Метод вказ до КР з Excel 1 семестр
.pdf
у першому діалоговому вікні Мастера диаграмм вибрати Тип Точечная, Вид - 1:
Точечная діаграма показує залежність між числовими значеннями в декількох рядах даних, або відображає дві групи чисел як один ряд координат x і y.
клацнути по кнопці Далее і в другому діалоговому вікні Мастера диаграмм можна побачити як виглядатиме графічне зображення точок на площині з заданими координатами х і у:
31
клацаємо Далее і в другому діалоговому вікні Мастера диаграмм на вкладці Заголовки задаємо заголовки (діаграми, осі Ох і осі Оу):
в цьому ж вікні на вибираємо вкладку Линии сетки і прибираємо горизонтальні лінії сітки (знімаємо галочку з основні лінії:
в цьому ж такі вікні на вкладці Легенда прибираємо Легенду, знявши галочку
з Добавить легенду:
32
клацаємо Далее і в наступному діалоговому вікні погоджуємося розмістити діаграму на листі, що є (имеющемся) та клацаємо Готово:
|
|
Дані екперименту |
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
у |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
|
|
х |
|
|
|
Отримуємо:
33
Виділивши область побудови діаграми (замальована сірим кольором) і визвавши контекстне меню (правою клавішею миші) вибрати пункт «Формат области построения». В отриманому вікні вибрати пункти рамки «невидимая» та заливку білого кольору:
Після форматування області побудови діаграми вона буде мати такий вигляд:
|
|
Дані екперименту |
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
у |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
|
|
х |
|
|
|
З графіка видно, що точки розташовуються вздовж деякої кривої лінії (очевидно, що не прямої). Тобто робимо висновок, що залежність величини у від величини х
нелінійна.
3. Додавання Линии тренда.
Існує шість різних видів ліній тренда (апроксимація і згладжування), які можуть бути додані на діаграму Microsoft Excel. Спосіб слід вибирати залежно від типу даних.
Для цього необхідно:
виділивши точки на графіку визвати правою клавішою миші контекстне меню рядка даних графіка і вибрати Добавить линию тренда:
34
у вікні Линия тренда, що з'явилося, на вкладці Тип - вибрати підходящий Тип (обраний «Экспоненциальный»);
на вкладці Параметры встановити прапорці:
показувати рівняння на діаграмі,
помістити на діаграму величину вірогідності апроксимації R2.
На діаграмі буде виведена апроксимуюча експоненцальна крива та рівняння, яке наближено описує залежність величини у від х:
у = 0,3676е0,07х.
35
|
|
Дані екперименту |
|
|
|
|
14 |
|
|
|
y = 0,3676e0,07x |
|
|
|
|
|
|
|
||
12 |
|
|
|
R2 = 0,9831 |
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
у |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
|
|
х |
|
|
|
За допомогою контекстного меню можна відформувати тип лінії тренду і підпис даних тренду.
Вибір лінії тренда того або іншого виду визначається типом даних. При підборі лінії тренда до даних Excel автоматично розраховує значення R2.
Найбільш достовірна лінія тренда, для якої значення R2 (коефіцієнт детермінованості) дорівнює або близько до 1.
4. Вибір лінії тренда, що найбільше вірогідно апроксимує табличні дані. |
|
|||||||
Добавимо на діаграму аналогічним способом ще одну лінію тренду, вибравши тип |
||||||||
лінійної апроксимації: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дані екперименту |
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
y = 0,3676e0,07x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
12 |
|
|
|
R2 = 0,9831 |
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
y = 0,2424x - 2,682 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|||
у 6 |
|
R2 = 0,8858 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
|
|
|
|
х |
|
|
|
|
|
Побудовано дві лінії тренда ( Експонентна, |
для якої R2 =0,9831 і Лінійна |
R2 |
||||||
=0,8858). |
|
|
|
|
|
|
|
|
Достовірніше - Експонентна лінія тренда, тому що в неї R2 =0,9 більше 0,8856. |
||||||||
Знаючи рівняння y=0.3676e0.07x |
можна визначити значення у |
для будь-якого |
||||||
значення незалежної змінної х. |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наприклад потрібно дізнатися яким буде на виході значення величини у, якщо на вході подати значення вхідної величини х=25.
Непроводячі додатково експеримент, а скориставшись всього навсього отриманим рівнянням, можна обрахувати пошукове значення у. Для цього:
в чарунку B23 занесемо значення 25,
в чарунка C23 введемо формулу для розрахунку у:
=0,3676*EXP(0,07*B23)
Отримаємо:
ху
25 2,115392
Зміна вмісту чарунки B23 автоматично змінює значення у .
37
II.2.2.Поради щодо оформлення Завдання № 2.
Завдання № 2
Тема: Обробка експериментальних даних у MSExcel.
Мета роботи: Закріпити навики проведення розрахунків в табличній формі і побудови діаграм.
Зміст завдання:
1.Побудувати графік функції y(х) на основі даних таблиці.
2.Відформувати графік.
3.Вибрати лінію тренда, що апроксимує табличні дані з більшою вірогідністю (достовірністю).
4.На підставі рівняння лінії тренда визначити значення y, що відповідає зазначеному значенню x.
Постановка завдання.
В ході експерименту на вхід досліджуваної системи подаються значення вхідної величини х (як незалежної), а на виході спостерігаються значення вихідної величини у(х) (як залежної від х).
Результати експерименту представлені в табличній формі:
x |
9,6 |
11,5 |
17,5 |
28,5 |
34,5 |
36,5 |
45,5 |
50,5 |
y |
0,71 |
0,78 |
1,10 |
3,45 |
4,15 |
5,55 |
7,45 |
12,10 |
Завдання полягає в тому щоб визначити яка залежність у(х) має місце (апроксимувати величину у(х) лінією тренда). Лінії тренда дозволяють графічно відображати тенденції даних і прогнозувати їх подальші зміни.
Виконання завдання.
1. Будуємо задану таблицю на аркуші MS Excel:
2. По даним таблиці будуємо графік функції у(х), яка задана в табличному виді:
38
|
|
Дані екперименту |
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
у |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
|
|
х |
|
|
|
3. Добавляємо дві найбільш підходящі лінії тренду (лінійну і експоненціальну):
|
|
|
Дані екперименту |
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
y = 0,3676e0,07x |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
12 |
|
|
|
R2 = 0,9831 |
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
y = 0,2424x - 2,682 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
у |
6 |
|
R2 = 0,8858 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
-2 0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
|
|
|
х |
|
|
|
4. По величині R2 вибираємо екпоненціальний вид лінії тренду. |
|
|
|||||
5. Скориставшись рівнянням y=0.3676e0.07x |
обрахуємо значення у для х=25. |
|
|||||
Для цього: |
|
|
|
|
|
|
|
в чарунку B23 занесемо значення 25, |
|
|
|
||||
в чарунка C23 введемо формулу для розрахунку у: =0,3676*EXP(0,07*B23)
Отримуємо:
ху
25 2,115392
39
II.2.3.Варіанти індивідуальних завдань № 2. |
|
|
||||||||
|
|
|
|
Варіант1 |
|
|
|
|||
Результати експериментів |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
7,1 |
|
|
|
|
x |
1,2 |
2,5 |
3,2 |
4,5 |
|
10,5 |
12,5 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4,2 |
|
|
|
|
y |
5,35 |
5,06 |
4,9 |
4,7 |
|
3,98 |
3,72 |
3,56 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значення х, для якого розрахувати у |
х=3 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
Варіант2 |
|
|
|
||
Результати експериментів |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
0,85 |
3,5 |
3,8 |
9,6 |
15,2 |
19,3 |
20,1 |
21,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
7,547 |
8,13 |
8,45 |
9,472 |
10,7 |
11,61 |
12,5 |
13,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значення х, для якого розрахувати у |
х=4 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
Варіант3 |
|
|
|
||
Результати експериментів |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
13,5 |
|
|
|
|
x |
0,55 |
1,25 |
6,5 |
7,5 |
23 |
27 |
28,5 |
|
|
|
|
|
|
|
3,36 |
|
|
|
|
y |
-5,98 |
-5,46 |
-1,82 |
-0,96 |
9,68 |
13,2 |
15,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значення х, для якого розрахувати у |
х=5 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
Варіант4 |
|
|
|
||
Результати експериментів |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
0,9 |
2,9 |
8,5 |
12,5 |
16 |
17,5 |
20,5 |
22,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
9,56 |
20,3 |
43,2 |
51,5 |
57,36 |
60,5 |
64,5 |
67,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значення х, для якого розрахувати у |
х=10 |
|
|
|
|||||
40