Лаба 3 / L3
.docxФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Лабораторная работа №3
по дисциплине:
«Эконометрика»
Уфа 2016
Цель работы: выяснить какое влияние оказывают следующие факторы: наличие импортного автомобиля, наличие отечественного автомобиля, наличие кредита, размер семьи, наличие квартиры, наличие садового участка, наличие скота на размер расходов на питание.
Для достижения поставленной цели следует решить следующие задачи:
-
Проанализировать исходные данные.
Исходные данные выбраны с сайта «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ».
Постановка задачи: Сколько вы тратите рублей на питание в месяц?
Y=
Анализ влияния проводится для следующих факторов:
-
наличие импортного автомобиля;
-
наличие отечественного автомобиля;
-
наличие кредита;
-
размер семьи(менее 5 членов семьи – 0, 5 и более - 1);
-
наличие квартиры;
-
наличие садового участка;
-
наличие скота;
Таблица 1 - Пробит модель Таблица 2 - Логит модель
Таблица 3 - Гомпит медель Видно, что в нашей модели незначимыми являются следующие переменные: наличие квартиры, размер семьи, наличие кредита, наличие отечественного автомобиля, наличие скота поэтому далее в анализе их не учитываем.
2. Строим пробит, логит, гомпит модель с оставшимися двумя значимыми независимыми переменными: Таблица 4 - Пробит модель Таблица 5 - Логит модель
Таблица 6 - Гомпит модель Для того, чтобы выбрать какая из функций распределния наилучшим образом отражает реальную картину, анализируются значения информационных критериев Акаике, Шварца и Хэннана-Квина. Выбирается та модель, для которой значения минимальны. Таблица 7 – Значения информационных критериев
|
Акаике |
Шварца |
Хэннана-Квина |
пробит |
2,567 |
2,581 |
2,572 |
логит |
2,568 |
2,582 |
2,573 |
эктрем |
2,574 |
2,588 |
2,579 |
Выбираем модель Пробит. Латентные переменные значимы(<0,05). Оцениваем коэффициенты влияния на результат с помощью метода максимального правдоподобия. Так как вероятность LR statistic меньше 0,05 то это говорит о значимости модели.
3. Интерпретация результатов моделирования. Таблица 8
Рассчитаем маржинальные эффекты для каждой альтернативы. Таблица 9 Таблица 10 Анализируя маржинальные эффекты можно сделать следующие выводы:
-
Для респондентов у которых расходы на еду составляют до 5000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 15,55%, а наличие садового участка на 4%
-
Для респондентов у которых расходы на еду составляют от 5000 до 10000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 2,52%, а наличие садового участка на 0,7%
-
Для респондентов у которых расходы на еду составляют от 10000 до 15000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 21,71%, а наличие садового участка на 19,64%
-
Для респондентов у которых расходы на еду составляю более 15000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 12%, а наличие садового участка на 3,34%