книги2 / 48

Виртуальное предприятие (ВП): концепция виртуального предприятия была предложена А. Мовшовистом в качестве основы теории социальных изменений, связанных с информационными технологиями, которые открыли путь для ведения бизнеса в киберпространстве 1 . Дальнейшее становление и развитие таких предприятий происходило в новых экономических условиях: в результате динамичных сдвигов в структуре потребностей произошел переход от массового потребления к дифференциации выпускаемой продукции, направленной на индивидуального потребителя. Исследователи выделяют целый ряд признаков ВП, наиболее важной из которых является наличие единой информационной системы (совокупность методов и средств поиска, сбора, хранения, обработки, анализа и передачи внутренней и внешней информации, требующейся для функционирования виртуального предприятия и принятия совместных управленческих решений). Особо выделяются долгосрочные виртуальные партнерства, ориентированные на постоянный поиск и выполнение различных рыночных заказов, предлагаются принципы и конкретные механизмы формирования «ядра» виртуального бизнеса2.

Дополненная реальность (от англ. Augmented reality, AR): может быть описана как технология наложения или монтирования смоделированных компьютером образов на реально существующие объекты физического мира. Технологии дополненной реальности получают все более широкое распространение за счет увеличения доли мобильных устройств (смартфонов, планшетных компьютеров), большинство из которых имеют встроенное программное обеспечение, позволяющее использовать средства AR для различных целей, например, для того чтобы измерить длину того или иного реального объекта с помощью виртуальной метрической линейки.

Технологии AR применяются в образовании (в печатные издания помещаются специальные метки, при сканировании которых обучающийся получает дополнительную информацию по изучаемой теме или вопросу – аудио, видео, текстовые файлы, трехмерные модели и т.д.), медицине (для проектирования изображений пораженных органов при лапароскопических операциях), в сферах военной и гражданской авиации (для эргономичной индикации навигационнопилотажной и специальной информации), автомобилестроении (для вывода сведений о скорости движения транспортного средства, дорожных событиях и прочей информации, например, на лобовое стекло транспортного средства).

Игровое обучение: является формой обучения, при которой обучающиеся могут «примерить» на себя конкретный образ (например, в деловой или ролевой игре) для достижения образовательных результатов – приобретения конкретных знаний, умений или навыков действия в заданной игрой ситуации.

По форме игровое обучение может быть как целенаправленным, где достижение образовательного результата запланировано изначально, так и опосредованным, где обучение не является конечной целью игры, но осуществляется в процессе изучения игрового контекста (к примеру, для успешного завершения компьютерной игры обучающийся должен изучить конкретные исторические факты, либо в процессе погружения в игровой контекст, игрок опосредованно приобретает конкретные, связанные с игрой знания).

1Mowshowitz a. Virtual organization. Toward a Theory of Societal Transformation Stimulated by Information Technology. – URL: https://www.metamanager.net/wp-content/uploads/2007/04/virtual-organization.pdf (дата обращения: 17.11.2019)

2Катаев А.В. Виртуальные бизнес-организации. Спб: Изд-во Политехнического университета. 2009. –

120с.

181

технологий ИИ существенно возрос в связи с возможностью получения доступа к колоссальным объемам данным.

Когнитивные агенты: технологии, сочетающие машинное обучение и генерацию естественного языка для создания полностью виртуальной рабочей силы (или «агента»), способной выполнять задачи, общаться, учиться и даже принимать решения на основе распознавания эмоций. Когнитивные агенты могут использоваться для помощи, как сотрудникам, так и клиентам по телефону или через чат, например, в центрах обслуживания клиентов.

Когнитивные технологии: представляют особый вид информационных технологий, описывающих познавательные или мыслительные процессы человека. Данный вид технологий является одним из наиболее сложных разделов теории искусственного интеллекта. Развитие исследований ИИ в области когнитивных технологий тесно связано с беспрецедентным ростом объемов доступной человеку информации. В условиях избытка информации процессы принятия решений, анализа данных, выборки достоверных сведений из больших неструктурированных информационных множеств, выявление причинно-следственных связей существенно затрудняются, их решение связывают с развитием когнитивных технологий, которые, в частности, призваны «передать» машинам часть привычных человеческих функций.

Краудворкинговые платформы: как любая другая платформа, кв.п. представляет собой совокупность серверов, ПО и пользовательского интерфейса. Это – цифровые сервисы (веб-сайты или приложения), которые обеспечивают техническую инфраструктуру для ищущих работу и потенциальных работодателей, находящихся зачастую в разных концах Земного шара, позволяя им соединиться максимально быстро и эффективно.

Машинное зрение: под машинным зрением обычно понимают аппаратные и программные решения, позволяющие автоматически извлекать информацию из изображения, то есть отфильтровывать из потока ту часть данных, которая представляет интерес – это, например, могут быть лица людей, характерные позы или жесты.

Машинное зрение не следует путать с обработкой изображения, в последнем случае результатом обработки является другое изображение, например, выделение номера автомобиля. Идея машинного зрения заключается в сравнении характеристик исследуемого изображения с заданной моделью. В виде модели может быть представлен облик человека или автомашины, поведенческие особенности и т.д. Чем точнее построена модель, тем лучше результаты машинного зрения1.

Машинное обучение: более перспективный подход к внедрению интеллектуальных технологий на базе алгоритмов глубокого обучения (Deep Learning) учитывает более сложные, не поддающиеся простой оценке признаки поведения (behavioral analytics). Схема решения любой задачи посредством машинного обучения состоит из двух этапов – собственно обучение модели и практическое использование этой модели, его называют «выводом» (inference).

Обучение и вывод существенно различаются с методической и технической точки зрения. Для обучения требуются очень большие (чем больше, тем лучше)

1 Там же.

183

объемы «нормальных или тренировочных данных» (обычное поведение людей, автомобилей и т.д.), обучение модели выполняется на специализированных компьютерах. На данный момент в этом качестве обычно используются серверы на базе универсальных графических процессоров GPGPU. В процессе обучения данные нормализуются, классифицируются, подготавливаются к такому виду, чтобы на этапе вывода можно было обнаружить аномалии. В процессе эксплуатации обученной модели (на этапе вывода) не требуется такой высокой производительности, как в процессе обучения. Модель может быть загружена в компьютер с обычным процессором (CPU)1.

Медиа антропология (media anthropology): направление антропологии, изучающее процессы производства и потребления контента массмедиа. Основным методом исследований антропологии медиа является полевая этнография2.

Медицинская антропология: область знания, возникшая на границах социальной, культурной и биологической антропологии, объяснить те факторы, которые влияют на здоровье и благополучие индивидов и социальных групп, а также сделать очевидными те культурные различия, которые существуют в разных человеческих обществах по поводу представлений о болезнях и способах их распространения, практик их лечения и профилактики, а также социальных институтов, которые возникают в связи с этим3.

Механизм монетизации сетевых эффектов: принципиально иной по сравнению с аналоговой средой способ наращивания бизнесом возможностей развития за счет облачных технологий, делающих дорогостоящие технологические новации доступными для всех субъектов рынка, независимо от их размера и финансового положения. Речь, в частности, идет о создании технических возможностей (виртуализация серверов) использования автоматизации как сервиса при оплате за отдельную транзакцию – RaaS (Robotics-as-a-Service), необходимых программных продуктов как сервиса – SaaS (Software-as-a-Service), больших массивов данных как сервиса – DaaS (Data-as-a-Service).

МООК: массовые открытые онлайн–курсы являются разновидностью дистанционных образовательных курсов, предполагающих возможность массового интерактивного участия больших групп обучаемых (в отдельных случаях до сотен тысяч человек) с использованием технологий электронного обучения и открытым доступом к образовательным ресурсам. Для организации МООК используются различные образовательные платформы, включающие как отдельные элементы образовательных курсов (онлайн-библиотеки разнообразного образовательного контента), так и полноценные решения «под ключ», предлагающие полные образовательные программы с возможностью получения сертификата или удостоверения о прохождении курса.

1Там же.

2Антропология медиа: теория и практика / Под ред. В.К.Мальковой, В.А.Тишкова. М.:ИЭА РАН, 2016.

– 302 с.

3Михель Д.В. Медицинская антропология: история развития дисциплины: учеб. пособ. для студ. –

184

Перевернутое обучение: представляет одну из моделей интеграции электронных образовательных технологий в классический формат образовательной деятельности. Часто «перевернутое обучение» классифицируется как разновидность смешанного вида обучения (blended learning), для которого характерно совмещение очного и дистанционного (электронного) форматов обучения. Взаимодействие между педагогом и обучаемым, в рамках данной модели, организуется не только на базе образовательного учреждения, но и, при помощи электронных технологий, за его пределами. В рамках модели перевернутого обучения возрастает удельный вес самостоятельной работы, задания для которой обучаемые получают и выполняют удалѐнно.

Приватное пространство: можно определить как качественно новую реальность относительно прежних норм, правил и образцов достижения целей, устоявших прежде в публичном пространстве. В этом направлении проявляется способность общества на мобилизацию собственных ресурсов, что положительно по отношению к традиционному патернализму в плане готовности осваивать новые модели социального действия.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA, Robotic Process Automation): технология автоматизации шаблонных процессов с помощью «виртуальных сотрудников», RPA-роботов, которые выполняют действия офисного клерка. Внедрение RPA-робота не требует доработки уже используемых в компании систем и программ. Робот работает с теми же системами, файлами и форматами, читает и использует клавиатуру и мышь, что и человек, работающий за компьютером1.

Главное его отличие состоит в том, что он работает не через внутренние интерфейсы, а через графический интерфейс, что делает его отчасти похожим на программы тестирования графического интерфейса компьютера, но с более широким и вариативным набором функций. Имитируя действия человека, программа может «работать» в самых различных приложениях, необходимых для ведения именно данного бизнеса, она также легко совмещается с существующей ITинфраструктурой.

Самозанятый работник: Министерство Юстиции Российской Федерации предлагает следующее определение понятия «самозанятый» — это физ. лицо, самостоятельно осуществляющее на свой риск основанную на личном трудовом участии деятельность по оказанию услуг, выполнению работ для физ.лиц, направленную на систематическое получение прибыли, не зарегистрированное в качестве индивидуального предпринимателя, не имеющее наемных работников. В ведомстве считают, что определение правового статуса самозанятых необходимо для защиты прав этой категории граждан, а также установления упрощенного порядка их деятельности и предоставления льгот2.

1ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA). – URL: http://www.i-ias.ru/businessconsulting/robotic- process-automation-rpa.html?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=RPA- RCY&type=context&source=news.yandex.ru&block=none&position=0&utm_term=robotic%20automation&ycl id=4629276967531995888 (дата обращения: 12.08.2019)

2Минюст определил критерии самозанятости. – URL: https://pravo.ru/news/202517/ (дата обращения: 18.11.2019)

185

Секвенирование генома: в результате секвенирования перекрывающихся участков ДНК получают последовательности участков генов, целых генов, тотальной мРНК и даже полных геномов организмов1.

Сетевой фронтир: термин обозначает подвижную границу пространства контакта, взаимовлияния и взаимопроникновения различных практик, объединяющих усилия граждан для совместного решения социально значимых проблем2.

Скрининг-Тест (Screening Test): простой диагностический тест, применяющийся для исследования большого количества людей с целью выявления лиц с высокой вероятностью наличия у них какоголибо заболевания. Примером такого скрининг-теста является проба Гатри и цервикальный мазок. Ограниченность применения того или иного скрининг-теста зависит от силы и частоты распределения заболевания, а также от эффективности и доступности проводимого лечения. Другими факторами, которые также необходимо учитывать, являются безопасность, простота применения, стоимость и чувствительность того или иного теста. См. также Скрининг генетический3.

Солидаризм: политическая идеология, философское учение, социальная технология и соответствующая управленческая практика, основанная на идее общего блага, солидарности и согласовании интересов и ценностей4.

Социальная и солидарная экономика: в широком смысле под социальной и солидарной экономикой понимаются такие формы общественной организации труда, при которых происходит гармонизация экономических и социальных целей и интересов (в том числе и экологических, воспринимаемых как общественно необходимые) субъектов экономики. В узком смысле ССЭ понимается как такая форма общественной организации труда, которая в значительной степени опирается на солидарное взаимодействие членов экономической системы и в которой экономические результаты рассматриваются как средство достижения социальных целей5.

Социальные детерминанты здоровья: это условия, в которых люди рождаются, растут, живут, работают и стареют, включая системы здравоохранения. Эти обстоятельства формируются под воздействием распределения денег, власти и ресурсов на глобальном, национальном и местном уровне, на которые, в свою очередь, оказывает воздействие проводимая политика. Социальные детерминанты здоровья являются основной причиной несправедливости в отношении здоровья -

1Альбертс Б., Брей Д., Льюис Дж., Рэфф М., Робертс К., Уотсон Дж. Молекулярная биология клетки: в трех томах. — 2. — Москва: Мир, 1994. — Т. 1. — 517 с. — 10 000 экз. — ISBN 5030019855.

2Морозова Е., Мирошниченко И., Рябченко Н. Фронтир сетевого общества // Мировая экономика и международные отношения. 2016, т. 60, № 2, С. 83-97.

3Медицинский словарь. – URL: http://argonet.kiev.ua/meditsinskiy-slovar/c-medslov (дата обращения: 18.11.2019)

4Пушкарев Б. Российский солидаризм: вчера и сегодня // Посев. 2003. № 4. С.11-18.

5Мельник Л.Г., Дегтярѐва И.Б., Шкарупа Е.В. и др. Социальная и солидарная экономика при переходе

к сестейновому развитию: опыт ЕС. – URL: http://mer.fem.sumdu.edu.ua/content/acticles/issue_23/LEONIDG_MELNYK_IRYNA_B_DEHTYAROVA_OL ENA_V_SHKARUPA_OLENA_Yu_CHYGRYNSocial_and_Solidarity_Economy_in_Transition_to_Sustain.pd f (дата обращения: 20.11.2019)

186

несправедливых и предотвратимых различий в состоянии здоровья, наблюдаемых внутри стран и между ними1.

Цифровая медицина: в настоящее время цифровое здравоохранение (digital health) понимается как совокупность направлений, которую входит: телемедицина (mHealth), электронный документооборот и математические методы обработки медицинских данных. Для улучшения координации деятельности в области цифрового здравоохранения во всем мире ВОЗ предоставила онлайновую платформу глобального реестра технологий, получившую название «Цифровой атлас здоровья»2.

Цифровая экономика. В правительственной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» цифровая экономика обозначается как «хозяйственная деятельность, ключевым фактором производства в которой являются данные в цифровой форме» 3 . Это в значительной мере созвучно определению, сформировавшемуся в научном дискурсе, главный акцент сделан на формальных рамках ее функционирования.

В содержательном плане цифровая экономика представляет собой новую организационную логику, обусловленную новой технологической парадигмой 4 существования глобальной экономики, способ взаимодействия экономических субъектов в условиях роста масштаба экономики, позволившего произвести необходимые технику и технологии, сделавшего их востребованными в условиях рынка, включающего несколько миллиардов потребителей. Главным содержательным отличием цифровой экономики от индустриальной становится экономия не на масштабе, а на ресурсах, переход от продуктоориентированной к клиентоориентированной системе организации производства.

Цифровая экономика находит свое физическое воплощение в цифровых платформах, в которые преобразуются существовавшие в условиях индустриального производства виды экономической деятельности.

Цифровая социализация: процесс усвоения индивидом норм, практик и ролей в сетевом обществе и инкорпорации его в цифровую культуру. Особая, ключевая роль в этом процессе отводится государству, которое разрабатывает образовательную политику в сфере цифровой социализации граждан, которая реализуется в рамках приоритетных национальных проектов5.

Цифровое неравенство: является одним из видов социального неравенства. В условиях быстрого распространения Интернета и ИКТ доступ к информации становится одной главных ценностей не только для отдельного человека, но и

1 Всемирная конференция по социальным детерминантам здоровья. –URL: https://www.who.int/social_determinants/ru/ (дата обращения: 20.11.2019)

22019: Первые рекомендации по цифровой медицине (30.01.2019) «Медицинский информационно-

аналитический центр» (МИАЦ) . – URL: http://spbmiac.ru/2019-pervye-rekomendacii-po-cifrovojj- medicinпe/http://spbmiac.ru/2019-pervye-rekomendacii-po-cifrovojj-medicine (дата обращения: 20.11.2019)

3Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Система ГАРАНТ. – URL: http://base.garant.ru/71734878/#ixzz68f7HHjeB (дата обращения: 11.12.2017)

4Castells M. The Information Age. Economy, Society, and Culture. Vol. I: The Rise of the Network Society. Oxford, Wiley-Blackwell, 2010.

5Мельникова Т. С. Роль цифровой социализации в процессе модернизации политической культуры современной России: постановка исследовательских задач // Власть, 2017. Том. 25. № 7. C. 80-85.

187

различных сообществ, групп, национальных государств. По терминологии ОЭСР1, в широком смысле, цифровое неравенство (цифровой разрыв) определяет разрыв между отдельными лицами, домохозяйствами, предприятиями и географическими районами на различных социально-экономических уровнях в доступности информационно-коммуникационных технологий и возможностями их использования, включая доступ к Интернету для осуществления самых разнообразных видов деятельности.

Цифровой двойник (Digital Twin): термин употребляемый в контексте описания изменений технологического уклада (т.н. «четвѐртой промышленной революции), определяется как конкретная цифровая копия того или иного физического объекта, моделирование свойств которого в разных условиях позволяет выявлять его различные свойства. Модели цифровых двойников находят применение в областях добычи полезных ископаемых (например, с помощью создания «двойников» месторождений, скважин, производственных площадок), строительстве (цифровой двойник здания позволяет выстроить более эффективную систему ресурсосбережения), образовании. В последнем случае «цифровой двойник» используется для моделирования результатов обучения, их сравнения с более общими данными в разрезе образовательного учреждения, региона, области и т.д.

Цифровой след: может быть определен как задокументированная совокупность действий человека в электронной среде. К таким действиям относятся: Интернетактивность (история посещѐнных web-ресурсов), действия в социальных сетях (включая размещение аудио-визуальной информации, текстовых и иных материалов), архивы сообщений (включая электронные письма и истории из сервисов моментального обмена сообщениями – «мессенджеров»), транзакции по банковским счетам с использованием платежных карт и другое. Оставленные «следы» формируют электронное «досье» каждого Интернет-пользователя и, при этом, могут использоваться как с его ведома (в случае согласия пользователя на обработку персональных данных), так и без него (в случаях несанкционированного доступа третьих лиц к данным пользователя или в иных установленных законодательством случаях). Использование данных об электронной активности пользователей может осуществляться для целей анализа и прогнозирования, например, при создании и использования ресурсов электронной образовательной среды в сфере обучения.

Цифровые аборигены: понятие, основанное на различиях в ценностных ориентаций социальных поколений. Согласно предложенному М. Пренски подходу2 цифровыми аборигенами могут быть названы люди, родившиеся в период широкого распространения Интернета и ИКТ. По оценкам автора, еще в начале 2000-х годов выпускники американских колледжей в два раза больше времени проводили за игрой в компьютерные игры и в 4 раз больше перед телевизором, в сравнении со временем, затраченным на живое чтение литературы. Мобильные устройства, социальные медиа и web-сервисы для цифровых аборигенов являются естественной средой жизнедеятельности, в отдельных случаях даже приоритетной сферой социальной активности.

1OECD. Glossary of statistical terms. Digital divide. URL: https://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=4719 (дата обращения: 13.10.2019)

2Prensky, Marc. (2001). Digital Natives, Digital Immigrants Part 1. On the Horizon. 9. 1-6. 10.1108/10748120110424816.

188