Лаба 2(3) / Отчёт
.docxФГБОУ ВПО Уфимский государственный авиационный университет
Кафедра Вычислительной математики и кибернетики
Отчет
по лабораторной работе № 2
по предмету Эконометрика
Цель: исследовать структуру ряда цен на платину в период с 01.01.2010 по 20.04.2016 гг. на наличие детерминированных компонентов (сезонности, цикличности, тренда), для дальнейшего построения качественного прогноза.
Для достижения поставленной цели нужно решить следующие задачи:
-
Описать исходный ряд данных.
-
Проверить однородность, сопоставимость, полноту представленных данных.
-
Указать периоды наблюдений, частоту, единицы измерения (если в руб., то перевести их с помощью индекса инфляции или дефляции в целях одного базового периода).
-
Следует указать источник получения информации (сумма данных не меньше, чем за 5 лет).
-
Взяв данные с сайта finam.ru, а именно цены на платину в рублях, в период с 01.01.2010-20.04.2016, учитывая инфляцию за 6 лет, как видно на рисунке 1.
Рис. 1 Исходные данные цен на никель с учётом инфляции
Полученные данные занёс в программную среду «STATISTICA» и дал имя столбцу, как видно на рисунке 2.
Рис. 2 Исходные данные для исследования.
Проведя анализ структуры временного ряда на наличие компонентов с помощью теоретических предпосылок и графического анализа, получаем график, как показан на рисунке 3
Рис. 3 Временной ряд в 2D.
Графически анализируя данные можно сделать предположение о наличии детерминированной линейности тренда, так как показатель в целом имеет убывающую тенденцию.
-
Исследую структуру ряда:
-
Проанализирую спектрограмму, построенной по частоте для исходного ряда, как видно на рисунках 4 и 5, где видно наличие тренда у 0.
-
Проанализирую спектрограмму, построенной по периоду для ряда, очищенного от тренда, представленную на рисунках 6 и 7, где заметны отсутствие сезонности и наличие тренда.
’
Рис. 4 Таблица спектрограммы, построенной по частоте.
Рис. 5 Спектрограмма исходного ряда, где видел тренд.
Рис. 6 Таблица спектрограммы, построенной по периоду.
Рис. 7 Спектрограмма, очищенная от тренда.
Провожу анализ структуры ряда на основе анализа коррелограмм АКФ и ЧАКФ, полученные результаты представлены на рисунках 8 и 9.
Рис. 8 Автокорреляционная функция.
С ростом значения лага, показатели не стремятся к 0, что говорит о наличии тренда.
Рис. 9 Парциальная автокорреляционная функция.
Заключение.
Проанализировав результаты расчётов, можно считать, что в структуре ряда присутствует детерминированный линейный тренд и отсутствует сезонность.
Уфа 2016