![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
Временные ряды
.pdf![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl31x1.jpg)
Анализ взаимосвязи по временным рядам |
||
|
|
ПРИМЕР |
|
Расход |
|
|
ы на |
|
|
потреб |
Доходы |
Годы |
ление |
(усл.де |
|
товара |
н.ед.) |
|
(усл.де |
|
|
н.ед.) |
|
t |
yt |
Xt |
1 |
7 |
12 |
2 |
8 |
13 |
3 |
10 |
16 |
4 |
9 |
15 |
5 |
11 |
16 |
6 |
12 |
18 |
7 |
14 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
yt |
|
Xt |
|
ey |
ex |
|
|
|
|
|
1 |
|
7 |
|
12 |
0,071429 |
-0,25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
8 |
|
13 |
0 |
-0,35714 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
10 |
|
16 |
0,928571 |
1,535714 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
9 |
|
15 |
-1,14286 |
-0,57143 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
11 |
|
16 |
-0,21429 |
-0,67857 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
12 |
|
18 |
-0,28571 |
0,214286 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
14 |
|
19 |
0,642857 |
0,107143 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl33x1.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
рессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Множеств |
0,729664 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,53241 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормиров |
0,438892 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
Стандартн |
0,50382 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюден |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
|
|
|
|
|
|
|
Регрессия |
1 |
1,445113 |
1,445113 |
5,693128 |
|
|
|
|
|
|
|
Остаток |
5 |
1,269173 |
0,253835 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
6 |
2,714286 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициентдартная о |
татистик |
ижние 95% |
ерхние 95% |
|
|
|||
|
|
|
Y-пересеч |
4,69E-16 |
0,190426 |
2,46E-15 |
-0,48951 |
0,489506 |
|
|
|
|
|
|
ex |
0,652632 |
0,273522 |
2,386028 |
-0,05048 |
1,355743 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
0 , 652 e x |
|
|
e |
y |
t |
t |
|
|
|
|
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl34x1.jpg)
Пример Исключение тенденции методом первых
разностей
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Расходы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
потребле |
|
Доходы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Годы |
ние |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(усл.ден.ед.) |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
товара |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(усл.ден.е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
д.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
yt |
Xt |
|
∆yt |
|
∆Xt |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
7 |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
8 |
|
13 |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
10 |
|
16 |
|
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
9 |
|
15 |
|
-1 |
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
11 |
|
16 |
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
12 |
|
18 |
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
7 |
14 |
|
19 |
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Множественный R |
0,750824 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
R-квадрат |
0,563737 |
|
|
|
|
|
|
∆y=0,39+0,66∆x |
||
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
|
SS |
|
MS |
F |
|
|
|
|
|
|
|
Регрессия |
1 |
|
3,852201258 |
|
3,852201258 |
5,168776 |
|
|
|
|
|
|
|
Остаток |
4 |
|
2,981132075 |
|
0,745283019 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
5 |
|
6,833333333 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенттандартная ошибк |
|
t-статистика |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
Y-пересечение |
0,396226 |
|
0,48893051 |
|
0,810394129 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Переменная X 1 |
0,660377 |
|
0,290468006 |
|
2,273494309 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl35x1.jpg)
Пример Исключение тенденции методом включения в модель
регрессии по временным рядам фактора времени
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|||
|
|
|
Множеств |
0,981626 |
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,963589 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормиров |
0,945384 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартн |
0,563288 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюден |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
|
|
|
|
|
Регрессия |
2 |
33,58797 |
16,79398 |
52,92891 |
|
|
|
|
|
Остаток |
4 |
1,269173 |
0,317293 |
|
|
|
|
|
|
Итого |
6 |
34,85714 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициентдартная о |
татистик |
P-Значение |
||||
|
|
|
Y-пересеч |
-1,41504 |
3,44066 |
-0,41127 |
0,701956 |
|
|
|
|
|
X |
0,652632 |
0,305807 |
2,134128 |
0,099744 |
|
|
|
|
|
t |
0,348872 |
0,354913 |
0,98298 |
0,38127 |
|
|
yt=-1,415+0,653xt+0,349t
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl36x1.jpg)
Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона
ra |
et et 1 |
et et 1 |
|
|
|
e |
|
|
|
et |
et 1 |
n
et et 1
rae |
t |
2 |
|
n |
et2
t 1
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl37x1.jpg)
n
(et et 1 )2
d |
t 2 |
|
n |
||
|
et2
t 1
d 2(1 rae )
0 d 4
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl38x1.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
5,857 |
1,07t |
||
|
|
|
|
|
|
|
Пример yt |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
y t |
yˆ t |
|
et |
|
et 1 |
|
et et 1 |
et et 1 |
2 |
et 2 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
7 |
6,928571 |
|
0,071429 |
- |
|
|
- |
- |
|
0,005102 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
2 |
8 |
8 |
|
|
0 |
|
0,071429 |
-0,07143 |
0,005102 |
|
0 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
10 |
9,071429 |
|
0,928571 |
0 |
|
|
0,928571 |
0,862245 |
|
0,862245 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
4 |
9 |
10,14286 |
|
-1,14286 |
0,928571 |
-2,07143 |
4,290816 |
|
1,306122 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
5 |
11 |
11,21429 |
|
-0,21429 |
-1,14286 |
0,928571 |
0,862245 |
|
0,045918 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
6 |
12 |
12,28571 |
|
-0,28571 |
-0,21429 |
-0,07143 |
0,005102 |
|
0,081633 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
7 |
14 |
13,35714 |
|
0,642857 |
-0,28571 |
0,928571 |
0,862245 |
|
0,413265 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
X |
X |
|
X |
|
X |
|
X |
6,887755 |
|
2,714286 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
et |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
et 1 |
|
|
6,888 |
|
2,538 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
e 2 |
2,714 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl39x1.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
et et 1 |
2 |
|
6,888 |
|
|
|
|
d |
|
2,538 |
||||
|
|
|
||||||
|
|
et |
2 |
|
2,714 |
|||
|
|
|
|
|
есть а/к |
|
нет а/к |
|
есть а/к |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
dl |
du |
2 |
4-du |
4-dl |
4 |
![](/html/2706/227/html_kXPUOdWgE5.mrVq/htmlconvd-RfcJKl40x1.jpg)
Обобщенный метод наименьших квадратов при построении модели регрессии по временным рядам
1) |
yt |
a bxt |
et |
|
|
2) y |
a |
bx |
e |
|
|
|
t 1 |
|
t 1 |
t 1 |
|
3) |
et |
c |
det 1 |
Vt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
et et 1 |
|
||
|
|
|
d |
et et 1 |
et et 1 |
|
re |
||||||
|
|
4) |
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|||
|
|
e2 |
e |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
et |
1 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
t 1 |
t 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|