
- •2. Случайные величины. Свойства функции распределения.
- •3. Распределение случайных дискретных величин
- •4. Формулы полной вероятности. Формула Байеса
- •5. Симплекс-метод
- •Симплекс-алгоритм
- •7. Необходимое условие условного минимума. Теорема Куна-Таккера.
- •Построение общего решения однородного уравнения
- •Нахождение частного решения неоднородного уравнения методом неопределенных коэффициентов
- •1) Нерезонансный случай.
- •2) Резонансный случай.
- •10. Краевые задачи. (Альтернатива Фредгольма. Функция Грина и её свойства. Теорема о свойствах собственных значений и собственных функций).
- •Функция Грина и её свойства.
- •11. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа
- •12. Формула Тейлора
- •13. Теорема Абеля о сходимости степенного ряда.
- •14. Принцип сжимающих отображений.
- •15. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Равенство Парсеваля.
- •16. Сочетания и размещения
- •17. Минимизация днф.
- •18. Отношения эквивалентности и порядка.
- •19. Пути и циклы в графах
- •20. Задача Коши для одномерного волнового уравнения. Формула д’Аламбера
- •21. Гармонические функции. Постановка краевых задач для уравнения Лапласа и Пуассона.
- •22. Квадратичные формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
- •23. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •24. Евклидово пространство. Ортогональность. Процесс ортогонализации.
- •25. Жорданова форма линейного оператора
- •26. Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •Метод Гаусса
22. Квадратичные формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
Однородный многочлен второй степени от п переменных с действительными коэффициентами
,
R,
(9.1)
называется квадратичной формой.
Если
в линейном п-мерном
пространстве выбрать некоторый базис,
то квадратичную форму можно рассматривать
как числовую функцию, значение которой
определено через вещественные координаты
вектора
:
,
R
Если переменные
принимают
действительные значения и
квадратичная
форма называется действительной.Матричная
запись квадратичной формы
Матрица
называется матрицей
квадратичной формы, ее ранг - рангом
квадратичной формы. Квадратичная форма
называется невырожденной, если
Главные миноры матрицы A называются главными минорами квадратичной формы.
В
пространстве
квадратичную
форму можно записать в виде
гдеX
- координатный столбец вектора
Квадратичная
форма
,
R,
,
не имеющая попарных произведений
переменных, называется квадратичной
формой канонического вида. Переменные
,
в которых квадратичная форма имеет
канонический вид, называются каноническими
переменными.
Один из методов преобразования квадратичной формы к каноническому виду путем замены переменных состоит в последовательном выделении полных квадратов. Такой метод называется методом Лагранжа
Для действительных квадратичных форм имеет место закон инерции квадратичных форм: число положительных и число отрицательных квадратов в нормальном виде квадратичной формы не зависит от способа приведения квадратичной формы к нормальному виду с помощью невырожденных линейных преобразований.
Классификация действительных квадратичных форм Положительно-определенные
Квадратичные
формы, для которых
таких,
что
Нормальный
вид
Квадратичная
форма является положительно-определенной
тогда и только тогда, когда все ее главные
миноры положительны
(критерий
Сильвестра).
Отрицательно-определенные
Квадратичные
формы, для которых
таких,
что
Нормальный
вид
Квадратичная
форма является отрицательно-определенной
тогда и только тогда, когда
Положительно-полуопределенные
Квадратичные
формы, для которых
таких,
что
Нормальный
вид
r
< n, r
= rank A.
Отрицательно-полуопределенные
Квадратичные
формы, для которых
таких,
что
Нормальный
вид
r
< n, r
= rank A.
Неопределенные
Квадратичные
формы, которые принимают как положительные,
так и отрицательные значения. Нормальный
вид:
r
= rank A.
Теорема (закон инерции квадратичных форм).
Пусть k(x) — квадратичная форма, заданная в пространстве арифметических векторов Rn.
В пространстве Rn существует канонический базис квадратичной формы, базис, в котором матрица квадратичной формы является диагональной.
В этом базисе квадратичная форма имеет канонический вид
k(x) = λ1x12 + λ2x22 + ... + λnxn2.
Числа λ1, λ2, ... , λn — канонические коэффициенты квадратичной формы.
Закон инерции квадратичных форм гласит: число положительных, отрицательных и нулевых канонических коэфициентов квадратичной формы не зависит от преобразования, с помощью которого квадатичная форма приводится к каноническому виду.
Число положительных канонических коэфициентов квадратичной формы называется положительным индексом инерции квадратичной формы. Число отрицательных канонических коэфициентов квадратичной формы называется отрицательным индексом инерции квадратичной формы. Разность между положительным и отрицательным индексами квадратичной формы называется сигнатурой квадратичной формы. Число ненулевых канонических коэффициентов называется рангом квадратичной формы.
Критерий Сильвестра определяет, является ли симметричная квадратная матрица положительно (отрицательно, неотрицательно) определённой.
Пусть квадратичная форма имеет в каком-то базисе матрицу (aij). Тогда эта форма положительно определена, если и только если все её угловые миноры Δi положительны, отрицательно определена, если и только если их знаки чередуются, причём Δ1 < 0, и неотрицательно определена, если и только если все её главные миноры неотрицательны.
.
Доказательство критерия Сильвестра основано на методе Якоби приведения квадратичной формы к каноническому виду.