metod_standard

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

2.Проанализировать доли различных категорий товаров в общей стоимости. Определить какой товар занимал большую долю общей стоимости в первом полугодии 2003 года и как эта сумма разделена по различным регионам.

3.Сравнить динамику поступлений товаров на склады за летние месяцы 2003 года.

4.Сравнить стоимость принятых на хранение товаров. Определить пятерку самых дорогостоящих товаров.

Вариант 10. Настройте пакет отчетов для анализа результатов голосования на выборах в г. Москва

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Результаты голосования» (Election_list.dbf) с полями:

Дата (Date), Округ (REGION), Код кандидата (CAND_CODE), Количество голосов (VOTES).

2.Таблица «Список кандидатов» (Candidate_list.dbf) с полями:

Код кандидата (CAND_CODE), ФИО кандидата (CAND_NAME), Код партийной принадлежности (PARTY_CODE).

3.Таблица «Список партий» (Parties_list.dbf) с полями:

Код партии (PARTY_CODE), Название партии (PARTY_NAME).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Election. Приложение для проверки Election.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ результатов голосования на выборах» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ результатов выборов».

2.Таблица «Анализ результатов выборов в различных округах Москвы».

3.Кластерный анализ «Результаты голосования».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.С помощью круговой диаграммы определить партию, набравшую наибольшее количество голосов. Посмотреть, как распределились голоса между кандидатами от партии-лидера. Определить кандидата, набравшего наибольшее количество голосов в независимости от партии, является ли он членом партии-лидера. С помощью линейной диаграммы сравнить динамику голосования за различные политические партии. Определить дни, в которые население Москвы активнее голосовали за партию-лидера.

2.С помощью круговой диаграммы определить, население какого округа Москвы активнее участвовало в выборах. Как распределились голоса населения самого активного округа среди политических партий, принимавших участие в выборах. С помощью линейной диаграммы определить дни, в которые население этого округа голосовало наиболее активно.

3.Определить кандидата, набравшего наибольшее количество голосов. Выявить фамилии кандидатов, набравших менее 1,5 млн. голосов.

Вариант 11. Настройте пакет отчетов для анализа результатов социологического опроса

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Результаты опроса » (Poll_list.dbf) с полями:

Дата опроса (Date), Вопрос (QUESTION), Ответ (ANSWER), Код возрастной группы (AGE_CODE), Количество (QUANTITY), Код места (POLL_P_CODE).

2.Таблица «Места опроса» (Poll_p_list.dbf) с полями:

Код места (POLL_P_CODE), Место (POLL_P_NAME), Регион (REGION).

3.Таблица «Возрастные группы» (Age_list.dbf) с полями:

51

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

Код возрастной группы (AGE_CODE), Возраст (AGE).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Poll. Приложение для проверки Poll.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ результатов социологического опроса» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ результатов социологического опроса».

2.Таблица «Возрастная структура респондентов».

3.Кластерный анализ «Анализ ответов, полученных на заданные в ходе опроса вопросы».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Респонденты какого возраста активнее поддерживают политику президента. Сколько людей в возрасте от 18 до 30 людей, проживающих в СанктПетербурге, ответили, что совершенно не интересуются политикой. С помощью линейной диаграммы сравнить динамику проведения опроса в Москве и Санкт-Петербурге. В каком районе города Москвы 2 февраля было опрощено большее количество людей.

2.Участники опроса какого возраста наиболее часто затруднялись ответить на поставленные вопросы. Какой самый популярный ответ на поставленные вопросы был у людей старше 50 лет, проживающих в Москве. Какая социальная группа населения охотнее отвечала на задаваемые им вопросы.

3.Определить самый популярный ответ участников социального опроса. Какой процент участвующих в опросе людей ответили на поставленные вопросы «Не знаю».

Вариант 12. Настройте пакет отчетов для анализа соотношения ценакачество компьютеров отечественного производства

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1. Таблица «Производство компьютеров» (Prod_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Регион (REGION), Товар (PRODUCT), Качество (QUALITY), Количество (QUANTITY), Сумма (SUM), Цена (PRICE).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Production. Приложение для проверки Production.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Качественный анализ отечественных компьютеров» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ качества выпускаемой продукции».

2.Таблица «Анализ цен на компьютерную технику».

3.Тренд «Динамика изменения объема выпуска компьютеров в различных регионах».

4.Кластерный анализ «Стоимостной анализ отечественной компьютерной техники».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Проанализировать изменение объема производства компьютерной техники в 2000 году по сравнению с 1999 в различных регионах. Определить, повысилось ли качество выпускаемой продукции в 2000 году. Какой процент от общего объема продукции составляет брака у Московских производителей.

2.Проанализировать разброс цен на все мониторы. Определить самый дорогой отечественный монитор. И с помощью круговой диаграммы определить, какую долю в выпуске этих мониторов занимают производители Санкт-Петербурга.

3.Сравнить динамику изменения объема выпуска компьютеров в Москве и СанктПетербурге за 1999-2000 года.

52

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

4.Определить перечень товаров, сумма от продажи которых составляет 80% от общей стоимости всей продукции.

Вариант 13. Настройте пакет отчетов для анализа потребления электроэнергии на промышленных предприятиях

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах: Таблица «Потребление электроэнергии» (E_demand_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Регион (REGION), Потребитель (USER), Количество, млн кВт*час

(QUALITY), Сумма (SUM).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\E_demand. Приложение для проверки E_demand.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ потребления электроэнергии» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ потребления электроэнергии промышленными объектами».

2.Таблица «Расход электроэнергии в регионах».

3.Кластерный анализ «Потребление электроэнергии различными промышленными объектами».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Рассчитать тариф потребляемой электроэнергии. Проанализировать объемы потребления электроэнергии различными промышленными объектами. Определить десятку самых энергоемких промышленных объектов. Определить какую долю среди них занимают объекты города Москвы. Сравнить динамику потребления электроэнергии в Москве и Санкт-Петербурге в первую декаду января 2000 года.

2.Сравнить объем потребления электроэнергии в различных регионах. Определить, как распределилась потребляемая электроэнергия по промышленным объектам Санкт-Петербурга. С помощью линейной диаграммы проанализировать динамику потребления электроэнергии промышленными объектами Москвы в первую декаду января 2000 года.

3.Сравнить количество расходуемой электроэнергии различными промышленными объектами. Определить десятку наименее энергоемких промышленных объектов.

Вариант 14. Настройте пакет отчетов для анализа потребления расходных материалов сотрудниками супермаркета Маркет +

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Потребление расходных материалов» (C_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Код материала (W_CODE), Код потребителя (С_CODE),

Количество (W_AMOUNT), Сумма (SUM).

2.Таблица «Перечень расходных материалов» (W_list.dbf) с полями:

Код материала (W_CODE), Наименование (W_NAME), Категория(W_TYPE).

3.Таблица «Справочник потребителей» (Consum_list.dbf) с полями:

Код потребителя (C_CODE), ФИО потребителя (C_NAME), Категория потребителя(C_TYPE).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Consume. Приложение для проверки Consume.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ потребления расходных материалов»

сотчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ потребления расходных материалов».

53

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

2.Таблица «Анализ потребления расходных материалов различными категориями пользователей».

3.Тренд «Динамика изменения объема потребляемых расходных материалов различных категорий».

4.Кластерный анализ «Анализ денежных средств, затрачиваемых на расходные материалы».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Проанализировать суммы, потраченные на различные категории расходных материалов за 4 первых месяца 2000 года. Определить на какую категорию расходных материалов тратятся большие суммы. Выявить какие материалы входят в эту категорию и количество какого из них требуется меньше всего. Определить, сотрудникам какой категории требуется этот расходный материал.

2.Проанализировать объемы потребления расходных материалов различными категориями пользователей. Определить категорию пользователей, потребляющую наибольше количество расходных материалов и выявить самый потребляемый ими товар.

3.Проанализировать динамику изменения расхода униформы за первый квартал

2000 года.

4.Сравнить суммы, затрачиваемые на приобретение различных расходных материалов. Определить пятерку материалов, на которые расходуется большее количество средств.

Вариант 15. Настройте пакет отчетов для анализа работы риелторской конторы

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Аренда помещений» (Lease_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Код помещения (APP_CODE), Категория арендатора

(TENANT_TYPE), Арендатор (TENANT_NAME), Вид использования (USE), Срок аренды (LEASE_TERM), Площадь (SQUARE), Плата, $ (SUM).

2.Таблица «Помещения» (App_list.dbf) с полями:

Код помещения (APP_CODE), Наименование (APP_NAME), Тип помещения

(APP_TYPE).

3.Таблица «Возрастные группы» (Age_list.dbf) с полями:

Код возрастной группы (AGE_CODE), Возраст (AGE).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Lease. Приложение для проверки Lease.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ аренды помещений» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ аренды помещений различными категориями пользователей».

2.Таблица «Анализ целевой аренды помещений».

3.Тренд «Динамика изменения стоимости аренды на различные категории помещений».

4.Кластерный анализ «Средний срок аренды на различные категории помещений».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Проанализировать аренду помещений различными категориями пользователей в зависимости от площади снимаемых объектов. Определить какие типы помещений пользуются большей популярностью у юридических лиц. Выявить, для каких целей в первом полугодии 2003 года в основном снимались помещения юридическими лицами.

54

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

2.Проанализировать назначение арендуемых помещений в зависимости от площади. С помощью долевого графика определить долю, полученную от сдачи складов, во втором полугодии 2003 года.

3.Проанализировать динамику изменения сумм, полученных в результате сдачи в аренду различных категорий помещений, за 3 квартала 2003 года. Определить категорию помещений, сдача в аренду которых приносит наиболее стабильную прибыль.

4.Проанализировать средние сроки аренды различных категорий помещений. Определить категорию помещений, которая сдается на наиболее длительный срок.

Вариант 16. Настройте пакет отчетов для анализа расходов на заработную плату сотрудникам сети кафе г. Москвы

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах: Таблица «Зарплата» (Pay_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Филиал (DEPART), Профессия (OCCUPATION), Сотрудник (NAME), Сумма (SUM).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Pay. Приложение для проверки Pay.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ расходов на заработную плату» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Заработная плата сотрудников сети кафе».

2.Таблица «Анализ сумм выделенных на выплату зарплаты в филиалах».

3.Тренд «Динамика расходов на зарплату различным категориям сотрудников».

4.Кластерный анализ «Заработная плата сотрудников за 2004 год».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Определить месяц, в который была выделена наименьшая сумма для выплаты заработной платы сотрудникам сети кафе. Проанализировать, как она распределилась между сотрудниками различных категорий. Определить, какая часть из этой суммы пошла на заработную плату менеджерам и как она распределилась между менеджерами различных филиалов.

2.С помощью круговой диаграммы определить долю заработной платы сотрудников главного филиала во втором полугодии 2004 года занимала. Определить, как эта сумма распределилась между сотрудниками разных профессий. С помощью линейной диаграммы проанализировать динамику изменения суммы, выделяемой на заработную плату сотрудникам главного филиала в 2004 году.

3.Проанализировать динамику изменения средств, выделяемых на выплату заработной платы главному бухгалтеру за 2004. Определить насколько процентов изменилась сумма, выделяемая на заработную плату главному бухгалтеру, во втором квартале.

4.Определить десятку самых высокооплачиваемых сотрудников.

Вариант 17. Настройте пакет отчетов для анализа оптовых закупок сумок сетями спортивных магазинов

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Журнал продаж» (WSales_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Менеджер (S_MANAGER), Код сети (CUSTOM_CODE), Код товара (W_CODE), Количество товара (W_AMMOUNT), Сумма (SUM).

2.Таблица «Справочник покупателей» (Custom_list.dbf) с полями:

Код сети (CUSTOM_CODE), Регион (REGION), Сеть магазинов

(CUSTOM_NAME).

55

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

3. Таблица «Товары» (Price_list.dbf) с полями:

Код товара (W_CODE), Наименование товара (W_NAME), Тип товара

(W_TYPE), Цена (W_PRICE).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Wsales. Приложение для проверки Wsales.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ оптовых продаж сумок» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ оптовых продаж сумок».

2.Таблица «Количественный анализ оптовых продаж».

3.Тренд «Динамика изменения объема продаж различными менеджерами».

4.Кластерный анализ «Сравнение объема закупок различными сетями спортивных магазинов».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Определить тройку самых дорогих закупаемых товаров. Определить месяц

2000 года, в который этих товаров было закуплено на большую сумму. С помощью круговой диаграммы проанализировать, как объем закупленных в январе тройки самых дорогих товаров распределился между сетями магазинов. Просмотреть детальные данные, расшифровывающие значение суммы, уплаченной за эти товары в январе.

2.Проанализировать каким образом распределился между сетями магазинов Москвы общий объем закупаемых товаров. С помощью диаграммы типа «Площадь» определить самый закупаемый товар сетями магазинов Москвы.

3.Проанализировать динамику изменения объемов продаж менеджером Сидоровым А. за 4 квартала 2000 года.

4.Выявить сети магазинов, объем закупок которых превышает 10 тыс. единиц. С помощью круговой диаграммы определить долю сети магазинов «Спорт товары» в общем объеме закупок.

Вариант 18. Настройте пакет отчетов для анализа пассажирских перевозок

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Пассажирские перевозки» (Pass_traffic_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Сезон (SEASON), Код направления (WAY_CODE), Количество

(QUANTITY), Доход (PROFIT).

2.Таблица «Справочник тарифов» (Tarif_list.dbf) с полями:

Код направления (WAY_CODE), Направление (WAY), Тип вагона (CAR_TYPE),

Тип поезда (TRAIN_TYPE), Цена (PRICE).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Pass_traffic. Приложение для проверки Pass_traffic.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ доходности пассажирских перевозок»

сотчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ доходности пассажирских перевозок».

2.Таблица «Сезонность пассажирских перевозок».

3.Тренд «Динамика доходности перевозок в различных типах вагонов».

4.Кластерный анализ «Объемы пассажирских перевозок по направлениям».

С помощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Определить самое популярное пассажирское направление. Какой тип вагона по этому направлению является самым популярным среди пассажиров. С помощью линейной диаграммы проанализировать динамику пассажирских перевозок на самом популярном направлении в различные месяцы 2003 года.

56

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

Какой доход был получен от продажи билетов в августе 2003 года на самое популярное направление.

2.Проанализировать, как изменяется доход от продажи билетов на направление Москва-Адлер в зависимости от сезона. Сколько было продано плацкартных билетов по этому направлению за все лето.

3.Сравнить динамику изменения доходов от продажи билетов в вагоны СВ и повышенной комфортности за четыре квартала 2003 года.

4.Определить направление, занимающее третье место по популярности среди пассажиров.

Вариант 19. Настройте пакет отчетов для анализа грузовых перевозок

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах: Таблица «Грузоперевозки» (Fr_traffic_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Отправитель (FROM), Получатель (TO), Тип вагона

(WAGON_TYPE), Тип груза (FREIGHT), Грузоотправитель (CONSIGNOR), Грузополучатель (CONSIGNEE), Вес, т (WEIGHT), Доход, $ (PROFIT).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Fr_traffic. Приложение для проверки Fr_traffic.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ доходности грузовых перевозок» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ доходности грузовых перевозок».

2.Таблица «Количественный анализ грузовых перевозок».

3.Тренд «Динамика изменения доходности от перевозок в различных типах вагонов».

4.Кластерный анализ «Сравнение доходности перевозки различных грузов».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Определить тройку самых доходных типов груза. Определить какой из этих грузов в большем объеме перевозили во втором и четвертом кварталах 2003 года. Определить в каких вагонах в основном осуществлялась перевозка автомобилей во втором полугодии 2003 года, и какой доход был получен от их перевозки в сентябре.

2.Определить в каком направлении (получатель) отправляют грузы на платформах и какие это грузы. Определить какой груз в основном отправляется в Москву, из каких городов и в каком объеме он поступает.

3.Проанализировать изменение доходности от перевозки грузов в крытых вагонах за 4 квартала 2004 года. Определить насколько процентов возросла доходность от перевозки грузов в крытых вагонах в 4-ом квартале по сравнению с 3-им.

4.Определить десятку самых доходных грузов. Выявить сколько из них входят в список грузов, обеспечивающих 80 % дохода от перевозок в целом.

Вариант 20. Настройте пакет отчетов для анализа загруженности перекрестков в г. Москве

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах: Таблица «Загруженность автодорог» (Traffic_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Перекресток (CROSSROAD), Пропускная способность машин/час

(CAPACITY), Машин в час (CARS_P_HOUR).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Traffic. Приложение для проверки Traffic.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ загруженности перекрестков в Москве» с отчетами:

1. OLAP-отчет «Анализ перегруженности перекрестков по дням недели».

57

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

2.Таблица «Анализ загруженности перекрестков».

3.Тренд «Динамика загруженности перекрестков».

4.Кластерный анализ «Дни с максимальной загруженностью».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Выявить самый перегруженный перекресток в Москве. Определить в какой день недели он более всего загружен. Определить насколько процентов была превышена пропускная способность этого перекрестка 1 января 2003 года, в январе 2003 года, во все пятницы в январе 2003 года.

2.Определить перекресток Москвы с самой маленькой общей пропускной способностью. Сравнить загруженность перекрестков ул. Профсоюзной за первую неделю января 2003 года.

3.Сравнить динамику загруженности перекрестков ул. Профсоюзной за период с июля по декабрь 2003 года.

4.Определить 10 дней в 2003 году с максимальной загрузкой перекрестков.

Вариант 21. Настройте пакет отчетов для анализа использования автотранспорта для доставки товаров в магазины

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Использование автотранспорта» (Car_trips_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Код водителя(DRIVER_CODE), Груз (CARGO), Получатель (CONSIGNEE), Километраж (KM), Количество поездок (TRIPS).

2.Таблица «Справочник водителей» (Driver_list.dbf) с полями:

Код водителя (DRIVER_CODE), Водитель (DRIVER_NAME), Автомобиль (CAR).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Car_trips. Приложение для проверки Car_trips.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ использования автотранспорта для доставки товаров в магазины» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ использования автотранспорта для грузоперевозок».

2.Таблица «Анализ работы водителей».

3.Тренд «Динамика изменения километража».

4.Кластерный анализ «Частота поездок водителей за второе полугодие».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Определить два месяца 2004 года, за которые было сделано наибольшее количество поездок. Какой товар чаще всего перевозили в эти месяцы. Определить фамилию водителя и марку автомобиля, лидирующего по количеству рейсов по итогам двух месяцев.

2.Определить водителя, выполнившего за 2004 год наибольшее количество поездок, тот ли это водитель, который лидирует по километражу. Какой груз в основном перевозил водитель, наездивший наибольшее количество километров, в летние месяцы 2004 года.

3.Проанализировать динамику изменения километража автомобиля «Renault» за период с мая по ноябрь 2004 года. Определить суммарный пробег всех автомобилей за декабрь 2004 года.

4.Определить список водителей, которые за второе полугодие 2004 года выполнили меньше 25 поездок с грузом.

Вариант 22. Настройте пакет отчетов для анализа популярности эстрадных исполнителей

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах: 1. Таблица «Хит_парад» (Hit_list.dbf) с полями:

58

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

Дата (DATE), Жанр (GENRE), Стиль (STYLE), Категория слушателя (LIS_TYPE), Возраст слушателя (LIS_AGE), Страна исполнителя (COUNTRY), Исполнитель (PERFORMER), Количество голосов (VOTES).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Hit. Приложение для проверки Hit.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ популярности эстрадных исполнителей» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Рейтинг эстрадных исполнителей».

2.Таблица «Анализ популярности различных стилей».

3.Тренд «Динамика популярности исполнителей».

4.Кластерный анализ «Анализ аудитории».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Расставить исполнителей по местам. Определить какой исполнитель был на первом месте в хит-параде США в январе 2000 года, в каком стиле он работает. Какой категории слушателей в основном нравится музыка этого исполнителя. Сколько голосов за этого исполнителя отдали студенты в январе

2000 года.

2.Какой стиль является самым популярным среди слушателей хип-парадов в мире, в России. Какая возрастная категория слушателей в основном голосует за исполнителей самого популярного стиля в мире, в России.

3.Проанализировать динамику популярности группы «AltDel» в период с января по май 2000 года. Насколько процентов повысилась популярность этой группы среди слушателей в мае по сравнению с апрелем.

4.Определить самую активную категорию слушателей. Определить категории слушателей, обеспечивающие 50 % голосов.

Вариант 23. Настройте пакет отчетов для анализа данных метеорологических наблюдений

Исходные данные для анализа хранятся в локальной таблице: Таблица «Метеорология» (Weather_list.dbf)с полями:

Дата (DATE), Сезон (SEASON), Регион (REGION), Температура, С (TEMP), Осадки, мм (ATMOSPH), Счетчик (COUNTER).

Таблица размещена в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Weather. Приложение для проверки Weather.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ данных метеорологических измерений» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ метеорологических наблюдений в регионах».

2.Таблица «Данные метеорологических наблюдений за 2000 год».

3.Тренд «Динамика изменения количества осадков в регионах».

4.Кластерный анализ «Сравнение средних летних температур в регионах».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.С помощью линейной диаграммы сравнить динамику изменения среднего уровня осадков по месяцам в различных районах. Определить средние сезонные температуры в Ростове-на-Дону.

2.Сравнить количества выпавших осадков в регионах за летние и осенние месяцы 2000 года. Сравнить средние летние температуры в Москве и Ростове- на-Дону.

3.Проанализировать динамику изменения количества выпавших осадков в Москве в период с марта по декабрь 2000 года. Определить абсолютную

59

Технология работы с системой "Контур Стандарт". Практические занятия для студентов ВУЗов

разницу между количеством выпавших осадков в Москве в августе и сентябре

2000 года.

4. Определить регион с самой высокой средней летней температурой.

Вариант 24. Настройте пакет отчетов для анализа посещаемости сайта компании

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах:

1.Таблица «Посещаемость сайта» (Site_frequency_list.dbf) с полями:

Дата (DATE), Количество хитов (HIT), Страница (PAGE), Сервер поисковой машины (SERVER), Поисковая система (S_SYSTEM), Ключевое слово (INDEX), Посетитель (USER), Минут на странице (MIN), Единица журнала продаж

(SALE_LIST).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Site. Приложение для проверки Site.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Анализ посещаемости сайта компании» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Анализ посещаемости сайта».

2.Таблица «Посещаемость страниц сайта».

3.Тренд «Динамика времени, потраченного на просмотр информации различных страниц сайта».

4.Кластерный анализ «Рейтинг ключевых слов».

Спомощью созданных отчетов приложения необходимо решить следующие практические задачи:

1.Определить в какой день недели пользователи интернет больше времени проводят на страницах сайта. Какую страницу сайта пользователи интернет посещают чаще, посещают чаще в этот день недели. С помощью линейной диаграммы проанализировать динамику посещения страниц сайта в первом квартале 1998 года пользователями поисковой системы moomle.com по неделям.

2.Определить самую популярную страницу сайта компании в январе 1998 года, сколько пользователей интернет посетили эту страницу, какую долю время посещения этой станицы занимает от общего времени посещения сайта в этом месяце. Пользователи какой поисковой системы и по какому ключевому слову в основном посещают страницы сайта компании.

3.Проанализировать динамику изменения времени, которое посетители сайта компании потратили на просмотр информации различных страниц за период с января по март 1998 года. Сколько минут посетители знакомились с информацией на сайте в целом в марте 1998 года.

4.Определить тройку самых популярных слов, по которым пользователи интернет попадают на страницы сайта компании.

Вариант 25. Настройте пакет отчетов для учета кадров на предприятии

Исходные данные для анализа хранятся в локальных таблицах: Таблица «Учет кадров предприятия» (Specialists.dbf) с полями:

Дата (DATE), Возраст (AGE), Город (CITY), Количество работающих

(COUNTER), Образование (EDUCATION), Профессия (OCCUPATION), Регион (REGION), Филиал (DEPART).

Таблицы размещены в каталоге: \\Program Files\Intersoft Lab\ContourStandart\App\Specialists. Приложение для проверки Specialists.caf.

Необходимо создать OLAP-приложение «Учет кадров на предприятии» с отчетами:

1.OLAP-отчет «Уровень образования работников филиалов предприятия». При этом для измерения «Филиал» должно выбираться единственное значение.

2.Таблица «Учет кадров предприятия».

60