книги2 / dnk_2024
.pdfПРЕДЛОЖЕНИЯПРОИЗВОДСТВУ
Для унификации процедуры ДНК-генотипирования маточного по- головья на предмет носительства генов желательных хозяйственно полезныхпризнаковвхозяйствахСвердловскойобластивцеляхсо- вершенствования продуктивного и генетического потенциала осо- бейдолжныбытьинициированыследующиепринципыселекцион- но-племеннойработыврегионе:
1)применение единых требований к проведению основных селекционных мероприятий на уровне племенных хозяйств (идентификация поголовья (включая по ДНК-маркерам), ре- гистрация событий,проведение мероприятий по измерению фенотипическихпоказателейпорегламентированномунабору признаков);
2)проведение генетической оценки особей в рамках породной популяции региона по единым методикам (стандартизация программы оценки животных) по признакам молочной про- дуктивности, репродукции и здоровья животных (долголет- негоиспользования);
3)формированиеселекционныхгруппособей(отбор)иосущест- влениеподборародительскихгенотиповнауровнерегиональ- ного«нуклеуса»(селекционныхгруппскота)сцельюполучения перспективныхживотныхсобственнойрепродукции;
4)внедрение геномного прогноза племенной ценности особей на региональном уровне управления генетическими ресурса- мичерезобъединениевфедеральнуюреферентнуюпопуляцию России.
Сцельюулучшениямолочнойпродуктивностииповышениярен- табельности производства молока крупного рогатого скота прово- дить ДНК-тестированиедлявыявленияследующихжелательныхалле-
лейигенотипов:TFAM1G,TFAM2СС,CSN2СС,STAT1АА,TFAM1GG,BGHRАТ
и BGHRТТ, CBFA2T1_SNP1А, CBFA2T1_SNP1АА, UASMS1А, UASMS1АА,
CBFA2T1SNP2АС.
41
42
БИБЛИОГРАФИЯ
1.Donnik, I. M. Body type of cows as a factor of their productive lon- gevity/I. M. Donnik,O. S. Chechenikhina,O. A. Bykovaetal.– Текст : электронный//E3SWebofConferences.Ser.InternationalScientific andPracticalConference“DevelopmentoftheAgro-lndustrialCom- plexintheContextofRobotizationandDigitalizationofProductionin RussiaandAbroad,DAIC2020”.– 2020.– Articlenumber2059.–URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2020/82/ e3sconf_daic2020_02059/e3sconf_daic2020_02059.html (дата обра- щения:20.06.2023).– DOI:10.1051/e3sconf/202022202059.
2.Kayumov, F. G. The effect of snp polymorphisms in growth hormone gene on weight and linear growth in crossbred red angus × kalmyk heifers / F. G. Kayumov, V. I. Kosilov, N. P. Gerasimov, O. A. Bykova.– Текст : электронный // Digital agriculture– development strategy. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (ISPC 2019). Ser. “Advances in Intelligent Systems Research”. 2019. Pp. 325–328.– URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/ ispc 19/125909497(датаобращения:20.06.2023).– DOI:10.2991/ispc19.2019.73.
3.Lihodeevskaya, O. E. Effect of genetic and paratypical factors on milk production in cattle / O. E. Lihodeevskaya, G. A. Lihodeevskiy, O. V. Gorelik et al.– Текст : электронный // IOP Conference Series: EarthandEnvironmentalScience.IVInternationalScientificConfer- ence:AGRITECH-IV 2020:Agribusiness,EnvironmentalEngineering and Biotechnologies.– 2021.– Vol. 677.– Article number 042039.– URL:https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/677/4/042039 (датаобращения:22.06.2023).–DOI:10.1088/1755-1315/677/4/042039.
4.Ражина, Е. В. Методы ДНК-тестирования в селекции крупного рогатого скота / Е. В. Ражина, О. Г. Лоретц. – Текст : электрон-
ный // Вестник биотехнологии.– 2018.– № 2 (16).– Article number 11.– URL: http://bio.urgau.ru/ru/2-16-2018/11-02-2018 (дата об- ращения:24.06.2023).
5.Яковлев, А. Ф. Вклад гаплотипов в формирование племенных и воспроизводительных качеств животных (обзор) / А. Ф. Яков-
43
лев. – Текст: электронный // Проблемы биологии продуктив- ных животных. – 2019. – № 2. – С. 5–18. – URL: http://bifip.ru/ attachments/article/246/1-2-19.pdf(датаобращения:25.06.2023).– DOI:10.25687/1996-6733.prodanimbiol.2019.2.5-18.
6.Минакова,Н. Геномныетехнологиидляживотноводства/Н. Ми- накова. – Текст : непосредственный // Наука и инновации. – 2021.– №8(222).– С.4–8.
7.Ferdosi,M. H. Studyoftheoptimumhaplotypelengthtobuildgenom- ic relationship matrices / M. H. Ferdosi, J. Henshall, B. Tier.– Текст : электронный // Genetics Selection Evolution.– 2016.– № 48.– Ar- ticle number 75.– URL: https://gsejournal.biomedcentral.com/ar- ticles/10.1186/s12711-016-0253-6 (дата обращения: 19.06.2023). – DOI:10.1186/s12711-016-0253-6.
8.Попов, Н. А. Селекция коров красно-пестрой породы по при- знакам молочности, мониторинг форм каппа-казеина и дру- гих генетических маркеров / Н. А. Попов, А. Н. Попов.– Текст : электронный // Молочное и мясное скотоводство. – 2020. –
№7.– С.16–19.– URL:http://www.skotovodstvo.com/selekcia-korov- krasno-pestroj-porody-po-priznakam-molocnosti%2C-monitoring- form-kappa-kazeina-i-drugih-geneticeskih-markerov (дата обращения:25.06.2023).– DOI:10.33943/MMS.2020.94.89.004.
9.Леонова,М.А.ДНК-маркерывселекциикрупногорогатогоско- та / М. А. Леонова, Л. В. Гетманцева, К. А. Юлдашева, Ш. Д. Мих- тоджова.– Текст :непосредственный//Научнаяжизнь.– 2017.–
№6.– С.44–50.
10.Дубовскова,М. П. Генетическаяструктураиассоциацияполимор- физмагеновгормонароста(L127v)илептина(A80v)спродуктив- ностью в северо-кавказской популяции герефордской породы / М. П. Дубовскова, Н. П. Герасимов. – Текст : непосредственный // Животноводство и кормопроизводство.– 2020.– № 3.– С.91–101.
11.Бейшова, И. С. Анализ продуктивности в группах коров аули- екольской и казахской белоголовой пород с разными геноти- пами полиморфизма BPIT 1-HINFI / И. С. Бейшова, Е. В. Белая, В. П. Терлецкий [и др.].– Текст : непосредственный // Успехи со- временнойнаукииобразования.– 2017.– №4.– С.133–138.
12.Тайгузин, Р. Ш. Использование быков-производителей при создании высокорослого типа казахской белоголовой породы
44
с генотипом генов, контролирующих мясную продуктивность животных / Р. Ш. Тайгузин, О. А. Ляпин, Ш. А. Макаев.– Текст : непосредственный//ИзвестияОренбургскогогосударственного аграрногоуниверситета.– 2018.– №3(71).– С.204–207.
13.Епишко,О. А. ИспользованиегеновLGB,PRLвкачествемаркеров молочной продуктивности в селекции крупного рогатого скота белорусской черно-пестрой породы / О. А. Епишко, В. В. Пешко, Н. Н. Пешко.– Текст : непосредственный // Ученые записки уч- реждения образования Витебская ордена Знак почета государ- ственная академия ветеринарной медицины.– 2018.– Т. 54.–
№2.– С.84–88.
14.Филипенкова, Г. В. Использование ДНК–маркеров в селек- ционном процессе в молочном скотоводстве / Г. В. Филипен- кова. – Текст : непосредственный // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета.– 2020.–
№34(39).– С.27–30.
15.Гатилова, Е. В. Встречаемость генотипов каппа–казеина и их влияние на молочную продуктивность коров разных пород / Е. В. Гатилова, Л. В. Ефимова, О. В. Иванова.– Текст : электрон- ный // Вестник АПК Ставрополья. – 2020. – № 4 (40). – С. 42– 47.– URL: http://www.vapk26.ru/journals/40.pdf (дата обращения: 27.06.2023).– DOI:10.31279/2222-9345-2020-9-40-42-47.
16.Сермягин,А. А. Оценкагеномнойвариабельностипродуктивных признаковуживотныхголштинизированнойчерно-пестройпо- родынаосновеGWASанализаиRONпаттернов/А. А. Сермягин, О. А. Быкова, О. Г. Лоретц [и др.].– Текст : электронный // Сель- скохозяйственная биология.– 2020.– № 2.– С. 257–274.– URL: http://www.agrobiology.ru/2-2020sermyagin.html(датаобращения: 29.06.2023).– DOI:10.15389/agrobiology.2020.2.257rus.
17.Михайленко, Т. Н. Молочная продуктивность коров черно-пе- строй породы разных генотипов в локусах генов PIT 1, PRL / Т. Н. Михайленко, М. И. Селионова, Е. С. Суржикова. – Текст : непосредственный//НовостинаукивАПК.– 2018.– №2–1(11).– С.190–193.
18.Ковалюк,Н. В. ВлияниеCSN2генотипанамолочнуюпродуктив- ностькоров/Н. В. Ковалюк,Ю. Ю. Шахназарова,В.ВЮницкая.– Текст :электронный//СборникнаучныхтрудовКраснодарского научного центра по зоотехнии и ветеринарии.– 2019.– Т. 8.–
45
№3.– С. 4–7.– URL: http://skniig.ru/page.php?202 (дата обраще- ния:30.06.2023).– DOI:10.34617/kg1a-ez25.
19.Ковалюк, Н. В. Влияние CSN2- и CSN3 генотипов на молочную продуктивность коров айрширской породы / Н. В. Ковалюк, В. Ф. Сацук, Е. А. Кулешова [и др.]. – Текст : электронный // Мо- лочное и мясное скотоводство.– 2021.– № 2.– С. 25–28.– URL: http://www.skotovodstvo.com/vlianie-csn2 i-csn3 genotipov-na- molocnuu-produktivnost-korov-ajrsirskoj-porody(датаобращения: 15.06.2023).– DOI:10.33943/MMS.2021.96.45.006.
20.Некрасов, А. А. Особенности встречаемости комплексных гено- типовДНК-маркеровимолочнаяпродуктивностькоров/А. А. Не- красов, А. Н. Попов, Н. А. Попов, Е. Г. Федотова.– Текст : непо- средственный//Актуальныепроблемыветеринарноймедицины, зоотехнии и биотехнологии: сборник научных трудов Между- народной учебно-методической и научно-практической конфе- ренции, посвященной 100 летию со дня основания ФГБОУ ВО МГАВМиБ– МВАимениК. И. Скрябина.– Москва,2019.– С.357– 361.
21.Позовникова, М. В. Молочная продуктивность коров с различ- ными генотипами гена DGAT1 / М. В. Позовникова. – Текст : непосредственный // Эффективное животноводство.– 2018.–
№7(146).– С.46–47.
22.Калашникова, Л. А. Оценка полиморфизма комплексных ге- нотипов CSN3, LGB, PRL, GH, LEP и молочной продуктивности у холмогорских коров / Л. А. Калашникова, Я. А. Хабибрахмано- ва, И. Е. Багаль [и др.].– Текст : непосредственный // Молочное имясноескотоводство.– 2019.– №2.– С.14–17.
23.Часовщикова, М. А. Продолжительность продуктивной жизни и пожизненная молочная продуктивность коров черно-пестрой породы в зависимости от их генотипа / М. А. Часовщикова. – Текст :непосредственный//ВестникАПКСтаврополья.– 2018.–
№1(29).– С.63–66.
24.Гильманов,Х. Х. ВлияниекомплексныхгенотиповгеновCSN1S1, CSN2,CSN3намолочнуюпродуктивностькоровикачествомолока/Х. Х. Гильманов,С. В. Тюлькин,Р. Р. Вафин.– Текст :электрон- ный // Молочная промышленность.– 2020.– № 12.– С. 60–61.– URL: https://moloprom.ru/2020/12/vliyanie-kompleksny-h-genoti- pov-genov-csn1s1 csn2 csn3 na-molochnuyu-produktivnost-korov-i-
46
kachestvo-moloka(датаобращения:14.06.2023).–DOI:10.31515/1019- 8946-2020-12-60-61.
25.Ламонов,С. А. Молочнаяпродуктивностькоровсимментальской породывзависимостиотгенотипапокаппа-казеину/С. А. Ламо- нов, А. С. Сафонова.– Текст : электронный // Наука и образова- ние.– 2021.– Т.4.– №2.Articlenumber155.– URL:http://opusmgau. ru/index.php/see/article/view/3271(датаобращения:14.06.2023).
26.Гатилова, Е. В. Встречаемость генотипов каппа-казеина и их влияние на молочную продуктивность коров разных пород / Е. В. Гатилова, Л. В. Ефимова, О. В. Иванова.– Текст : непосред- ственный // Вестник АПК Ставрополья. – 2020. – № 4 (40). – С.42–47.
27.Тюлькин, С. В. Оценка молочной продуктивности и качества молока коров с разными генотипами Диацилглицерол-о-ацил- трансферазы / С. В. Тюлькин, Х. Х. Гильманов, И. В. Ржанова, Е. Г. Лазарева.– Текст :непосредственный//Актуальныевопросы индустриинапитков.– 2019.– №3.– С.234–238.
28.Егорашина,Е. В. Молочнаяпродуктивностькоровразныхпород во взаимосвязи с генотипами по каппа-казеину и бета-лакто- глобулину / Е. В. Егорашина, Р. В. Тамарова.– Текст : электронный//АграрныйвестникВерхневолжья.– 2019.– №2(27).– С.79– 85.– URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39156002 (дата обраще- ния:10.06.2023).– DOI:10.35523/2307-5872-2019-27-2-79-85.
29.Сафина, Н. Ю. Характеристика молочной продуктивности ко- ров–первотелок с разными генотипами соматотропина (GH) / Н. Ю. Сафина, И. Ю. Гилемханов, Ф. Ф. Зиннатова, Ш. К. Шаки- ров.– Текст :электронный//ВестникКазанскогогосударственно- гоаграрногоуниверситета.– 2019.– Т.14.– №3(54).– С.58–61.– URL:https://naukaru.ru/en/nauka/article/33442/view(датаобраще- ния:12.06.2023).– DOI:10.12737/article_5db9535ed384a3.87060395.
30.Тюлькин,С. В. Влияниепородыигенотипапогенулептинанамо- лочную продуктивность и качество молока коров / С. В. Тюль- кин,Р. Р. Шайдуллин,Х. Х. Гильманов[идр.].– Текст :электронный // Ветеринарный врач. – 2019. – № 3. – С. 52–56. – URL: http://www.vetvrach-vnivi.ru/attachments/5d10920f71ded.pdf (дата обращения:17.06.2023).– DOI:10.33632/1998-698X.2019-3-52-56
31.Сафина, Н. Ю. Характеристика биологической эффективно- сти и полноценности молочной продуктивности голштин-
47
ских коров-первотелок с разными генотипами лептина (LEP) / Н. Ю. Сафина.– Текст : непосредственный // Вестник Курской государственнойсельскохозяйственнойакадемии.– 2018.– №4.– С.131–133.
32.Шевцова,А. А. Обзорвариабельностигенов,связанныхсмолоч- ной продуктивностью крупного рогатого скота / А. А. Шевцова, Е. А. Климов,С. Н. Ковальчук.– Текст :непосредственный//Меж- дународныйжурналприкладныхифундаментальныхисследова- ний.– 2018.– №11–1.– С.194–200.
33.Зиновьева,Н. А. РольДНК-маркеровпризнаковпродуктивности сельскохозяйственных животных / Н. А. Зиновьева, О. В. Костю- нина, Е. А. Гладырь.– Текст : непосредственный // Зоотехния.– 2010.– №1.– С.8–10.
34.Dybus, A. Association of genetic variants of bovine prolactin with milk production traits of Black-and-White and Jersey cattle / A. Dy- bus, W. Grzesiak, H. Kamieniecki et al. – Текст : непосредственный // Arch.Tierz.,Dummerstorf.– 2005.– Vol.48,№ 2.– Pp.149– 156.
35.Dybus, A. Associations between Leu/Val polymorphism of growth hormone gene and milk production traits in Black-and-White cattle/A. Dybus.– Текст :непосредственный//Arch.Tierz.,Dum- merstorf.– 2002.– Vol.45,№5.– Pp.421–428.
36.Долматова, И. Ю. Оценка генетического потенциала крупного рогатого скота по маркерным генам / И. Ю. Долматова, Ф. Р. Ва- литов.– Текст :непосредственный//ВестникБашкирскогоуни- верситета.– 2015.– №3.– С.850–853.
37.Rechmi, R. C. Evaluation of laction milk yield and polymorphism ofalpha-lactalbumingeneincrossbredcattleofCerala/R. C. Rechmi, M. Stephen.– Текст :непосредственный//AgricultureFisheryand VeterinarySciences.– 2010.– №5.– Рp.235–238.
38.Yardibi, H. Association of alpha-lactolbumin gene polymorphism withselectionformilkyieldinHolsteincows/H. Yardibi,B. A. Crook- er.– Текст :непосредственный//JournalofDairyScience.– 2009.– №76(1).– Рp.149–153.
39.Erhardt, G. J. Genetic polymorphism of milk proteins in Polish Red Cattle: a new genetic variant of ß-lactoglobulin / G. J. Erhardt, Juszczak, L. Panicke, H. Krick–Saleck. – Текст : непосредствен-
48
ный // Journal of Animal Breeding and Genetics.– 1998.– Vol.115.– Pp.63–71.
40.Ткаченко, И. В. Взаимосвязь молочной продуктивности перво- телокуральскоготипаиаллельныхвариантовгенагормонароста / И. В. Ткаченко.– Текст : непосредственный // БИО.– 2019.– №1(220).– С.16–17.
41.Маслюк, А. Н. Сравнительная оценка влияния генов сомато- тропина (GH) и диацилглицерол-О-ацилтрансферазы 1 (DGAТ1) на показатели молочной продуктивности коров красной бело- русскойпороднойгруппыикоровбелорусскойчерно-пестройпо- роды/А. Н. Маслюк.– Текст :непосредственный//TheHeritage.– 2020.– №57–1.– С.5–10.
42.Тарасова, Е. И. Гены-маркеры продуктивных характеристик молочного скота (обзор) / Е. И. Тарасова, С. В. Нотова.– Текст : непосредственный // Животноводство и кормопроизводство.– 2020.– №3.– С.58–80.
43.Смирнов, Л. П. АТФ-связывающие транспортные белки семей- ства abc (ATP-binding cassete transporters, abc). Номенклатура, структура,молекулярноеразнообразие,функция,участиевфунк- ционировании системы биотрансформации ксенобиотиков / Л. П. Смирнов.– Текст :непосредственный//ТрудыКарельского научногоцентраРАН.– 2020.– №3.– С.5–19.
44.Шевцова,А. А. Обзорвариабельностигенов,связанныхсмолоч- ной продуктивностью крупного рогатого скота / А. А. Шевцова, Е. А. Климов,С. Н. Ковальчук.– Текст :непосредственный//Меж- дународныйжурналприкладныхифундаментальныхисследова- ний.– 2018.– №11.– С.194–200.
45.Тарасова,Е. И. Полиморфизм генов восприимчивости к воздей- ствию тяжелых металлов у млекопитающих (обзор) / Е. И. Та- расова, С. В. Нотова, Б. Момчилович, И. Э. Ларюшина.– Текст : непосредственный // Животноводство и кормопроизводство.– 2019.– №2.– С.68–87.
46.Харзинова, В. Р. Полиморфизм ДНК-маркеров DGAT1, TG5 и GH у коров черно-пестрой породы в связи с линейной принадлеж- ностью и уровнем молочной продуктивности / В. Р. Харзинова, Н. А. Зиновьева,Е. А. Гладырь.–Текст :непосредственный//Про- блемыбиологиипродуктивныхживотных.–2011.–№1.–С.73–77.
49
47.Анализ результатов оценки племенной ценности животных в сельскохозяйственных организациях Свердловской области : монография / В. С. Мымрин [и др.].– Екатеринбург: Джи Лайм, 2021.– 126с.– Текст :непосредственный.
48.Эффективность работы племенных организаций с крупным ро- гатымскотомчерно–пестройпородыврегионеУрала :моногра- фия / В. Ф. Гридин, С. Л. Гридина, О. И. Лешонок, И. В. Ткаченко [и др.].– Екатеринбург: Джи Лайм, 2021.– 116 с.– Текст : непо- средственный.
50