ таблиц жизни, оценки Каплана-Мейера, регрессионные модели: Кокса, логнормальная, экспоненциальная, зависящие от времени ковариаты, разнообразные статистики и критерии.

Дисперсионный анализ. Полный набор методов одномерного и многомерного дисперсионного анализа, фиксированные и переменные ковариаты, апостериорные критерии, контрасты, проверка предположений дисперсионного анализа, планы с повторными измерениями, иерархически вложенные планы, планы с пропущенными ячейками и многое другое.

Компоненты дисперсии. Смешанные модели дисперсионного анализа, оценка компонент дисперсии.

Графические возможности. STATISTICA обладает огромными возможностями для построения графиков непосредственно из таблиц исходных данных и таблиц результатов, причем графика и анализ данных тесно интегрированы. Например, если после вычисления корреляционной матрицы у пользователя возникает потребность в графическом представлении корреляционной зависимости, то достаточно поместить курсор на соответствующий коэффициент корреляции, нажать правую кнопку мыши и в появившемся меню выбрать пункт Быстрые статистические графики, а затем одну из диаграмм рассеяния. На экране появится требуемый график. В разных модулях системы имеются свои специальные графики, учитывающие особенности получаемых в них результатов. Один из способов построения графиков в системе STATISTICA - использовать окно Галерея графиков.

Сегодня система STATISTICA полностью переведена на русский язык, включая подробную справочную систему и полный комплект документации. Информацию о системе можно найти на сайте Statsoft по адресу http://www.statsoft.ru

SPSS

SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистические продукты и сервисные решения), сегодня SPSS является одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов.

Системные требования. Для работы базовой системы требуется процессор 386 (рекомендуется процессор 486/33Мгц), 4 Мб памяти (рекомендуется 8 Мб), Windows 3.1 или старше, 20 Мб пространства на диске.

Интерфейс. Пакет SPSS построен как традиционная база данных: накопление массива информации, его формализация и представление результатов статистической обработки массива в виде отчета. Но так как пакет предназначен для выполнения специализированной функции - обработки результатов опросов - он имеет структурное отличие от традиционных баз данных, выраженное в принципах формализации накопляемого массива исходной информации, принципах статистической обработки и представления результатов информации.

Но внешних отличий интерфейса от традиционных баз данных или электронных таблиц (MS Access, MS Excel и т.п.) нет, что значительно упрощает первое знакомство с пакетом и позволяет достаточно быстро начать процедуру ввода или импорта данных, кроме того, пакет включает справочник и глоссарий статистических терминов.

Одна из новых особенностей SSPS - использование длинных имен файлов, что позволяет несколько упростить идентификацию огромного количества создаваемых при работе файлов.

Работа в пакете SPSS осуществляется с использованием следующих типов окон:

Окно приложения SPSS. Это окно включает главное меню системы, используемое для операций с файлами, выбора статистических процедур и т.д., и инструментальную панель для быстрого доступа к некоторым часто используемым функциям пакета.

Окно вывода (output). Результаты работы в пакете (описательные статистики, таблицы сопряженности, корреляционные матрицы) выводятся в этом окне. Содержимое окна можно редактировать и сохранять в файле для последующего использования.

Окно Редактора Данных (Data Editor). В этом окне отображается содержимое текущего файла данных (рис.1.5). При помощи Редактора Данных можно создавать новые файлы данных или изменять старые. Окно открывается автоматически при запуске SPSS.

Окно "Карусели Графиков" (Chart Carousel) предназначено для вывода графиков, созданных в пакете. Графики можно просматривать, корректировать, сохранять и удалять.

Окно Графика (Chart), в котором можно изменить цвета, шрифты графика, повернуть оси, изменить тип.

Окно Синтаксиса (Syntax) для ввода и редактирования командных строк. Команды в пакете генерируются с использованием диалоговых окон, но использование командного я зыка позволяет редактировать команды и сохранять в файл для использования в последующих сеансах.

Формат исходных данных. Накопление результатов опроса в данном пакете ведется в редакторе SPSS Data Editor (рис. 1.5), данные сохраняются в формате этого редактора (*.sav). Каждому наблюдению в таблице соответствует определенная строка, а каждой переменной - определенный столбец. Допустимы следующие форматы данных: вещественное число с фиксированной точкой, вещественное число с плавающей точкой, дата и время, денежный формат, текстовой формат, также у пользователя есть возможность построить свой формат. Если данные отсутствуют, например, респондент по какой-либо причине не ответил на поставленный вопрос, то используется конструкция Missing Values.

Структура пакета. SPSS представляет собой модульную систему. Стоимость полного комплекта модулей может исчисляться тысячами долларов, но если нужны базовые функции, можно воспользоваться базовой системой SPSS Base. В базовую систему заложены все функции работы с данными, все основные статистические процедуры, от описательных статистик и таблиц сопряженности до факторного и кластерного анализа.

Экспорт и импорт данных. Массив данных для обработки может быть экспортирован из текстового файла, из файла формата MS Excel, Lotus 1-2-3 или перенесен через буфер обмена.

Вывод результатов обработки. Результат статистической обработки представляется в отдельном окне SPSS Output Navigator, который устроен так же, как стандартный Проводник системы Windows, базовые статистики выводятся в левой части окна, а полная информация - в правой.

S PSS Output Navigator представляет результаты обработки либо в виде таблиц, либо в виде графиков (диаграмм). В рамках одной формы SPSS Output Navigator возможно размещение всех материалов - результатов статистической обработки исходного массива. Если нажать правую клавишу мыши, предварительно указав на отображаемую в Navigator диаграмму, можно попасть в редактор диаграмм Chart Editor.

Кроме вставки графиков и диаграмм из буфера обмена Windows можно экспортировать их в векторной форме как файлы .wmf, .cgm и .eps, а также в растровом формате как файлы .bmp, tiff и pict. Также можно экспортировать часть изображения и задавать коэффициент относительного удлинения. Таким образом, можно встраивать графики и диаграммы SPSS в другое Windows-приложение, но не наоборот.

Графические возможности. Пакет обладает огромными возможностями построения графиков. В средстве Charts Carousel этой программы выводятся все типы возможных диаграмм и графиков. Строить их можно поочередно или щелчком мыши выбирая имя нужного графика в прокручиваемом блоке Carousel. Диалоговое окно запрашивает спецификацию списка независимых переменных и любых факторных переменных. После этого можно выбрать различные варианты: прямоугольные диаграммы с выбросами (box-and-whisker), древовидные диаграммы (stem-and-leaf), графики нормального распределения и графики разброса точек.

Стандартные средства включают в себя столбчатые диаграммы, закрашенные графики, круговые диаграммы, графики минимальных/максимальных значений, диаграммы дисперсий и дисперсионные матрицы (с перекрытием линий регрессии или без), а также гистограммы. Более специализированные графики - это столбчатые диаграммы ошибок, графики контроля качества и графики временных рядов, например, коррелограммы и автокоррелограммы.

Получив диаграмму или график, с помощью кнопки Edit можно перейти в окно редактирования. В нем выводится новый инструментальный комплект, позволяющий изменять цвета графика/диаграммы, добавлять линии и типы закраски, менять форматы осей, линии сетки и другие характеристики. Команда Annotation, позволяет вводить текст, но лишь в жестко заданные позиции.

Ко многим диаграммам и графикам можно добавить тени и различные трехмерные эффекты.

До недавнего времени большим недостатком системы SPSS являлось отсутствие его русскоязычной версии. Сегодня интерфейс системы и документация полностью переведены на русский язык. Более подробную информацию о пакете можно найти на сайте SPSS Russia.

ДА-СИСТЕМА

ДА-система - это мощный пакет для обработки и анализа данных опросов общественного мнения, социологических, маркетинговых, политологических и других исследований.

В основу пакета положен Детерминационный Анализ, созданный в России в 70-80-е год). Это математический метод, принадлежащий к классу методов описательной статистики. Он позволяет работать как с числовыми, так и с нечисловыми показателями. Метод позволяет анализировать связи между различными показателями (характеристиками, свойствами, признаками) и конструировать новые показатели, соответствующие смыслу решаемых проблем. При работе с нечисловыми признаками не требуется приписывать им числовое выражение в виде баллов, нечетких оценок и т.д. Все связи между признаками рассматриваются как основа для получения тех или иных ПРАВИЛ.

Анализ связей и построение новых признаков - это две базовые задачи анализа данных в режиме описательной статистики. Детерминационный анализ решает не только эти базовые задачи. Он, кроме того, позволяет удобно и просто организовать работу с данными, а также процедуры ввода данных, построения таблиц и графиков, обмена данными и т.д. Эти возможности, скрытые в математической подоплеке Детерминационного Анализа, использованы в ДА-системе и все вместе образуют единую технологию обработки и анализа данных.

ДА-система применяется для обработки и анализа количественных, качественных (неколичественных) и смешанных данных. В этой системе традиционный подход, представленный таблицами распределений, сочетается с подходом нетрадиционным, но столь же органичным для социолога, основанным на анализе правил, объясняющих одни ответы или сочетания ответов, через другие ответы или сочетания ответов.

При работе с ДА-системой вопросы, которые задает социолог в анкете или интервью, превращаются в названия текстовых переменных в Словаре переменных. Закрытые альтернативные вопросы (на которые респондент при опросе может дать только один из предложенных ответов) становятся в Словаре переменными типа Текст/Альтернативная. Если вопрос неальтернативный (так что в ответе на него респондент может выбрать несколько вариантов сразу), он превращается в переменную типа Текст/Неальтернативная.

Для исследований, проводимых по "мягким" методикам, характерны открытые вопросы, на которые каждый респондент отвечает по-своему и в той лексике, какая ему ближе. ДА-система позволяет обходиться без предварительного выборочного "частотного анализа" открытых вопросов и группировки ответов на них, которая обычно проводится до ввода данных в компьютер. А это позволяет избежать необратимых потерь информации. В ДА-системе ответы респондентов можно вводить прямо так, как отвечают люди, не группируя их предварительно. А затем, пользуясь аппаратом Вторичных Переменных, можно без проблем делать любые группировки ответов в любом количестве, ориентируясь на контент-анализ неискаженных ответов. Это удобно, потому что, во-первых, не теряется и не искажается первичная информация, а во-вторых, появляется возможность более аккуратно работать с текстами ответов на открытые вопросы, пробуя разные варианты и сравнивая их между собой.

Формат хранения данных. Ввод данных. Данные в системе хранятся в специальном, определенном разработчиками формате *.da.

Ввод данных осуществляется в режиме Ввод и Корректировка Данных, который вызывается по кнопке Ввод Данных на панели инструментов или из меню Данные.

Экспорт/импорт данных. ДА-система поддерживает экспорт и импорт данных в следующих форматах: Windows ANSI, DOS или OS/2(PC-8), MS Access 2.0, 7.0, 8.0. Помимо этого в программе реализован обмен данными посредством ODBC c использованием следующих форматов: dBASE (импорт), FoxPro (импорт), Paradox (импорт), MS Excel (импорт/экспорт). Этих средств достаточно для обмена данными с наиболее популярными в настоящее время пакетами и системами, обеспечивающими работу с базами данных.

Системные требования. Для своей работы ДА-система требует компьютер с процессором не ниже 386, Windows 95, 8 Мб на жестком диске.

Интерфейс. Интерфейс ДА-системы подчинен требованиям удобства работы с пакетом. Приемы оперирования кнопками на экране, клавишами на клавиатуре и мышью в ДА-системе те же, что и в любых приложениях MS Windows. Все основные экраны ДА-системы имеют то же строение, что и экран в режиме Создание и Корректировка Словаря. Все они имеют Словарь, Верхнюю Панель Инструментов (по умолчанию) и набор меню.

Интерфейс ДА-системы включает: основные экраны, экраны таблиц и графиков, окна диалога со словарем, окна диалога без словаря.

Г рафические возможности. В систему включен удобный конструктор, позволяющий строить таблицы распределений и их графики. Есть возможность получать и редактировать более сотни разновидностей плоских и объемных графиков (с выбором ракурса, изменением цветов, фона и т.д.). Для этого в ДА-системе использована русифицированная и адаптированная технология американской фирмы First Impression, напоминающая технологию работы с графиками, реализованную в MS Excel. Графики и таблицы легко переносить в текст отчета, создаваемый в MS Word или MS Excel, а также в другие приложения Windows.

Оформление результатов. Итоговые таблицы и графики можно перенести в MS Word, Excel, PowerPoint и другие приложения MS Windows. На верхней панели экрана находятся кнопки Запуск MS Excel и Запуск MS Word, которые позволяют запустить эти наиболее употребительные для создания отчетов приложения.

При переносе таблиц и графиков в отчет, создаваемый в MS Word, Excel или PowerPoint, используется стандартная техника копирования/вставки через буфер обмена.

Более подробную информацию о ДА-системе можно найти на сайте разработчика системы - фирмы "Контекст" по адресу http://www.context.ru.

STADIA

STADIA для Windows является разработкой НПО "Информатика и компьютеры" и предлагает набор современных и эффективных методов анализа: описательная статистика, критерии различия, категориальный, дисперсионный, корреляционный и спектральный анализ, сглаживание, фильтрация и прогнозирование, простая, множественная, пошаговая и нелинейная регрессия, дискриминантный, кластерный и факторный анализ, шкалирование, методы контроля качества, вычисление и согласие распределений, анализ и замена пропущенных значений и т.д.

STADIA включает полный комплект деловой графики: функции, зависимости, распределения, поверхности, прогнозы, трехмерная графика, гистограммы, столбиковые, башенные и круговые диаграммы, дендрограммы, установка размеров, надписей по осям и под рисунком, графический архив и пр.

Пакет имеет функции импорта/экспорта данных и результатов в стандартных международных форматах (ASCII и DBF);

В качестве основных архитектурных компонентов в состав системы STADIA входят следующие программные блоки, вызываемые из верхней командной строки или посредством нажатия быстрых ("горячих") клавиш <F1>-<F9>: электронная таблица, файловая подсистема, блок преобразования, калькулятор, графопостроитель, графический редактор, блок статистики, текстовой редактор, справочная система.

Электронная таблица является центральным блоком системы и предназначена для хранения, просмотра и редактирования исходных данных. В этой таблице данные представляются в виде матрицы, где столбцы соответствуют переменным, а строки - значениям переменных. Элементы таблицы могут содержать как числовые, так и символьные значения, однако последние используются, в основном, не для вычислений, а в информационных целях.

Ф айловая подсистема обеспечивает ввод различного типа информации из файлов и запись данных на диск; вызывается по нажатию клавиш <F3>, <F4> или из меню пункта Файлы, а также по нажатию соответствующих инструментальных кнопок.

Блок преобразования предназначен для выполнения различных преобразований над исходными данными (алгебраические, логические, матричные, комбинаторные и другие преобразования); вызов меню данного блока производится по нажатию клавиши <F8> или через пункт меню Преобр.

Калькулятор обеспечивает оперативное выполнение различных вспомогательных вычислений по вводимым выражениям и вызывается по нажатию клавиши <F7> или через пункт меню Вычисл.

Графопостроитель обеспечивает построение различных графиков исходных данных; вызывается клавишей <F6> или через пункт меню График.

Графический редактор позволяет редактировать графики данных и графики результатов анализа, сохранять их в файлах или выводить на печать.

Блок статистики содержит набор процедур, реализующих вычисления по наиболее популярным статистическим методам; вызывается клавишей <F9> или через пункт меню Статист.

Текстовый редактор результатов анализа позволяет просматривать и редактировать числовые результаты анализа, сохранять их в файле или выдавать на печать.

Справочная система представляет собой контекстный экранный справочник-гипертекст, состоит из серии разделов с системой перекрестных и содержит описание всех операций и математических методов; вызов справочника производится клавишей <F1> или через пункт меню Помощь из верхней командной строки.

Более подробную информацию о пакете STADIA можно найти на сайте НПО "Информатика и компьютеры" по адресу http://statsoft.msu.ru

PULSAR

Pulsar, разработанный Ulter Systems Inc., -- это интерактивная система для анализа и наглядного представления результатов исследований и содержимого баз данных.

Основные возможности системы: отображение данных в многомерных динамических таблицах; простота создания и редактирования таблиц; работа с данными в различных форматах, включая любые ODBC-совместимые источники данных (dBase, Paradox, Access, MS SQL Server, Oracle, Sybase, Informix, etc.); выбор из нескольких десятков предопределенных статистик; построение диаграмм по выбранной части таблицы; двух- или трехерные диаграммы, выбор из 27 предопределенных типов и от 2-х до 12-ти стилей на каждый тип; возможность последующей тонкой настройки; построение профильного отчета по исходным данным; функции Copy/Paste выбранной части таблицы или диаграммы в любые Windows-программы, включая приложения семейства Microsoft Office; пользовательский интерфейс стандарта Windows 95.

Интерфейс программы простой и удобный, со стандартными функциями point and click, используемыми для создания в проекте таблиц, графиков, фильтров, весов и отчетов. Проекты могут создаваться и просматриваться из центрального меню, позволяя управлять всем процессом анализа информации.