Пример_оформления_ПЗ_к лабораторной по информатике

подходящей является Полиномиальная 5 степени. На второй вкладке этого окна Параметры необходимо отметить галочками размещение на диаграмме вида аппроксимирующей функции и величины достоверности аппроксимации по коэффициенту R-квадрат.

Полученный коэффициент достоверности R2 показывает, что выбранный полином (многочлен) пятого порядка хорошо аппроксимирует заданные экспериментальные данные. К тому же все найденные коэффициенты полинома значимые.

Рисунок 3.1 показывает, как выглядит выполненное третье задание.

Рисунок 3.1 – Выполнение задания 3

4 ЗАДАНИЕ 4

4.1Постановка задачи

Решить систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)

4.2Решение задачи

При решении СЛАУ используется метод обратной матрицы. СЛАУ можно записать в матричном виде

Ax = b ,

где А – матрица коэффициентов при неизвестных;

х – вектор неизвестных;

b – вектор свободных членов.

Тогда решение можно найти по формуле

x = A−1 b .

При решении данного задания, с использованием рассмотренного метода,

необходимы следующие функции Excel:

МОПРЕД – вычисляет определитель системы;

МОБР – вычисляет обратную матрицу;

МУМНОЖ – перемножает матрицы.

Результатом использования функций МОБР и МУМНОЖ будет не одна ячейка,

Рисунок 4.1 – Вид листа задания 4 в режиме отображения формул

Рисунок 4.2 – Выполнение задания 4

5 ЗАДАНИЕ 5

5.1Постановка задачи

Найти частичную сумму убывающего ряда

n = 5, ε = 0,00001

1.для 5 слагаемых;

2.при заданной точности ε = 0,00001.

5.2Решение задачи

Первый способ решения при заданном количестве слагаемых. Переменная k

может принимать значения 1, 2, …, 5. При выполнении задания следует задать значения k (B7: B11), затем определить значение каждого слагаемого. Для этого сначала задать формулу для вычисления первого слагаемого при k = 1

=(-1)^B7*10^B7/ФАКТР(B7)^2

а затем маркером автозаполнения скопироватье эту формулу на весь диапазон значений k (C7:C11). Формат представления каждого слагаемого был выбран Числовой с 5 знаками после запятой. Полученные значения слагаемых были просуммированы, с помощью функции СУММ(C7:C11).

Второй способ решения при заданной точности ε = 0,00001. Вначале диапазон, содержащий значения k и вычисленные слагаемые – B7:C11 копируется и вставляется в диапазон ячеек F7:G11. Затем в ячейку H8 добавляется формула для вычисленияя абсолютной разности между текущим и предыдущим слагаемым, которая затем копируется на весь диапазон H8:H11.

Значение в ячейке H11 больше чем 0,00001, поэтому дополняем столбцы расчетами для новых значений k. Только для k = 13 абсолютная разница между текущим и предыдущим слагаемым становится меньше заданной точности,

вычисления можно закончить, и найти сумму полученных слагаемых.

Рисунок 5.1 показывает, как выглядит выполненное пятое задание.

Рисунок 5.1 – Выполнение задания 5

6 ЗАДАНИЕ 6

6.1Постановка задачи

Создать и заполнить таблицу «Контроль загрузки оборудования в течение недели». Исходные данные: ежесуточная загрузка 5 наименований оборудования в цеху предприятия в течение шестидневной рабочей недели, учитывая, что длительность рабочего дня 8 часов (1 смена).

Вычислить

1) за день

-общее количество часов загрузки оборудования;

-количество оборудования, загрузка которого оказалась меньше длительности рабочего дня.

2) для каждого оборудования за неделю

-среднюю и минимальную загрузку;

-количество отработанных часов;

-процент загрузки;

-количество дней простоя.

3) общее число оборудования, не используемого более двух дней.

Построить объемную гистограмму средней загрузки оборудования.

6.2Решение задачи

При выполнении задания была создана и заполнена исходными данными таблица (рисунок 6.1). При выпонении задания использовались следующие функции:

СУММ – для вычисления количества отработанных часов каждым оборудованием за неделю и общего количества часов загрузки оборудования за день;

СРЗНАЧ – для вычисления средней загрузки оборудования в неделю;

МИН – для вычисления минимальной загрузки оборудования в неделю;

СЧЁТЕСЛИ – для вычисления количества дней простоя оборудования в недели, расчета количества оборудования, загрузка которого оказалась < 8 часов по дням недели и количество оборудования, не используемого более двух дней;

Формулы, используемые при выполнении задания 6, приведены на рисунке 6.2.

Рисунок 6.1 – Выполнение задания 6

Рисунок 6.2 – Формулы, используемые при выполнении задания 6

Рисунок 6.3 показывает, как выглядит выполненное шестое задание.

Рисунок 6.3 – Выполнение задания 6 (продолжение)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При выполнении лабораторной работы в табличном процессоре MS Excel

были решены следующие задания:

Задание 1. Проанализирована функция y = sin(x) на диапазоне изменения аргумента [-3,5; 3,5] с шагом 0,5.

Задание 2. Построен график кусочно-заданной функции

на отрезке [-0,5, 2,5], при заданных значениях коэффициентов с = 0,2 и d = 6

Задание 3. Подобран аппроксимирующий полином для экспериментальных данных, заданных в виде таблицы

Задание 4. Решена система линейных алгебраических уравнений

Задание 5. Найдена частичная сумма убывающего ряда

∑(−1)k 10k k =1 (k! ) 2

n = 5, ε = 0,00001

1.для 5 слагаемых;

2.при заданной точности ε = 0,00001.

Задание 6. Создана и заполнена таблица «Контроль загрузки оборудования в течение недели». При исходных данных: ежесуточная загрузка 5 наименований оборудования в цеху предприятия в течение шестидневной рабочей недели,

учитывая, что длительность рабочего дня 8 часов (1 смена).

Вычислено

1) за день

-общее количество часов загрузки оборудования;

-количество оборудования, загрузка которого оказалась меньше длительности рабочего дня.

2) для каждого оборудования за неделю

-среднюю и минимальную загрузку;

-количество отработанных часов;

-процент загрузки;

-количество дней простоя.

3) общее число оборудования, не используемого более двух дней

Построена объемная гистограмма средней загрузки оборудования.