Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Салимжанов Э.С. Алгоритмы идентификации и оптимизации режима скважин

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
4.62 Mб
Скачать

А л г о р и т м ы идентификации и оптимизации р е ж и м а с к в а ж и н

Я р о с л а в л ь 1978

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОРДЕНА ЛЕНИНА ОБЪЕДИНЕНИЕ

«БАШНЕФТЬ»

ЦЕНТРАЛЬНАЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ЛАБОРАТОРИЯ

Э.С. САЛИМЖАНОВ, А. С. АТЮРЬЕВСКАЯ, Л. А. ПЕЛЕВИН

Ал г о р и т м ы идентификации и оптимизации

ре ж и м а с к в а ж и н

Я р о с л а в л ь 1973

Г *г.

П " б ''к и ц р я

J ?

Му-Н»- .■дК’.-м ..ля

ёйб.. -J

.•« ( •■.‘.р

Э:;3:>Г

№ j

ЧИТАЛЫЮ' О ЗАЛА

73 - з7ш ~

ПРЕДИСЛОВИЕ

Последние годы сферу наших научных интересов составила, главным образом, подготовка аппарата проверки одной старой гипотезы. Назовем ее гипотезой эффективности переменного режима эксплуатации скважин (или сокращенно ГЭПР). Более подробное описание ГЭПР приводится в первой (вводной) главе книги. Вероятно, можно считать, что рассмотренные там результаты цифровых экспериментов несколько усилили ГЭПР. Ее можно было бы усилить значительно, перейдя от классических моделей фильтрации к современным и введя некоторые дополнительные условия. Мы не стали этого делать по многим соображениям, из которых отметим лишь одно: современное состояние моделирования подземных течений не вполне удов­ летворительно, основным методом проверки ГЭПР следует признать на­ турный эксперимент.

Проблема, еще вчера считавшаяся безнадежной, сегодня привлекает все большее внимание. Что же изменилось? Может быть, появились какиелибо нозые идеи, обнадеживающие факты, имеющие непосредственное от­ ношение к ГЭПР? Нет!

Всплеск оптимизма, переход от благих пожеланий к постановке реаль­ ных задач объясняется общими успехами на всех фронтах науки, а, глав­ ное, конечно, тем, что появились новые математические методы и техниче­ ские средства, позволяющие перейти от слов к делу.

Эти методы и средства суть математическое программирование и элект­ ронные цифровые машины.

Во II главе показан многоскважшгмый вариант переменного режима. Задача выбора оптимального фонда скважин ставится как задача линей­ ного программирования (3. Л. П.). Здесь же намечены пути обобщения 3. Л. П. на миогопластовые системы, эксплуатируемые совместным и сов­ местно-раздельным способом при учете характеристик подземного обору­ дования.

Третья глава посвящена новой модели взаимодействий и нестандарт­ ному методу оптимизации в условиях прогрессирующего обводнения сква­ жин. Материал данной главы является новым от начала до конца. Пред­ ложенные модели управления выгодно отличаются от известных ранее про­ стотой и лакопнзмо^, повышенной точностью и устойчивостью к случайным ошибкам. По существу, впервые удалось преодолеть «информационный барьер взаимодействий», что позволяет говорить о создании аппарата ак­ тивного эксперимента — цифрового и натурного.

Разработанный метод субоптимизации пригоден для непосредственного использования в составе математического обеспечения АСУ—нефть, если залежь — одиопластовая. В случае многопластовой системы потребуется существенная доводка с учетом местной специфики.

Следует отметить,

что по некоторым

деталям проблемы мнения авто­

ров не совпадали, но

авторы единодушны в оценке перспектив

ГЭПР,

ко-

• орые достаточно благоприятны, чтобы

оправдать развертывание

серии

хо­

рошо подготовленных поисковых программ, включающих натурные экспе­ рименты.

Терминология и обозначения. В работе порой используется

сложная,

нс часто

встречающаяся, терминология,

которая сложилась под

влиянием

книги А.

II. Мальцева «Алгебраические

системы» (М., «Паука»,

1970 г.).

Вероятно, можно было бы упростить изложение, но тогда объем книги су­ щественно возрос бы, па что мы не могли пойти по ряду причин.

Часто .используется термин стратегия, как синоним упорядоченного и пространстве и времени множества поведений; при этом поведение (режим) определяется как объединение двух множеств — множества управлений и некоторой части множества состояний. Множество управлений упорядочено во времени благодаря наличию некоторого прообраза в множестве состоя­ ний (пространство признаков, обеспечивающее однозначное принятие реше­ ний) .

Данная терминология в достаточноймере адекватна терминологии из

книги Р. Беперджп «Теория решения

задач»

(М.,

«Мир», 1972 г.), хотя и

вводилась

независимо.

 

 

 

 

 

 

 

В данной

работе очень

часто используются векторно-матричные

обоз­

начения: [

~

]

вектор, .

: —

матрица.

 

 

 

Множества

обозначаются в виде

{ ~ |

,

< ~

> . Острые скобки

обычно пводятся для упорядоченных множеств.

 

 

 

Вертикальная

черта I

употребляется как

лаконизм

от «если»,

«при

этом», «при условии, что».

 

 

 

 

 

 

 

Звезда

* н две звезды

** придаются заданным

(фиксированным)

и оп-

1 пмизировапным

величинам.

 

 

 

 

 

 

Буквы

P,

р; Q, q; G , к почтя всегда употребляются дтя обозначения

давлений (депрессий) и дебптов (жидкости и нефти).

 

 

Буквы А и В

обычно

характеризуют коэффициенты

взаимодействий.

Буква С обоіначает вектор весовых коэффициентов целевой функции, дру-

іис обозначения поясняются D соответствующих местах

работы.

Авторы считают своим

долгом

поблагодарить

Р.

3.

Сапфутдішопу,

!і. К.'Миронова

и А. II. Белозерову,

пр питавших

рукопись и сделавших

ряд замечаний,

которые

улучшили

содержание

книги.

 

Э.

С. Са.шм ѵтноп,

Л.

С. А/пюрьгвс/сая. ,//.

Л. Пс.ігічін

ПРОБЛЕМА УПРАВЛЕНИЯ РЕЖИМАМИ ОБВОДНЕННЫХ СКВАЖИН

§ 1. Модели нефтеводоносного пласта

Понятие нефтяного месторождения включает одну или не­ сколько залежей, которые могут быть гидродинамически свя­ занными или разобщенными. Нефтяная залежь—это совокуп­ ность (либо система) пластов. В простейших случаях (рис. 1) понятия месторождения, залежи и пефтеводоноспого пласта — отождествляются.

Рациональная разработка залежей обусловлена заданием темпов извлечения промышленных запасов нефти. Пласты вскрываются множеством скважин. Кроме эксплуатационных' проводятся нагнетательные скважины, через которые (для под­ держания давления) закачивается вода.

Имеется обширное нефтепромысловое хозяйство: оборудо­ вание (подземное и наземное), а также коммуникации, разме­ щенные па территории месторождения (разветвленная систе­ ма трубопроводов, нефте- и водонасосные станции, групповые замерные пункты н резервуарные парки, энергетические комп­ лексы и подсистемы, концевые нефтестабилизацнонные уста­ новки (готовящие товарный продукт к дальнему транспорту) и многое другое.

Нефтеводоноеный пласт и скважины — гидродинамически единая система. Если изменять режимы скважин, то это вле­ чет перераспределение давлений и потоков по всей залежи. Например, форсировка отборов на отдельных участках пласта (при неизменной закачке) снизит с течением времени давление il многие скважины прекратят фонтанирование; более того, л зоны повышенных депрессий может «прорваться» краевая во­ да, преждевременно обводнив некоторые скважины. Можно по­ требовать, чтобы поля давлений и потоков отвечали наперед заданным условиям. Это ограничит режим работы пласта, од­ нако, не снимет вопрос выбора наилучших управляющих воз-

действий. Поиск оптимальных режимов должен быть также увязан с заданиями государственного планирования добычи нефти и издержек производства, которые выступают в виде ос­ новных ограничений процесса.

С принципиальной точки зрения, можно себе представить самые разнообразные режимы эксплуатации залежи, однако, на практике дебнты скважин обусловлены предельными воз­ можностями подземного и наземного оборудования. Это вле­ чет поведение*, сущность которого может быть (в первом при­ ближении) охарактеризована стремлением к непрерывной работе всех скважин (причем каждая скважина в любой мо­ мент времени должна быть «включена на полную нагрузку»).

Рассмотренное поведение

(обозначим

его S„

) будет в

дальнейшем исследоваться под рубрикой

стратегии макси­

мальных отборов

жидкости.

процессов,

имеющих

место при

Из множества

различных

разработке нефтяного месторождения, основным (определя­ ющим) является процесс обводнения пластов. Замещая добы­ тую нефть, краевая и подошвенная вода вторгается в залежь, обводняя эксплуатационные скважины (рис. 1). Вследствие неоднородности фильтрационных полей, обводнение проис­ ходитнеравномерно: в большей мере обводняются высокодебптные скважины. Начиная с некоторого момента разработки, все скважины оказываются в различной степени обводненны­ ми. Чтобы полней охарактеризовать это явление, рассмотрим концептуально следующую модель основных параметров тех­ нологического процесса (рис. 2). Прослеживается несколько этапов. Первый этап характеризуется быстрым ростом добычи нефти в связи с разбуриванием залежи. Это, так называемый, период безводной эксплуатации. На втором этапе добыча неф­ ти относительно стабильна, несмотря на начавшееся обводне­ ние пластов, что обусловлено проведением технико-геологиче­ ских мероприятий на линиях нагнетания и отбора. Именно этим, плюс некоторое приращение фонда скважин (бурение заканчивается), можно объяснить продолжающийся рост от­ боров жидкости.

Для третьего этапа характерен резкий спад добычи нефти в связи с высокими темпами обводнения пласта. На четвертом имеем условия относительно стабильных темпов изменения обобщенных параметров. Темп сокращения количества сква­ жин (из-за .полного обводнения) несколько выше темпа сни-

* А также направленность фильтрационных процессов.

Рис. 1

5/дебит нефти}}---Q (дебит жидкости);---- 1-С/обОаВнешюсть);

----- п(фонд дейстдующих слбатн)

Рис. 2

жения дебита жидкости, что объясняется интенсивным прове­ дением технико-геологических мероприятий на действующих скважинах. Добыча нефти продолжает, однако, падать, а об­

водненность продукции — расти.

На пятом (последнем этапе параметры стабилизируются. Это наиболее продолжительный этап выработки запасов, ко­ торый назовем периодом истощения (темпы изменения обоб щенных параметров едва различимы).

Физика процессов добычи нефти заключается в следую­ щем: нефть, состоящая из жидких углеводородов, насыщает горную породу. Обычно залежь представляет собой «запеча­ танную» сверху и снизу непроницаемыми породами складкупласт сложно-слоистого строения.

Купол пласта насыщен нефтью, крылья — водой. Пласт расположен на глубине от нескольких сот до нескольких ты­ сяч метров. Это обеспечивает высокие (порядка десятков и со­ тен атмосфер) горные давления, в силу чего породы, слагаю­ щие пласт и насыщающие его флюиды, оказываются сжа­ тыми.

Нефть извлекается на поверхность через эксплуатационные скважины. Процессы фильтрации жидкости обусловлены пре-

одолениём гидравлических

сопротивлений пористой срёды

за счет разности (перепада)

давлений пласта и скважин.

В ходе выработки залежи происходят нестационарные про­ цессы замещения нефти водой. При этом постепенно расходу­ ется «упругий» запас пластовой энергии, и дебит скважин па­ дает. Чтобы удержать дебит на достаточно высоком уровне, п краевые (нередко и в центральные) зоны пластов закачива­

ют воду.

 

моделировать

Работу пласта в упругом режиме принято

уравнением Фурье [1],

[2]:

 

 

дР \

дР

 

h^г)=р(х-у’ г)+ам

 

 

( 1 . 1 ).

где Р—давление пласта;

/ і -И3 — функции

координат, оп­

ределяющие неоднородность среды; F (х, у, z)ssO, кроме мест расположения скважин и некоторых других особенностей; а

параметр, характеризующий динамические

свойства

среды;

t — время.

 

 

В замкнутой форме решение (1. 1) удается найти лишь в

немногих простейших случаях (однородный

пласт

правиль­

ной конфигурации, дренируемый батареями

равнодебитных

скважин). Поскольку на практике имеют место неоднородные пласты сложного строения, то прибегают к численным реше­ ниям (1. 1) посредством физических моделей [3]. Основная трудность, которую приходится при этом преодолевать, заклю­ чается в определении функций /і~г/з и а. В настоящее время применяется, главным образом, метод проб и ошибок в соче­ тании с эвристическими приемами, эффективность которых неоднозначна и оставляет желать лучшего [4]. В некоторых случаях (Бавлинское месторождение Тат. АССР) удалось по­ строить интегрирующую резистивную сетку, достаточно адэкватную реальному объекту, в других случаях это не удается сделать. Опыт электромоделированпя ряда крупных залежей Башкирии позволяет утверждать, что задача идентификации нефтеводоносного пласта еще ждет своего решения.

Функции /у-Из, а определяют полную информацию (о стро­ ении пласта и распределении флюидов). В ряде задач управ­ ления можно обойтись неполной информацией. Используя свой­ ство только линейности (1. 1)*, можно, например, построить следующий аналог взаимодействия скважин во времени [5]:

* и, предполагая достаточную гладкость —

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ