Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Временные ряды

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
1.09 Mб
Скачать

Анализ взаимосвязи по временным рядам

 

 

ПРИМЕР

 

Расход

 

 

ы на

 

 

потреб

Доходы

Годы

ление

(усл.де

 

товара

н.ед.)

 

(усл.де

 

 

н.ед.)

 

t

yt

Xt

1

7

12

2

8

13

3

10

16

4

9

15

5

11

16

6

12

18

7

14

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

yt

 

Xt

 

ey

ex

 

 

 

 

1

 

7

 

12

0,071429

-0,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

8

 

13

0

-0,35714

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

10

 

16

0,928571

1,535714

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

9

 

15

-1,14286

-0,57143

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

11

 

16

-0,21429

-0,67857

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

12

 

18

-0,28571

0,214286

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

14

 

19

0,642857

0,107143

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОД ИТОГОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рессионная статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Множеств

0,729664

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-квадрат

0,53241

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормиров

0,438892

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартн

0,50382

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наблюден

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсионный анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

df

SS

MS

F

 

 

 

 

 

 

 

Регрессия

1

1,445113

1,445113

5,693128

 

 

 

 

 

 

 

Остаток

5

1,269173

0,253835

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

6

2,714286

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициентдартная о

татистик

ижние 95%

ерхние 95%

 

 

 

 

 

Y-пересеч

4,69E-16

0,190426

2,46E-15

-0,48951

0,489506

 

 

 

 

 

 

ex

0,652632

0,273522

2,386028

-0,05048

1,355743

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

0 , 652 e x

 

e

y

t

t

 

 

 

Пример Исключение тенденции методом первых

разностей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расходы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

потребле

 

Доходы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Годы

ние

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(усл.ден.ед.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

товара

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(усл.ден.е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

yt

Xt

 

∆yt

 

∆Xt

 

 

 

 

 

 

 

1

7

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

8

 

13

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

3

10

 

16

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

4

9

 

15

 

-1

-1

 

 

 

 

 

 

 

5

11

 

16

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

6

12

 

18

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

7

14

 

19

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионная статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Множественный R

0,750824

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-квадрат

0,563737

 

 

 

 

 

 

y=0,39+0,66∆x

 

 

 

Дисперсионный анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

df

 

SS

 

MS

F

 

 

 

 

 

 

 

Регрессия

1

 

3,852201258

 

3,852201258

5,168776

 

 

 

 

 

 

 

Остаток

4

 

2,981132075

 

0,745283019

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

5

 

6,833333333

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенттандартная ошибк

 

t-статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

Y-пересечение

0,396226

 

0,48893051

 

0,810394129

 

 

 

 

 

 

 

 

Переменная X 1

0,660377

 

0,290468006

 

2,273494309

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример Исключение тенденции методом включения в модель

регрессии по временным рядам фактора времени

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионная статистика

 

 

 

 

 

 

 

Множеств

0,981626

 

 

 

 

 

 

 

 

R-квадрат

0,963589

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормиров

0,945384

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартн

0,563288

 

 

 

 

 

 

 

 

Наблюден

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсионный анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

df

SS

MS

F

 

 

 

 

Регрессия

2

33,58797

16,79398

52,92891

 

 

 

 

 

Остаток

4

1,269173

0,317293

 

 

 

 

 

 

Итого

6

34,85714

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициентдартная о

татистик

P-Значение

 

 

 

Y-пересеч

-1,41504

3,44066

-0,41127

0,701956

 

 

 

 

 

X

0,652632

0,305807

2,134128

0,099744

 

 

 

 

 

t

0,348872

0,354913

0,98298

0,38127

 

 

yt=-1,415+0,653xt+0,349t

Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона

ra

et et 1

et et 1

 

 

e

 

 

et

et 1

n

et et 1

rae

t

2

 

n

et2

t 1

n

(et et 1 )2

d

t 2

n

 

et2

t 1

d 2(1 rae )

0 d 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

5,857

1,07t

 

 

 

 

 

 

 

Пример yt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

y t

yˆ t

 

et

 

et 1

 

et et 1

et et 1

2

et 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

7

6,928571

 

0,071429

-

 

 

-

-

 

0,005102

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

8

8

 

 

0

 

0,071429

-0,07143

0,005102

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

10

9,071429

 

0,928571

0

 

 

0,928571

0,862245

 

0,862245

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

9

10,14286

 

-1,14286

0,928571

-2,07143

4,290816

 

1,306122

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

11

11,21429

 

-0,21429

-1,14286

0,928571

0,862245

 

0,045918

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

12

12,28571

 

-0,28571

-0,21429

-0,07143

0,005102

 

0,081633

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

14

13,35714

 

0,642857

-0,28571

0,928571

0,862245

 

0,413265

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

X

X

 

X

 

X

 

X

6,887755

 

2,714286

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

et

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

et 1

 

 

6,888

 

2,538

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e 2

2,714

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

et et 1

2

 

6,888

 

 

 

d

 

2,538

 

 

 

 

 

et

2

 

2,714

 

 

 

 

 

есть а/к

 

нет а/к

 

есть а/к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

dl

du

2

4-du

4-dl

4

Обобщенный метод наименьших квадратов при построении модели регрессии по временным рядам

1)

yt

a bxt

et

 

 

2) y

a

bx

e

 

 

t 1

 

t 1

t 1

 

3)

et

c

det 1

Vt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

et et 1

 

 

 

 

d

et et 1

et et 1

 

re

 

4)

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

e2

e

 

 

 

 

 

 

 

et

1

 

 

 

 

 

 

 

t 1

t 1