5652

Таблица 9.6 – Ожидаемая стоимость кредитного портфеля, млн рублей

112

–более широкий доступ к разного рода ресурсам (финансовым, материальным, трудовым) в масштабе одного объединения;

–лучшее использование сравнительных преимуществ;

–расширение рынка (экономия от масштаба и возможность получить товары и услуги, доступные только на крупном рынке);

–усиление конкуренции;

–совместное решение острых социальных проблем (выравнивание условий развития отдельных наиболее отсталых территорий, предоставление социальных гарантий малообеспеченным слоям населения).

Поскольку близость экономического развития является одной из пред-

посылок развития интеграционных процессов, нами была предпринята попытка оценить степень разнородности дальневосточных территорий.

В качестве модели нами использовалась модификация классической гравитационной модели, предложенная директором центра экономических исследований имени Ричарда Джонсона, профессором Южного Методического университета (Southern Methodist University), США, Шломо Вебером для оценки интеграционных процессов в Европейском союзе.

Суть модели состоит в следующем: пусть мир разделён на страны (С), каждая их которых состоит из нескольких регионов (I) с определённой численностью населения:

где p(I) – численность населения региона I.

При этом степень культурных различий регионов определяется посредством дистанции в культурах этих регионов (стран):

0 ≤ d (I, J) ≤ 1, d (I, J) = d (J, I), d (I, I) = 0,

d (I, J) > 0, I ≠ J,

где d(I, J ) − культурное расстояние (cultural distance) между резидента-

ми регионов I и J.

114

Таким образом, взвешенное расстояние между резидентом региона I и всеми другими резидентами страны оценивает степень культурной разнородности резидента региона I по отношению к остальным жителям страны:

В результате можно определить схожие районы, для которых степень разнородности наиболее низка, что служит предпосылкой к их взаимодействию и интеграции.

Основным параметром, характеризующим регион в гравитационной модели, является так называемая «масса» региона. Её можно измерять разными способами, всё зависит от того, какую цель преследует исследователь.

Степень разнородности территорий может рассчитываться на основе различных показателей, отражающих межрегиональные взаимодействия: потоков товаров, населения, труда, капитала. Исходя из имеющейся информации, мы рассчитывали степень миграционной разнородности, инвестиционную разнородность и производственную разнородность дальневосточных регионов, которые в большей степени характеризуют различия территорий в экономическом пространстве.

Для анализа различий в миграционных потоках между дальневосточными территориями определяющим фактором в нашей модели являлся показатель численности населения на территориях. Производственные различия были рассчитаны на основе объёма валового регионального продукта, при определении различий в объёмах инвестиций использовались значения объёма инвестиций в основной капитал. Для комплексной оценки степени разнородности регионов нами было рассчитано также среднее значение показателя за 1995 – 2005 годы. Каждый из показателей был обозначен Hм, Нп, Ни, Н соответственно.

Расстояние между транспортными центрами регионов в нашей модели представляет собой совокупность всех транспортных путей, по которым традиционно производится перевозка грузов на Дальнем Востоке из региона в регион:

dij ci c j tij ,

где ci , c j – индексы транспортных тарифов в регионах i и j, tij – расстояние между регионами i и j.

Расчёт степени разнородности всех дальневосточных территорий производился за период 1995 – 2005 годов. В таблице 10.1 представлены показатели

115

Hм, Нп, Ни. Полученные результаты свидетельствуют о постоянном увеличении степени разнородности по показателю численности населения для некоторых территорий, что является следствием падения общей численности населения в каждом регионе в отдельности и на Дальнем Востоке в целом. За рассматриваемый период больше всего населения потеряли Магаданская и Камчатская области, что в полной мере отразилось на показателе Нм. Наименьшая степень разнородности наблюдается в южных регионах Дальнего Востока – Хабаровского и Приморского краев, Еврейской автономной, Амурской и Сахалинской областей. Несмотря на сокращение численности населения в этих районах, они имеют постоянно уменьшающуюся степень разнородности. Причиной этому может служить тот факт, что миграция на Дальнем Востоке происходит в основном из северных районов в южные и между южными регионами Дальнего Востока. В результате именно эти территории имеют больший потенциал к взаимодействию.

Таблица 10.1 – Степень разнородности дальневосточных регионов

Важным показателем, характеризующим результаты экономической деятельности в регионе, является валовой региональный продукт. Степень разнородности, рассчитанная на его основе, даёт более реальное представление о различиях дальневосточных территорий. На рисунке 10.1 отражены результаты оценок по валовому региональному продукту. Наименьшей

116

степенью разнородности обладает Сахалинская область. Достаточно низки различия между Хабаровским и Приморским краями, Еврейской автономной областью, немного большие различия имеет Амурская область. Наибольшей степенью разнородности обладает Камчатская область, немного меньшей – Магаданская область и Республика Саха (Якутия). В результате наибольшим потенциалом к взаимодействию обладают Сахалинская область, Хабаровский и Приморский края, Еврейская автономная и Амурская области. Следует отметить, что Сахалинская область стала лидером по возможному взаимодействию и объединению с другими территориями лишь после 2000 г. что связано с освоением нефтегазовых ресурсов сахалинского шельфа. Снижение уровня потенциала взаимодействия наблюдается у Магаданской области и Республики Саха (Якутия), у всех остальных регионов происходит увеличение потенциала к взаимодействию, причём такое положение регионов является постоянным на выбранном нами промежутке времени.

1995 2000 2005

Рисунок 10.1 – Степень разнородности дальневосточных регионов по валовому региональному продукту (Нп)

Регионы: 1 – Приморский край; 2 – Хабаровский край; 3 – Амурская область; 4 – Камчатская область;

5 – Магаданская область; 6 – Сахалинская область; 7 – Республика Саха (Якутия);

8 – Еврейская автономная область.

117

Степень разнородности территорий по объёму инвестиций в основной капитал почти у всех регионов уменьшается на всём исследуемом периоде, исключение составляет Республика Саха (Якутия), причём увеличение наблюдается лишь последние несколько лет. При этом Сахалинская область, Хабаровский и Приморский края, Еврейская автономная область имеют наименьшую степень разнородности в сравнении с остальными регионами Дальнего Востока. Немного отстаёт Амурская область. Наибольшую степень разнородности имеют Камчатская и Магаданская области, Республика Саха (Якутия). В итоге наибольший инвестиционный потенциал к взаимодействию имеют Сахалинская область, Хабаровский и Приморский края, Еврейская автономная область.

Если сравнивать потенциал к взаимодействию с рейтингом дальневосточных субъектов Российской Федерации по инвестиционному потенциалу (таблица 10.2), то можно говорить о схожих результатах. Сопоставимые оценки наблюдаются как для лидирующих регионов (Хабаровский и Приморский края, Сахалинская и Амурская области), так и для отстающих (Камчатская и Магаданская области). Исключение составляет Республика Саха (Якутия), это можно объяснить лишь тем, что наши расчёты основаны на действительных данных, а рейтинг основан на потенциальных возможностях регионов.

Таблица 10.2 – Рейтинг дальневосточных субъектов Российской Федерации по инвестиционному потенциалу

Источник: www.raexpert.ru. Инвестиционный рейтинг регионов России.

Для комплексной оценки потенциала взаимодействия дальневосточных территорий нами был рассчитан интегральный показатель Н, который определялся как среднее арифметическое из трёх указанных выше (таблица 10.3).

118

Полученные результаты свидетельствуют о том, что южные регионы Дальнего Востока имеют наименьшую степень различий по экономическим показателям. В результате можно говорить о том, что наибольший потенциал к взаимодействию имеют именно эти регионы, поскольку они обладают наиболее мощным экономическим потенциалом и возможностями для развития межрегиональных взаимодействий.

Таблица 10.3 – Степень разнородности дальневосточных регионов

Наибольший потенциал к развитию и соответственно к взаимодействию имеют Сахалинская область, Хабаровский и Приморский края, Еврейская автономная и Амурская области. На такой результат оказывает действие и тот факт, что все эти территории находятся в непосредственной близости друг к другу.

Субъекты Федерации, составляющие «периферию» Дальневосточного района, – Камчатская и Магаданская области, Республика Саха (Якутия) – имеют низкие показатели потенциала к взаимодействию.

Для реализации интеграционного потенциала южных регионов Дальнего Востока и углубления тенденций к межрегиональным взаимодействиям

врегионе сложились следующие предпосылки:

–географическая близость территорий;

–сопоставимый уровень экономического развития;

–взаимодополняющая структура производства (лесная, деревообрабатывающая промышленность и машиностроение в Хабаровском крае, пищевая и

119

рыбная промышленность в Приморском крае, потенциал Сахалинской области

вразвитии ТЭК, развитое сельское хозяйство в Амурской области);

–достаточно развитая инфраструктура;

–инвестиционная привлекательность регионов;

–объединяющая регионы единая энергетическая система;

–наличие в городе Хабаровске центра Дальневосточного федерального округа, который может взять на себя координирующие и регулирующие функции;

–создание единой финансово-кредитной системы регионов. Образование таким образом «ядра» интеграционного сообщества в юж-

ных регионах может послужить основой для объединения его с островными и северными регионами Дальнего Востока.

С другой стороны, ряд факторов, оказывающих негативное влияние на развитие интеграционных процессов, концентрируется именно в северных субъектах Федерации, располагающих невысоким интеграционным потенциалом (удалённость территорий, небольшая плотность населения, высокие транспортные тарифы, слабо развитая инфраструктура).

Очевидно, между северными и южными регионами существуют значительные различия в социально-экономическом развитии. В этой связи объективные условия, сложившиеся в дальневосточном регионе, для развития процессов взаимодействия между северными и южными регионами нельзя считать благоприятными, для таких взаимодействий необходимо принятие специальных мер региональной экономической политики.

Таким образом, потенциал к взаимодействию и интеграции регионов может быть оценён при помощи математического аппарата, а именно при помощи гравитационных моделей, что даёт возможность полного анализа факторов, влияющих на интеграцию (дезинтеграцию) регионов.

Проведённая нами оценка потенциалов к взаимодействию дальневосточных регионов показала, что совокупный потенциал взаимодействия во всех дальневосточных субъектах Федерации увеличивается, то есть возникают объективные условия для развития интеграционных процессов на территории Дальнего Востока.

Наибольший интеграционный потенциал и потенциал к взаимодействию регионов Дальнего Востока сконцентрирован в южной его зоне. Развитие межрегиональных связей между Хабаровским и Приморским краями, Амурской и Сахалинской областями может стать отправной точкой в развитии интеграционных взаимодействий на Дальнем Востоке.

120